python数据可视化工具 pandas_Python数据分析之Pandas数据可视化

Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。Pandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具

pandas主要特点快速高效的DataFrame对象，具有默认和自定义的索引。

将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。

丢失数据的数据对齐和综合处理。重组和摆动日期集。

基于标签的切片，索引和大数据集的子集。

可以删除或插入来自数据结构的列。

按数据分组进行聚合和转换。

高性能合并和数据加入。

时间序列功能。

安装

这里使用pip来安装#pandas

pip install pandas

#numpy

pip install numpy

#绘图库

pip install matplotlib

数据结构什么的可以自行百度或者去官网查看,这里只做可视化的简单示例

折线图import pandas as pd

import numpy as np

from pylab import *

# 生成样本(10组随机abcd数据)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])

# 折线图

df.plot()

# 显示折线图

show()

柱状图import pandas as pd

import numpy as np

from pylab import *

# 生成样本(10组随机abcd数据)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4),columns=['a','b','c','d'])

# 柱状图

df.plot.bar()

# 显示柱状图

show()

饼状图import pandas as pd

import numpy as np

from pylab import *

# 生成样本(10组随机abcd数据)

df = pd.DataFrame(np.random.rand(4),index=['a','b','c','d'],columns=['x'])

# 饼状图

df.plot.pie(subplots=True)

# 显示饼状图

show()

查询数据库import pymysql

import pandas as pd

conn = pymysql.connect(host = "localhost",user = "root",passwd = "215521",db = "db01",charset="utf8")

sql_query = 'SELECT * FROM user'

df = pd.read_sql(sql_query, con=conn)

df.head()

# 关闭

conn.close()