Python读取与显示图像、保存图像方式汇总

1. Scikit-image

是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，读取的数据正好是numpy.ndarray格式

import skimage.io as io
img_io = io.imread(dirpath)#读取数据，dirpath是存储图像的路径


print("img_io :",img_io .shape)
img_io : (1856, 2736, 3)


print("img_io :",type(img_io ))
img_io : 

2.Pillow/PIL库

但是读取后的数据不是numpy.ndarray格式，需要进行转换

from PIL import Image
import numpy as np


img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据

img_PIL.show()
img_PIL.save('./save.png') #保存写入

3.OpenCV

也直接就是numpy.ndarray格式

import cv2
img_cv   = cv2.imread(dirpath)#读取数据


#显示图像，后面两句是要的，否则会一闪而过
cv2.imshow("Image", img_cv)#前一个字符串代表图窗名，后面是显示的图数据
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#保存图像
cv2.imwrite('./save.png', img_cv)#写入图像

另外也可以联用，用cv读取，plt显示

4.Matplotlib.image与Matplotlib.pyplot

两种也是直接就生成了数组格式

import matplotlib.image as mpig
img_mpig = mpig.imread(dirpath)
mpimg.imsave("new_img.jpg", img_mpig)#写入或保存图像

####

import matplotlib.pyplot as plt
img_plt = plt.imread(dirpath)  #读取图像

##显示图像，两句需要连用才能显示
plt.imshow(img)
plt.show()

##保存写入图像
plt.savefig("./minist.jpg")

5.imageio库

import imageio

img=imageio.imread(r'G:\leopard.jpg')
high,width,ichannel=img.shape
print(type(img))
print(img.shape)
imageio.imwrite(r'G:\leopard_i1.jpg',img)
imageio.imwrite(r'G:\leopard_i2.jpg',np.float32(img/10)) # automatic brightness adjust
imageio.imwrite(r'G:\leopard_i3.jpg',np.uint8(img/10))


#或者
from imageio import imread, imsave

# read image
raw_image = imread("panda.jpg")
# save image
imsave("new_panda.jpg", image_resize)

该总结的参考链接：

Python中读取和保存图像的各种方法_python svae image by shapes_黄然大悟的博客-CSDN博客

Python读取/保存图片的3种方式（PIL、matplotlib、cv2）_python 保存图像_莫余的博客-CSDN博客

python读写图像的几种方式，PIL，imageio，pylibtiff_Luchang-Li的博客-CSDN博客