- 加密通信 实验
遮天华月
网络
加密通信实验作业罢了。实验内容学习理解网络通信学习数据加密和解密开发网络通信的客户端程序、服务器端程序，实现客户端将传输的网络数据进行加密、服务器端将收到的加密数据进行解密，在客户端和服务器端间传输加密数据。需要对比发送的数据、接受的数据是否一致，验证网络传输的正确性；需要对比两端的明文数据、密文数据是否一致，验证加密、解密的正确性。本文使用套接字+多线程的方式完成服务器通信，编程语言为Pytho
- 【C/C++】后缀表达式 蓝桥杯/ACM备赛
奇变偶不变0727
c语言c++开发语言蓝桥杯算法
核心考点：1.栈的应用2.字符串处理题目描述所谓后缀表达式是指这样的一个表达式：式中不再引用括号，运算符号放在两个运算对象之后，所有计算按运算符号出现的顺序，严格地由左而右新进行（不用考虑运算符的优先级）。本题中运算符仅包含+-*/+-*/。保证对于//运算除数不为0。特别地，其中//运算的结果需要向0取整（即与C++/运算的规则一致）。如：3*(5-2)+73*(5-2)+7对应的后缀表达式为：
- 深入解析C++静态关键字：生命周期、存储管理与C++11线程安全实现
zzr915
c++
目录1、静态关键字的作用2、静态关键字的使用规则2.1存储位置2.2初始化机制3、静态局部变量的线程安全性解析3.1C++11及之后的线程安全机制3.2C++11之前的风险3.3关键注意事项4、总结1、静态关键字的作用静态关键字（static）可调整变量的生存周期，使其与程序生命周期一致。例如：classInt{intvalue;public:Int(intx=0):value(x){coutda
- 提示词工程中的逻辑推理结构
由数入道
人工智能提示词工程人工智能提示词工程
概念介绍：逻辑推理结构在提示词工程中是指通过系统化、精确化的推理方法，帮助生成内容时能够严谨且条理清晰地组织论点、论据及结论，确保思路顺畅且具有逻辑一致性。推理结构通常基于演绎法和归纳法两种思维方式，分别从一般到特殊和从特殊到一般两种方向进行推理，确保生成的内容具有深度、精确性，并能够在复杂的主题中提供清晰的解答或分析。使用场景：需要进行深度分析和推理的场景，尤其适用于以下内容：技术文档：需要精准
- Maven 私服配置
zoobuzas
linuxmaven
Maven私服配置上传将项目发布到私服，修改settings.xml文件，配置连接私服的用户和密码。此用户名和密码用于私服校验，因为私服需要知道上传的账号和密码是否和私服中的账号和密码一致。releases连接发布版本项目仓库snapshots连接测试版本项目仓库releasesadminadmin123snapshotsadminadmin123thirdpartyadminadmin123第二
- Jetson Agx Orin平台JP6.0-r36.3版本修复了vi模式下的原始图像损坏（线条伪影）
free-xx
NvidiaJetson平台相机开发驱动开发jetsonorincamera
1.问题描述这是JP-6.0GA/l4t-r36.3.0的一个已知问题通过vi模式捕获的图像会导致异常线条参考下面的快照来演示这些线伪影这个问题只能通过VI模式进行修复，不应该通过LibArgus看到。此外，这是由于内存问题。由于upstream已经将属性名称更改为“dma-noncoherent”。如果设备是一致的，内核将跳过CPU/设备同步。2.修复方法这里有两个修复方法来解决这个问题。(1)
- 详解 React 18 更新后的特性，一文即懂
FinBird
技术飞起来react.jsjavascript前端
