redis入门10——redis高级数据类型Bitmaps&HyperLogLog&GEO

一、Bitmaps

Bitmaps类型的基础操作

• 获取指定key对应偏移量上的bit值

getbit key offset

• 设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是1或0

setbit key offset value

 

Bitmaps类型的扩展操作

• 对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到deskey中

bitop op destKey key1 [key2...]

and：交；or：并；not：非；xor：异或

• 统计指定key中1的数量

bitcount key [start end]

应用场景tips：redis应用于信息状态统计

 

二、HyperLogLog

统计不重复数据的数量

基本操作：

• 添加数据：

pfadd key element [element ...]

• 统计数据：

pfcount key [key ...]

• 合并数据：

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey...]

应用场景tips: redis应用于独立信息统计

 

相关说明：

1. 用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据
2. 核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差
3. 误差范围：基数估计的结果是一个带有0.81% 标准错误的近似值
4. 耗空间极小，每个hyperloglogkey占用了12K的内存用于标记基数
5. pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大
6. Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少

 

三、GEO

基本操作：

• 添加坐标点

        geoaddkey longitude latitude member [longitude latitude member ...]

• 获取坐标点

        geoposkey member [member ...]

• 计算坐标点距离

geodistkey member1 member2 [unit]

• 添加坐标点

georadiuskey longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

• 获取坐标点

        georadiusbymemberkey member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]

• 计算经纬度

geohashkey member [member ...]

应用场景tips: redis应用于地理位置计算