数据库优化-ThreadLocal使用

前言

首先这部分内容是写给对数据库的设计和编写有一部分经验的同学送的福利,如果你还不熟悉SQL,甚至是还没写过jdbc…那还等啥.赶紧收藏!

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起因

首先从代码层面上,相信有编写数据库经验的同学已经发现jdbc中冗余代码过多,也就是复用性差,比如下面笔者曾经多次看不下去但又没了解优化时写的代码:

说说上面抛开逻辑的问题:

• 可复用性太差:每个业务都需要打开连接,操作数据库频繁
• 结果集处理太冗余,本质还是复用性差

再来从宏观上看看这样的代码产生的问题:

你会发现当用户使用我们应用程序时,每个业务都会产生对数据库的多次直接操作,这样是十分很耗性能,每次数据库的打开和关闭都浪费大量的时间,所以终于有了牛逼的

连接池和ThreadLocal

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优化

正因为我们需要规避应用程序直接操作数据库,所以我们需要借助连接池来存储应用程序需要打开的数据库连接:这样就避免了时间的损耗:

会发现,通过各种连接池我们只需要通过第一次打开数据库,就可以获得该数据库的所有连接,放置在一个数据源里 这样以后程序发出的任何业务请求连接 都会从连接池中拿去,从而和数据库解耦合

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以dbcp为例:

这个是第三方jar ,所以使用前一定要引入
commons-dbcp-1.4.jar, commons-poor.jar
由于代码很简洁,极力推荐使用

/**
  * dbcp连接池 - 配置文件方式
  * @return
  * @throws Exception
  */
 public static Connection getConnectionByDBCPFactory() throws Exception{
  javax.sql.DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(prop);
  return ds.getConnection();
 }

简单来说: 通过借助上面两个jar 引入了一个BasicDataSourceFactory对象,他是DataSource的子类也就是说,任何连接池都可以通过各自实例化DataSource对象来获取

至于参数prop这个采用了配置文件方式,如果没用过可以看看配置文件

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ThreadLocal

刚才仅仅解决了应用程序直接操作数据库的问题, 但是使用连接池又不可避免引入一个效率问题: 值得注意的是:

• tomcat默认能处理的最大连接是100条
• mysql默认能处理的最大连接数是1000条

由于连接池处理的量有限,于是ThreadLocal应用而生,他的原理是:

有且仅有一次new 数据库的连接,其余当程序再有请求数据库的连接时,TreadLocal会根据你的需求量对第一个连接进行拷贝对应的连接数:注意这不是创建!

通俗的说,计算机自带crtl+c 明白了吧

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具体实现:
也需要依赖一个jar : commons-dbutils-1.4.jar

private static ThreadLocal<Connection> threadLocal = new ThreadLocal<>();
 
 public static Connection getConnection() throws Exception{
  Connection connection = threadLocal.get();
  if(connection == null){
   //第一条连接 需要手动创建
   connection = DBUtils.getConnectionByDBCPFactory();
   threadLocal.set(connection);
  } 
  return connection;
  
 }

长得很像单例 ,所以任何业务需要用到连接直接通过getConnection调用,不过需要注意的是记得不用Threadlocal时,关闭connection资源
直接调用remove方法就行

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赠言

这又是因为笔者一次偷懒举动产生的一次数据库优化,未来还得继续偷懒.啦啦啦… 各位仙友加油吧 奥利给