React18通过其改进的渲染系统带来了并发能力，并在此基础上构建了转换或自动批处理等性能增强特性。下面就看看到底有哪些值得关注的新特性。迭代更新内容总的来说，由于新的并发特性是渐进适配并按需启用的，React18中的重大更改仅限于几个简单的API更改，以及对React中多个行为的稳定性和一致性的一些改进，比较重要的一点是，不再支持IE浏览器。1、客户端渲染API带有createRoot()的ro
- 微服务之消息队列
qq_40784183
微服务java架构
在微服务架构中，服务之间的通信至关重要。而消息队列(MessageQueue,MQ)作为一种异步通信机制，能够有效解耦服务，提高系统的可扩展性、可靠性和最终一致性。1.微服务为什么要使用消息队列？在微服务架构中，服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈：同步调用会阻塞线程，当调用链路
- Kubernetes源码分析之kubelet
「已注销」
runtime操作系统运维
本节所有的代码基于1.13.4版本。启动分析Kubelet的启动参数有两种，kubeletFlags和kubeletConfig。其中，kubeletFlags与我们使用的kubelet的--参数命令保持一致；kubeletConfig通过解析特定的配置文件完成参数的配置，它们共同构成kubelet启动参数的配置。如图基本参数配置完成之后，接下来就是配置启动的Run方法。Kubelet启动的Run
- 图论 - 一些经典小算法思想(无题目例子)
左灯右行的爱情
图论算法java
经典小算法前言拓扑结构名流问题暴力解法优化解法二分图二分图判定思路前言主要介绍一些有意思的小算法拓扑结构简单来说,把一幅图拉平,而且这个拉平的图里面,所有的箭头方向都是一致的.比如下图所有的箭头都是朝右的.注意:如果是一副有向图存在环,无法进行拓扑排序,因为肯定做不到所有箭头方向一致;那图的拓扑结构如何实现呢?这个特别简单,首先你要先确认好建图时对边的定义!如果有向边定义为[依赖]关系:比如节点2
- Cap4J:Tree树形控件
喜只狼果冻
class=”nui-tree”idField=id按照url异步访问后台,返回map类型数据dataField与key保持一致parentField为父节点ID属性：名称类型描述默认idFieldString值字段idtextFieldString节点文本字段texticonFieldString图标字段iconClsparentFieldString父节点字段pidcheckRecursive
- AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。摘要：本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义，然后详细解析了高性能计算架构，包括计算节点、编程模型和网络技术。接着，讨论了存储架构，包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
- 从零构建高可用MySQL集群：Percona XtraDB Cluster 实战部署
Deutsch.
mysql数据库
实战指南：基于PerconaXtraDBCluster构建高可用MySQL集群架构引言：为什么选择PXC？PerconaXtraDBCluster（PXC）是基于Galera协议的MySQL高可用解决方案，提供同步多主复制、数据强一致性等关键特性，特别适合需要高可用性和数据完整性的金融、电商等场景。一、环境规划与准备工作1.1集群拓扑设计主机IP（CentOS7.x）节点角色172.25.254.
