【20】有效的括号
【1047】 删除字符串中的所有相邻重复项
【150】逆波兰表达式求值
【20】有效的括号
给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
示例 1:
输入:s = “()”
输出:true
示例 2:
输入:s = “()[]{}”
输出:true
示例 3:
输入:s = “(]”
输出:false
提示:
括号匹配是使用栈解决的经典问题
前言
题意其实就像我们在写代码的过程中,要求括号的顺序是一样的,有左括号,相应的位置必须要有右括号。
如果还记得编译原理的话,编译器在 词法分析的过程中处理括号、花括号等这个符号的逻辑,也是使用了栈这种数据结构。
再举个例子,linux系统中,cd这个进入目录的命令我们应该再熟悉不过了。
cd a/b/c../../
这个命令最后进入a目录,系统是如何知道进入了a目录呢 ,这就是栈的应用(其实可以出一道相应的面试题了)
所以栈在计算机领域中应用是非常广泛的。
进入正题
由于栈结构的特殊性,非常适合做对称匹配类的题目。
首先要清楚字符串里的括号不匹配有几种情况,这里有三种:
最后,那么什么时候说明左括号和右括号全都匹配了呢,就是字符串遍历完之后,栈是空的,就说明全都匹配了。
匹配过程示意图:
从图中可以看出,栈中剩下“)”,也就是栈不为空,最后返回false。
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Stack<Character> stack=new Stack<>();
char ch;
for (int i=0;i<s.length();i++){
ch=s.charAt(i);
//遇到左括号,就把右括号入栈
if (ch=='('){
stack.push(')');
}else if (ch=='{'){
stack.push('}');
}else if (ch=='['){
stack.push(']');
}else if (stack.isEmpty() || stack.peek() !=ch){
return false;
}else {
//如果是右括号 判断是否和栈顶元素匹配
stack.pop();
}
}
//最后判断栈中元素是否匹配
return stack.isEmpty();
}
}
【1047】 删除字符串中的所有相邻重复项
给出由小写字母组成的字符串 S,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例:
输入:“abbaca”
输出:“ca”
解释:
例如,在 “abbaca” 中,我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同,这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 “aaca”,其中又只有 “aa” 可以执行重复项删除操作,所以最后的字符串为 “ca”。
提示:
本题中要删除相邻相同元素,相对于【20】有效的括号来说其实也是匹配问题,【20】有效的括号 是匹配左右括号,本题是匹配相邻元素,最后都是做消除的操作。
本题也是用栈来解决的经典题目。
那么栈里应该放的是什么元素呢?
我们在删除相邻重复项的时候,其实就是要知道当前遍历的这个元素,我们在前一位是不是遍历过一样数值的元素,那么如何记录前面遍历过的元素呢?
所以就是用栈来存放,那么栈的目的,就是存放遍历过的元素,当遍历当前的这个元素的时候,去栈里看一下我们是不是遍历过相同数值的相邻元素。
然后再去做对应的消除操作,最后从栈中弹出剩余元素。
因为从栈里弹出的元素是倒序的,所以再对字符串进行反转一下,就得到了最终的结果。
方式一:使用Deque作为堆栈
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
/**
* 使用Deque作为堆栈
*/
//ArrayDeque会比LinkedList在除了删除元素这一点外会快一点
ArrayDeque<Character> deque=new ArrayDeque<>();
char ch;
for (int i=0;i<s.length();i++){
ch=s.charAt(i);
if (deque.isEmpty() || deque.peek() !=ch){
deque.push(ch);
}else {
deque.pop();
}
}
String str="";
//剩下的元素就是不重复的
while (!deque.isEmpty()){
str=deque.pop()+str;
}
return str;
}
}
方式二:拿字符串直接作为栈,这样省去了还要转为字符串的操作
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
/**
* 拿字符串直接作为栈,这样省去了还要转为字符串的操作
*/
//使用res作为栈
StringBuffer res=new StringBuffer();
//top是res的长度
int top=-1;
for (int i=0;i<s.length();i++){
char ch=s.charAt(i);
//当top>0时,说明栈中有元素,
// 此时如果当前字符和栈中字符相等,弹出栈顶字符,同时top--
if (top>=0 && res.charAt(top)==ch){
res.deleteCharAt(top);
top--;
}else {//否则,将该字符入栈,同时top++
res.append(ch);
top++;
}
}
return res.toString();
}
}
【150】逆波兰表达式求值
给你一个字符串数组 tokens ,表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意:
示例 1:
输入:tokens = [“2”,“1”,“+”,“3”,“*”]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = [“4”,“13”,“5”,“/”,“+”]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = [“10”,“6”,“9”,“3”,“+”,“-11”,““,”/“,””,“17”,“+”,“5”,“+”]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历。 我们可以把运算符作为中间节点,按照后序遍历的规则画出一个二叉树。
本题中的每一个子表达式要得出一个结果,然后拿这个结果再进行运算,那么这就是一个相邻字符串消除的过程,和【1047】 删除字符串中的所有相邻重复项中的消消乐游戏就非常像了。
如果想详细了解前缀和后缀表达式,可以看这篇文章:
前缀和后缀表达式
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Deque<Integer> stack=new LinkedList<>();
for (String s : tokens) {
if ("+".equals(s)){
stack.push(stack.pop()+stack.pop());
}else if ("-".equals(s)){
stack.push(-stack.pop()+stack.pop());//注意-和/
}else if ("*".equals(s)){
stack.push(stack.pop()*stack.pop());
}else if ("/".equals(s)){
int temp1=stack.pop();
int temp2=stack.pop();
stack.push(temp2 / temp1);//注意'/'
}else {
stack.push(Integer.valueOf(s));
}
}
return stack.pop();
}
}