大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与医疗健康

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

随着人们生活水平的不断提高、社会经济的高速发展和产业结构的转变，医疗卫生事业也逐渐承载着越来越多的社会责任，已经成为我国综合性社会服务行业的一部分。为此，大数据时代正加速席卷医疗卫生领域，尤其是在信息化、电子病历和大数据分析等新兴技术的驱动下，对于医疗卫生数据呈现及呈现方式的要求越来越高。

在大数据的影响下，医疗卫生数据呈现方式呈现了新的变革，传统的方式逐渐面临不少挑战，而如何有效利用大数据进行医疗健康管理、预测疾病风险、发现潜在问题并制定相应措施，是当前医疗卫生数据科技发展的重要方向。

本系列教程将从以下几个方面对大数据和智能数据应用于医疗健康进行全面的剖析和阐述，包括：

1. 大数据定义与背景
2. 医疗健康大数据特征
3. 大数据技术架构
4. 大数据安全、隐私保护和个人信息保护
5. 医疗健康大数据管理
6. 智能医疗健康系统
7. 基于大数据的精准医疗服务
8. 其他技术干扰下的医疗健康问题

2.核心概念与联系

2.1 什么是大数据？

定义：大数据是指来源不同、结构复杂且规模庞大的海量、高维、多样的数据集合。它通常通过大数据处理方法和工具进行采集、存储、处理、分析和挖掘，最终产生用于决策支持的价值。

关键点：数据量多、结构复杂、维度高、采集、存储、处理、分析和挖掘。

2.2 为什么要用大数据？

很多时候，医疗卫生信息虽然很容易获取，但收集、存储、整理、分析等过程都是需要时间、金钱、资源的。因此，用大数据可以大幅度减