- 音视频合成功能
场景描述类似音视频配音功能，适用于给视频配音，配乐。场景1：输入一个视频文件和一个音频文件，将他们合成1个视频文件，要求音频文件合成到视频制定的时间范围。场景2：输入一个视频文件和多个音频文件，将他们合成1个视频文件，要求将多个音频文件合成到视频制定的时间范围。2.1多个音频文件串行合成。2.2多个音频文件并行合成。备注：多个音频文件编码类型要一致，还要确保封装格式是支持的。方案描述TS侧通过XC
- C语言中的类型转换：自动与强制转换的全解析
时倾708
c语言c++算法
在编写C程序时，类型转换是确保数据正确性和一致性的关键环节。无论是隐式转换还是显式转换，都各有特点和应用场景。本文将详细探讨C语言中的类型转换机制，帮助您更好地理解并在实际编码中灵活运用这些知识。类型转换的重要性类型转换是确保程序正确运行的重要基础。在不同数据类型之间进行操作时，编译器需要确保数据的一致性。无论是隐式转换还是显式转换，都在不同的情境下发挥着不可或缺的作用。自动类型转换（隐式转换）自
- C++11之constexpr
kazamata
C++c++学习笔记visualstudio
注：大前提，本篇文章是在介绍C++11中的constexpr，自C++14以来constexpr有了非常大的改动，如在实验中遇见与本文不符的地方还先请查阅其他资料，确定为本文错误后可留言，我会虚心接受并改正。constexpr定义编译时常量在C++11中添加了一个新的关键字constexpr，这个关键字是用来修饰常量表达式的。所谓常量表达式，指的就是由多个（≥1）常量（值不会改变）组成并且在编译过
- 区块链上的“SQL”
趣链科技
SQL编译
导读《F1：ADistributedSQLDatabaseThatScales》是Google构建的用于支持广告业务的分布式关系型数据库系统。作为一个混合型数据库系统，它结合了高可用、NoSQL数据库的扩展性以及传统SQL数据库的一致性和可用性。F1数据库整体基于GoogleSpanner构建，Spanner主要为上层的F1提供了跨数据中心的数据复制功能和一致性保证。而F1通过使用结构化数据分层架
- mysql整体会滚_滚mysql原理
樵枫
mysql整体会滚
Mysql的事务实现原理「收藏」Mysql的事务实现原理「收藏」1开篇相信大家都用过事务以及了解他的特点，如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等。今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的，在讲解前我想先抛出个问题：事务想要做到...文章天啊我的钱2020-08-07145浏览量MySQL工具推荐|基于
- 运维脚本——3.自动化部署
F——
运维运维物联网人工智能学习web安全自动化边缘计算
自动化部署是现代IT运维和开发中的关键实践，能够显著提升效率、减少错误并加速交付流程。必要性提高效率：自动化部署能够快速、一致地完成部署任务，减少手动操作的时间和精力。减少人为错误：自动化流程减少了人为干预，降低了因手动操作导致的错误风险。加速交付：通过自动化部署，可以更快地将新功能和修复推送到生产环境，缩短交付周期。增强一致性：自动化部署确保每次部署的环境和配置一致，避免了“在我机器上能运行”的
- MySQL事务的四大特性ACID
卡莫纳王牌枪神
mysql数据库
目录一、原子性（Atomicity）二、一致性（Consistency）三、隔离性（Isolation）四、持久性（Durability）MySQL事务的四大特性ACID，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），是确保数据准确性和可靠性的关键所在。一、原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的最
- ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息
PaLu-LvL
计算机视觉#ORB-SLAM3计算机视觉opencvubuntuc++人工智能学习
前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。如果是立体相机或带IMU的相机，还会同时更新第二个相机的校准参数。最终，这些调整确保图像和相机校准信息的一致性。1.函数声明voidSettings::readImageInfo(cv::FileStorage&fSettings)2.函数定
- Oracle IMP-00003: 遇到 ORACLE 错误 ORA-00942: 表或视图不存在
吃饱喝足
oracle数据库
网上很多回答都没有解决我的问题，问题出在了IMP、EXP命令的版本与Oracle数据库版本不一致上。场景如下：我需要将数据库A、用户a下所有对象导出至数据库B、用户b下数据库A和B的版本都是OracleDatabasRelease11.2.0.3.0，所以源数据库与目标数据库没有版本不一致的问题我使用EXP命令导出exporacle/oracle@**.**.**.**:1521/ORCLfile
- Part 3 第八章 风格指南与规则(Style Guides and Rules)
odoo中国
软件工程软件工程
概要第八章探讨了Google如何通过风格指南和规则来管理其庞大的代码库，并确保代码的可维护性和一致性。以下是本章的核心内容：1.为什么需要规则？规则的目标：规则旨在鼓励“好的”行为并阻止“坏的”行为。这些定义因组织而异，取决于组织的目标和价值观。规则与指导的区别：规则是强制性的法律，而指导则是建议和最佳实践，通常允许一定的灵活性。Google的风格指南：Google的风格指南不仅是代码格式化的集合
- 【PCIe XDMA开发】XDMA与MIG位宽一致性要求
RunningCamel
PCIeFPGAPCIeXDMA
在基于FPGA的PCIeXDMA与MIG（MemoryInterfaceGenerator）协同设计中，位宽一致性对传输效率有重要影响，但具体实现需结合系统架构和性能需求综合考虑。一、位宽一致性的必要性数据路径对齐要求XDMA的AXI接口位宽（如128/256/512位）需与MIG的物理接口位宽保持一致15。若两者不一致，需插入位宽转换模块（如AXIDataWidthConverter），这会引入
- 数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析
