Java 动态规划实现买卖股票的最佳时机计算

题：买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

​随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4

解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

​注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。

​因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

实现:

    // 买卖股票的最佳时机
    public static int maxProfit(int[] arr){
        if (arr.length < 2) // 天数小于2等于0收益
            return 0;
        int[] dp = new int[arr.length]; // 存放到每天的最大收益
        /**
         *  输入:
         * [7, 1, 5, 3, 6, 4]
         * dp:
         * [0, 0, 4, 4, 7, 7]
         */
        dp[0] = 0; // 第一个时机的最大收益为0（这时你只能买入所以最大收益为0）
        for (int i = 1; i < arr.length; i++){
            int m = arr[i] - arr[i - 1]; // 存放当前股票价格减去前一天股票价格的值（当天的收益）
            if (m > 0){ // 不为负数则卖出
                dp[i] = dp[i - 1] + m; // 前一天的最大收益加上当天的收益（连续上升等于两天直接的差值相加）
            }else {
                dp[i] = dp[i - 1]; // 负数则不买入既当前的最大收益为昨天的最大收益
            }
        }
        return dp[arr.length - 1]; // 返回最后一天的最大收益
    }