队列和微服务的异步通信

什么是同步通信？
考虑以下微服务架构示例：

微服务架构

您让 Microservice1 调用 Microservice2，而 Microservice2 又调用 Microservice3。假设 Microservice3 提供简单的 Web 服务功能。因此，Microservice1 可以通过 HTTP 向其发送数据请求，并返回包含所请求数据的响应。

这两个微服务之间存在的通信称为同步通信。Microservice1发送请求，等待数据返回，然后继续。

同步通信的缺点
当响应几乎立即到达时，这种通信模式效果很好。但是，它对所涉及的微服务施加了限制。为了使 Microservice1 可用，Microservice2 也需要可用。

在某些情况下，同步通信甚至可能对用户不友好。

假设 Microservice2 宕机了。在这种情况下，需要告知提交请求的用户。你并不总是想这样做。在这种情况下，异步通信提供了更好的选择。

异步通信
看一下以下应用程序架构：

微服务应用架构

在上图中，我们使用了 ZipkinDistributedTracingServer。不同的微服务发送日志，最终在 Zipkin 跟踪服务中进行整合。每个微服务将其跟踪信息放入 RabbitMQ 消息队列中。服务器在消息进入队列时对其进行处理。

在此架构中，应用程序通过 RabbitMQ 进行通信。CurrencyCalculationService 将其自己的跟踪信息放入 RabbitMQ，然后忘记它。它不担心返回给它的响应。

现在，如果 ZipkinDistributedTracingServer 宕机会发生什么？

与之通信的服务一点也不担心。他们将继续向队列发送消息。当服务器恢复时，它会继续处理队列中存在的消息，并将它们保存到数据库中。

异步通信的优点
让我们看看异步通信的一些优点：

在涉及异步消息传递的系统中，服务器不需要始终启动并运行。放入消息队列的消息可以稍后批量处理。
您可以生成多个实例来减轻负载，而不是使用跟踪服务器的单个实例来处理消息队列。
如果您使用现代版本的消息队列，那么您很有可能使用重播功能。这有助于重新处理最初引发错误的消息。
异步通信对于需要最终一致性的系统来说非常有用。
最棒的是，只要我们修复错误并重新处理消息，发起错误请求的服务的用户甚至不需要知道它们。

异步通信的局限性
如果处理需要实时，即如果对某个请求的响应时间存在严格限制，则不能使用异步通信。 

概括