pytorch中的forward函数

深度学习的代码里，没有显示地调用模型方法里的forward函数，那么模型是如何被使用的呢？
参考的解释，写得很清晰：https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/133364787
module(data) 等价于 module.forward(data)
pytorch的大部分操作都继承于nn.Module类实现，内部的__call__方法有对forward方法的调用，才不用显式地调用forward方法。
所以只要在模型的框架里重构__init__函数和forward函数就可以了
forward本身重构为实现模型本身的功能，链接各层之间的功能即可