清风徐徐de来
其他
内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。本文将围绕这三大支柱，通过横向对比主流平台的技术架构与落地实践，揭示未来数字内容体验的演进方向。首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行
- CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协
后端java分布式
CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch发表了布鲁尔猜想的证明，CAP理论正式成为分布式领域的定理。简介CAP也就是Consistency（一致性）、Availability（可用性
- 还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单
程序员荒生
开源学习etcd分布式
上下文传统Python单机系统部署中，由于GIL的存在，相同进程中我们可以不用处理并发问题。但是随着业务发展需要，原有单机系统演变成分布式或多进程系统后。这将使原有的单机单进程并发控制策略失效。为了解决该问题需要引入一种跨进程、跨机器的互斥锁机制来控制共享资源的访问，这也就是分布式锁的由来。所以，分布式锁的引入是为了保障多台机器或多个进程对共享资源读写的同步，保证数据的最终一致性。分布式锁天生具有
- 用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务
程序员必修课
用java实现etcd分布式锁
前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。etcd分布式锁设计排他性：任意时刻，只能有一个机器的一个线程能获取到锁。通过在etcd中存入key值来实现上锁，删除key实现解锁，参
- Apache ZooKeeper 分布式协调服务
slovess
分布式apachezookeeper
1.ZooKeeper概述1.1定义与定位核心定位：分布式系统的协调服务，提供强一致性的配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理能力核心模型：基于树形节点（ZNode）的键值存储，支持Watcher监听机制生态地位：Hadoop/Kafka等生态核心依赖，分布式系统基础设施级组件1.2设计目标强一致性：所有节点数据最终一致（基于ZAB协议）高可用性：集群半数以上节点存活即可提供服务顺序性：全局唯一递
- ZATA的文学和幽默知识积累
ZhangTao_zata
知识积累
雅文来源内容王阳明《传习录》心虽主于一身，而实管乎天下之理；理虽散在万事，而实不外于一人之心。马克·吐温一个会讲故事的人，比十个只会讲道理的人更有吸引力。名言世间所有相遇，都是久别重逢，不负相遇，不负离别。鲁迅名言真正的幽默，是从痛苦中开出的花朵。段子–努力这么久，终于考上了抑郁证；我不是无路可走，我还有死路一条；那些杀不死我的，还不如直接杀死我；
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类：
1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）
2）交换排序（冒泡排序、快速排序）
3）选择排序（直接选择排序、堆排序）
4）归并排序
5）分配排序（基数排序）
所需辅助空间最多：归并排序
所需辅助空间最少：堆排序
平均速度最快：快速排序
不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。
先来看看8种排序之间的关系：
1.直接插入排序
（1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码，一看就懂，利用的是jxl：
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数）
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。
示例：
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S
其中要提前说明的是：
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
Spring 3 系列
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。
- http请求测试实例（采用json-lib解析）
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port
详细如下：
该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的：
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user：username
4.password：password
其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到：
①该起床时就起床，
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。
④有条理，生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么？
Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式：
ssh name@remoteserver
例如：
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式：
ssh name@remoteserver -p 22
例如：
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？
首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1，饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式：
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
