第42课，内容运营数据分析，将运营做到极致

为什么要对运营内容进行数据分析？
运营内容：运营者利用新媒体渠道，用文字图片或视频等形式将公司或产品信息友好的呈现在用户面前，从而满足用户需求，提高用户粘性与活跃度，并激发用户参与分享传播的完整，运营过程。

好处：比较多渠道多，内容的投放效果，对比问题所在，及时调整优化内容，预判未来，提供可参考的决策依据。

内容运营需要哪些数据？
1内容生产数据指标：
PGC：编辑生产内容的方式
UGC：用户户生产内容的方式
数据指标：内容更新总量、发布趋势、发布频率

2内容爆光数据指标。

3内容点击数据指标
内容点击人数
平均点击人数=点击人数/内容数量
平均阅读量趋势
内容点击率=点击人数/内容曝光
阅读次数

4内容阅读数据指标。
在线时长
完成率

5内容评论数据指标。
内容评论率=人数/点击人数
人均评论量=内容评论量/评论人数
最高内容评论量（灵魂）

6内容分享数据指标（转发）
内容分享率=分享人/阅读人
平均分享量趋势=内容分享总量/内容总量
最高内容分享量

数据分析应用问题清单
1文章选题贴近热点吗？
2选提出中读痛点了吗？
3选题切入点和别人有什么不同。
4选题对应的内容素材充足吗？
5有比别人的认知和思考更深一层吗？
6内容具有强烈的人格化吗？
7是否有可有可无的段落和文字？
8内容对读者的价值点是否传递清楚了。
9内容能让读者产生共鸣吗？
10.标题能让读者知晓内容与他的切身利益有关吗？
11这个标题我会愿意转发吗？
12看到这个标题的人愿意点开看吗？

小结：
新知：
1对内容进行数据分析的好处比较多渠道，多内容投放效果，找到问题所在及时调整优化内容，预判未来提供可参考的决策依据。
2不能坚持，难以快速上手，嫌麻烦，无目的地采集，不分析数据，而应该培养成一种习惯。
3对内容进行数据运营关键是对数据进行分析复盘。

迭代的旧知：要么不去做，要么做了表填了数据，然后就没有然后了。没有养成数据分析的习惯，没有对比各项指标

如何去做？
多看数据分析
运用表格工具