【第001篇】MongoDB执行脚本随记

-- 获取业务库中农户条数
db.getCollection("tb_rhdc_nh").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}] });
-- 获取业务库中户内成员条数
db.getCollection("tb_rhdc_nhhncy").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}] });
-- 获取业务库中宅基地宗地条数
db.getCollection("tb_rhdc_zjdzdxx").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}] });
-- 获取业务库中农民房屋条数
db.getCollection("tb_rhdc_nmfw").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}] });
-- 获取业务库中宅户关系条数
db.getCollection("tb_rhdc_zjd_zhgx").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}] });
-- 权利比例是0的宅户关系
db.getCollection("tb_rhdc_zjd_zhgx").count({ $and : [{"deleted" : 0}, {"qxqydm" : "130503"}, {"syqr.qlbl" : 0}] });

-- 物理删除业务库中专项调查已逻辑删除的数据
db.getCollection("tb_rhdc_suyqr").remove({ $and : [{"qydm" : /^130503.*/i}, {"deleted" : 1}] });
db.getCollection("tb_rhdc_nh").remove( { $and : [{"deleted" : 1}, {"qxqydm" : "130503"}] } );
db.getCollection("tb_rhdc_nhhncy").remove( { $and : [{"deleted" : 1}, {"qxqydm" : "130503"}] } );
db.getCollection("tb_rhdc_zjdzdxx").remove( { $and : [{"deleted" : 1}, {"qxqydm" : "130503"}] } );
db.getCollection("tb_rhdc_nmfw").remove( { $and : [{"deleted" : 1}, {"qxqydm" : "130503"}] } );
db.getCollection("tb_rhdc_zjd_zhgx").remove( { $and : [{"deleted" : 1}, {"qxqydm" : "130503"}] } );

-- 将逻辑删除的数据恢复回来
db.tb_rhdc_nh.update({'deleted':1,'qxqydm' : '130503'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1});
db.tb_rhdc_nhhncy.update({'deleted':1,'qxqydm' : '130503'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1});
db.tb_rhdc_zjdzdxx.update({'deleted':1,'qxqydm' : '130503'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1});
db.tb_rhdc_nmfw.update({'deleted':1,'qxqydm' : '130503'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1});
db.tb_rhdc_zjd_zhgx.update({'deleted':1,'qxqydm' : '130503'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1});

-- 设置显示哪些列-->"cqydm":1 表示显示此cqydm列，1-显示;0-不显示；效果：SELECT cqydm,zddm,sffz FROM table效果。
db.getCollection("tb_rhdc_zjdzdxx").find(
{ $and : [{"cqydm" : /^131182.*/i}, {"zjdlyzk" : { $ne : "1" }}] },
{
		"cqydm":1,
		"zddm":1,
		"sffz":1,
		"zsh":1,
		"fzdw":1,
		"zsmj":1,
		"wbzyy":1,
		"zjdpzmj":1,
		"zjdqdfs":1,
		"zjdqdsj":1,
		"zdmj":1,
		"zl":1,
		"zdszd":1,
		"zdszx":1,
		"zdszn":1,
		"zdszb":1,
		"zjdlyzk":1	
	}
);


-- 不等于用法
db.getCollection("tb_rhdc_zjd_zhgx").find(
	{ $and : [{"syqr.zjdlyzk" : { $ne : "1" }},{"cqydm" : /^131182.*/i}] },
	{
		"fws.fwid":1
	}
);


-- IN用法
db.getCollection("tb_rhdc_nmfw").find(
	{ "_id" : {"$in":[
	ObjectId("618b38c571a601704ccad921"),
	ObjectId("61d5299871a6013697218ac4")
	]} },
	{
		"cqydm":1,
		"zddm":1,
		"nmfwdm":1,
		"bdcdyh":1,
		"fwjg":1,
		"hx":1,
		"hxjg":1,
		"jzmj":1,
		"jznd":1,
		"fwzt":1,
		"fjzdmj":1,
		"sjcs":1
	}
);

同事给的小栗子

1.mongdb 支持 js语法

2.//查询并替换
db.tb_rhdc_nh.find().forEach(
    function (item) {
        var huncysl = item.huncysl
		var nhdm = item.nhdmall.slice(item.nhdmall.length-4)
        item.huncysl = NumberInt(huncysl)
		item.nhdm = nhdm
        db.dr_suyqr.save(item)
    }
)

3.//查询并更新-指定具体查询条数（(10000)-从第0条开始
db.tb_rhdc_suyqr.find().limit(10000).skip(0).forEach(
    function(item) {
        var suyqrdm = item.suyqrdm
        var qydm = item.qydm
        var xzqydm = qydm.slice(0, 9)
        var qxqydm = qydm.slice(0, 6)
        var sqydm = qydm.slice(0, 4)
        db.tb_rhdc_nh.update({
            'suyqrdm': suyqrdm
        }, {
            $set: {
                cqydm: qydm,
                xzqydm: xzqydm,
                qxqydm: qxqydm,
                sqydm: sqydm
            }
        }, {
            multi: 1
        })
    }
)

4.//更新字段值
db.tb_rhdc_nhhncy.update({'deleted':'0'},{$set:{deleted:NumberInt(0)}},{multi:1})

5.//查询字段是否存在
db.getCollection('tb_rhdc_zjdzdxx').find({'zjdlyzk':{'$exists':true}})

6//查询字段类型是1 的数据
db.users.find({sex: {$type: 1}});

7.
//分组查询-带条件
db.tb_rhdc_zjd_zhgx.aggregate([
    { 
       $match:{ "qxqydm":"131182"}
    },
   {"$group":{"_id":"$cqydm","count":{"$sum":1}}} 
])

//分组查询-不带条件
db.tb_rhdc_zjd_zhgx.aggregate( 
    {"$group":{"_id":"$xzqydm"}}  
)

//分组查询-数量大于2的
db.tb_rhdc_zjd_zhgx.aggregate([
    { 
       $match:{ "deleted":0}
    },
   {"$group":{"_id":"$nh.nhdmall","count":{"$sum":1}}},
   {"$match":{"count":{"$gt":2}}}
])

//查数量
db.getCollection('tb_rhdc_zjdzdxx').find({'deleted':0,'cqydm':/13/,'zjdlyzk':'1'}).count()

//去除字段中的空格：
db.tb_rhdc_nhhncy.find({"xm": {$regex:/ /}}).forEach(
    function(item) {
        var xm = item.xm
        item.xm = xm.replace(/\s+/g,"")
        db.tb_rhdc_nhhncy.save(item)
    }
)


//查询字段中带xx字符的数据
db.getCollection('tb_rhdc_nh').find({"hzxm": {$regex:/xx/}})
db.getCollection("tb_rhdc_nhhncy").find({"xm": {$regex:/sd/}})
db.getCollection('tb_rhdc_nh').find({"hzxm": / /})


db.getCollection("tb_rhdc_nh").find({"$where":"this.xzqydm.length<9"})

-------------mongodb查询的语法（大于，小于，大于或等于，小于或等于等等）开始----------------------------------

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查询j大于3,小于4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一条语句内:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等于 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );


3) in 和 not in ($in $nin)

语法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});


4) 取模运算$mod

如下面的运算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )


5) $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

6) $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用来判断一个元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

8) $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10) 查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。db.things.find( { colors : "red" } );

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }


12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation
举个例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面这句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。