创建数据透视表：根据表中一列作为分类的依据统计每个类别下不同子项数量cross_tab()

【小白从小学Python、C、Java】

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【Python-数据分析】

创建数据透视表：

根据表中一列作为分类的依据

统计每个类别下不同子项数量

cross_tab()

[太阳]选择题

关于以下代码的说法中正确的是?

import pandas as pd

data={'A':['a1','a2','a1','a2','a1'],

      'B':['b1','b2','b2','b1','b1']}

df=pd.DataFrame(data)

print("【显示】df:\n",df) 

print("【执行】pd.crosstab(df['A'],df['B'])") 

print(pd.crosstab(df['A'],df['B']))

A选项:正确地输出了统计结果

B选项:报错，因为“A”和“B”数据类型不同

C选项:报错，因为“a”字段中出现了重复值

D选项:输出了一个空值NaN的统计结果

正确答案是：A

【交叉表和数据透视表的区别】

图1 问题解析

图2 题目运行代码

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