MATLAB | 频谱分析算法 | Welch功率谱密度估计 | 附数据和出图代码

应用行为检测工具【python源码】 PaceCN python
使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。2、工具会自动检测启动的进程并显示在左侧3、在启动检测软件如果有DLL加载、网络连接、文件修改、子程序创建、注册表操作会显示在日志窗口4、支持日志另存为，方便查询用(将日志直接丢给AI，然后问它是否存在行为风险)日志查询示例日志信息分析1.日志内容概述进程创建：日志记录了QQMusic.e
halcon的Blob分析方法斯人已去忆犹在计算机视觉人工智能图像处理
阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法，把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法 GBASE数据库数据库 GBASE南大通用 GBASE
本期供稿|中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势，通过对比发现执行性能异常情况，并进行针对性的分析。如，相同SQL任务在一定周期内执行时间逐渐变长，则需要结合表内数据量变化趋势、SQL任务类型需要访问全
GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化 GBASE数据库数据库国产数据库 GBase GBASE南大通用
原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/4847更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数
30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）小兔子平安 Python完整学习全解答 python pandas 开发语言
课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域Python的优点和缺点学习Python的建议学习Python的挑战课程总结课程概述Python是一种功能强大的编程
分析投资策略数据 Young_Zn_Cu 投资策略
投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少，所以名词解释会占相当大一部分篇幅，大家可以直接移步后面部分！私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来
IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接数行天下 AI赋能 intellij-idea gpt chatgpt python java
大家好，我是数行天下，普通中间群体是凭借技术或业务在各行各业打工的重要群体，是AI技术的实践和推动者，个体的数字化程度越高就越能在百年未有之变局的AI时代赢得先机。各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。由于各种限制，大部分人无法有效使用GPT，即使费力注册成功也因为科学上网时间
matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理这块必被安排 matlab 延迟算子
既然有了序列，那怎么拿来分析呢？时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理：假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程：1)早期的频
【转】时间序列分析——基于R，王燕 weixin_30780221 r语言
《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验：单位根检验adfTest()——fUnitRoots包2、纯随机性检验、
OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用 m0_74824780 人工智能开源
引言自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、代码分析、角色扮演等等。一般情况下，大模型依靠自身训练数据便能够完成的任务质量偏高，像翻译总结、格式转换之类，市面上所有的AI程序基本都能够满足这一点需求；但是需要结合外部资料/超长上文信息/实时信
Maven使用SpringBoot部署https服务启动时加载KeyStore报错：Invalid keystore format(Maven官方解决办法) 跳小闹成长记-跳爸技术分享 invalid keystore jks maven resource
一、前言最近在本地部署https服务的时候遇到一个问题。在创建好keystore签名文件之后，完成了一切配置工作。接着在启动的过程中却报错：Invalidkeystoreformat。经过再三确认KeyStore签名文件格式本身并没有问题。接下来就和大家分享下该问题的根源，以及如何解决该问题。二、根因分析1、基本原因遇到疑难杂症Google就比较好的习惯（不要问我为什么不用某度），经过一番搜索之后
深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法 hightick 外盘期货高频历史行情数据集数据分析数据挖掘金融 python 数据库
深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。外盘期货分钟高频历史行情数据链接:https://pan.baidu.com/s/19zhe1CCpDM56amDKO2nMwQ?pwd=4wpq提取码:4wpq请注意，分享这些数据的目的是为了教育和研究，不构成任何投资建议。交易量与价格关系分析交易量与价格之间的关系
GBase 8a慢SQL优化案例-2 通过分析函数改写不等值关联排序取值 dudulang8088 sql 数据库数据仓库
某气象现场一条查询语句，大数据场景下，单个机构查询耗时5分钟以上，需要分析，SQL语句如下：SELECTt.station_no,t.collect_time_stamp,t.r2020,t.topFROM(SELECTt1.station_no,t1.collect_time_stamp,t1.r2020,(SELECTCOUNT(*)+1FROM(SELECTstation_no,--站点编号
时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）白马负金羁机器学习之术协整 cointegration ARIMA 时间序列分析
在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。乔治·博克斯被认为是二十世纪的一代统计学大师，他有一句广为人知的名言：所有的模型都是错误的，但有一些是有用的（“Allmodelsarewrong,butsomeareuseful”）。为了让统计模型发挥作用，深入理
数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析清风徐徐de来其他
内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。本文将围绕这三大支柱，通过横向对比主流平台的技术架构与落地实践，揭示未来数字内容体验的演进方向。首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行
数据驱动业务增长，E-MapReduce 真实案例解析 Anna_Tong mapreduce 大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代，数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业，企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据，以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而，面对PB级甚至EB级的数据规模，传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本，成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce（EMR）作为一款云原生的大数据
共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型源码模型测试代码 C++ sevenysq 数据结构 c++centos linux
