大厂面试NLP工程师，会考察你哪些方面的能力？

你好，我是周磊。

相信你已经知道，一名AI算法工程师，不但需要基础能力扎实，更要具备良好的工程落地能力。那在NLP工程师面试的时候，你知道面试官会从哪些维度去考察你这两方面的能力吗？

今天我就结合我的一些NLP面试和被面试经验来给你讲一讲。

基础能力

我们首先从基础能力的要求开始。

NLP工程师的基础能力，包括理论基础和编码能力这两个方面：

• 理论基础，又可以分为基础知识和专业知识两大类。其中，基础知识主要包括机器学习、深度学习、概率和统计、计算机理论等；专业知识考察的主要是，自然语言理解方面的各类任务背景和技术，比如序列标注，序列标注需要根据一段文本序列，标记出每个序列的状态或标签。

• 编码能力，主要考察基本的编码能力。目前NLP工程编码语言主要使用Python、C++，算法框架主要是Pytorch、TensorFlow或者PaddlePaddle，工程上TensorFlow居多。

在实际面试时，你不仅需要知识储备足够广，更需要在某维能力上足够深。因为通常面试官也希望能发掘出候选人在某维能力上的突出和优势，俗称“亮点”。

接下来，我会分别从广度和深度两方面举例说明，什么样的面试回答更好，好在哪里。

首先，从知识储备的广度来讲，以面试问题“