前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl
GBase 数据库的高性能架构与优化实践 big crab 数据库架构
引言随着信息技术的快速发展，数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一，承担着越来越重要的角色。在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。GBase数据库作为国内领先的数据库产品之一，提供了卓越的性能和灵活的架构设计，能够高效处理复杂的事务、分析查询和海量数据。本文将探讨GBase数据库的高性能架构，并结合实际案例展示其优化实践。一、GBase数据库架构概述GBase数据
Linux 基于共享内存的循环队列实现打工人你好 Linux网络 linux 服务器
Linux基于共享内存的循环队列实现Linux基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存shmat()映射共享内存2.2模板类设计要点三、循环队列核心方法实现3.1初始化方法3.2入队操作3.3出队操作四、共享内存实践要点4.1使用流程4.2关键注意事项五、进程同步问题解决方案5.
众英达赏聘：人才与机会的完美交汇点 xjxijd 招聘
在信息化高速发展的今天，无论是企业还是求职者，都渴望能够在一个高效、便捷、精准的平台上找到彼此。众英达赏聘，正是这样一个致力于连接人才与机会的综合性招聘平台。众英达赏聘凭借其独特的算法和精准匹配技术，能够迅速分析用户的需求和特点，为企业和求职者提供个性化的推荐服务。无论是正在寻找优秀团队的企业，还是正在寻找理想工作岗位的求职者，都能在众英达赏聘上找到满意的选择。一个以企业招聘为主并融合本地生活出行
中烟创新为千行百业客户免费部署DeepSeek，让AI应用遍地开花人工智能
北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）自今日起为千行百业的客户免费部署DeepSeek提供技术服务。此次免费部署面向所有行业的客户，将根据企业的具体需求，提供定制化的DeepSeek部署方案。中烟创新免费部署DeepSeek提供技术服务，这一决策从多维度考量，对企业自身和行业发展影响深远。提升数据处理洞察：当下是数据驱动时代，数据是企业核心资产。DeepSeek能整合内外部数据，深度分析，打破
算法刷题--哈希表--字母异位词和两个数组的交集 Bruce Jue LeetCode刷题算法散列表哈希算法
哈希表概念哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲数组就是一种哈希表。那么哈希表能解决什么问题呢，一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里。那么一般都是将一个集合里面的元素映射为哈希表的索引。那么设计哈希表的时候需要考虑以下原则：均匀性，尽可能让不同key均匀分布到哈希表中；高效性；覆盖性，确保所有key都能映射到哈希表范围内。当多个元素映射到同一个索引时，这种现象叫做哈希
Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法追逐程序梦想者 pandas python 数据分析
Py的Pandas：Pythonpandas库的详细介绍、安装和使用方法Pandas是一个Python的数据处理库，它提供了快速、灵活、易用且高效的数据结构来进行数据操作。在数据挖掘、数据分析等领域中，Pandas被广泛应用。本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。安装在命令行中使用pip工具安装Pandas：pipinstallpandas基本数据结
DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进星辰@Sea 人工智能其他人工智能
引言在过去的几十年中，人工智能（AI）技术经历了翻天覆地的变化，从最初的符号主义到连接主义，再到现在的深度学习，每一次技术革新都推动了AI能力的显著提升。而在这场变革中，DeepSeek作为一股不可忽视的力量，正在引领AI范式的转变，并深刻影响着存储架构的发展。在这篇博客中，我们将深入探讨DeepSeek如何推动AI范式的转变，以及这种转变对存储架构带来的深远影响。通过分析当前AI技术的发展趋势，
【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 & 再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程、类加载、 web_15534274656 面试学习路线阿里巴巴 java 学习笔记
前言spring作为主流的JavaWeb开发的开源框架，是Java世界最为成功的框架，持续不断深入认识spring框架是Java程序员不变的追求；而spring的底层其实就是Java，因此，深入学习Spring和深入学习Java是硬币的正反面，两者相辅相成，相互促进。本篇博客是一篇不定期持续更新的博客，是一些Java深入学习的笔记汇总。目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private，t
深度优先搜索DFS 顾北辰20 Java数据结构算法数据结构 java
目录类`GraphDFS`的定义深度优先搜索方法`dfs`访问顺序的获取`order`深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）算法。深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法，其特点是从某个起始顶点出发，首先访问这个顶点，然后递归地访问与这个顶点直接相连的一个未访问过的顶点，再从这个顶点出发，继续访问它的未访问过的邻接顶点，如此重复，直到不能再深入为止，再回溯，直到所有能到达的
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这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
java编程思想 --内部类百合不是茶 java 内部类匿名内部类
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关于领号活动总结 alafqq 活动
关于某彩票活动的总结具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个；活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库）解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
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java的冒泡排序是一种简单的排序规则冒泡排序的原理：比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个，此后一样；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个例题；将int array[]
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1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）；那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示：代表含义是否必须允许的取值范围 &nb
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在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。解决： 1）在windows下转换：利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
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Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
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完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
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1 基本定义

2 定义和出图效果

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