python爬虫:使用xpath基础+实例

目录

一、Xpath

(一)简介

(二)基本用法

1.原理

2.导入模块并实例化

3.书写Xpath表达式

/

 *

 text()

注意的几个点:

 @

 二、实例

(一)流程

​编辑(二)补充

(三)过程中一些值得记录的处理

三、代码


        大佬博客写得很好,看视频学习过程中跟着这个思路做了总结,自己也跟着做了一个实例:Python爬虫实战之xpath解析_python xpath_阿浩( ̄▽ ̄)的博客-CSDN博客

一、Xpath

(一)简介

        Xpath 是高效简单,在XML文档中搜索内容的一门语言,最初是用来搜寻 XML 文档的,但是HTML语言是XML的一个子集,它同样适用于 HTML 文档的搜索。
        在Python爬虫中,我们经常通过安装 lxml 库,利用 xpath 解析这种高效便捷的方式来提取信息。

(二)基本用法

1.原理

python爬虫:使用xpath基础+实例_第1张图片

模拟一段网页源码进行测试:




    
    测试


    

        该源码中,称每个标签为“节点”,节点与节点之间存在父子关系或兄弟关系,Xpath 原理就是可以通过节点之间的关系查找定位想要的节点(类似电脑里面的文件路径)

2.导入模块并实例化

(1) 需要导入 lxm 中的 etree 模块,这个 etree 就具有 xpath 的功能

from lxml import etree 

(2) 实例化

        通过实例化一个 etree 得到实例对象,且需要将被解析的页面源码数据加载到该对象中。有两种方式:

        ①从本地的html文件加载:

tree=etree.parse('本地的html文件路径',etree.HTMLParser())
# 要指定文件的类型,这里是 etree.HTMLParser(),否则出现报错

        ②将获得的网页源码加载:

tree=etree.XML('网页源码')
# 或者
tree=etree.HTML('网页源码')

3.书写Xpath表达式

        实例化得到对象后,就能用 .xpath 方法取标签、属性、标签标记的值了

/

        通过/可以取到节点(即某路径下的标签),可以用 ./ 在当前节点开始使用相对路径开始查找

result=tree.xpath('/html/body/div/ul/li')
print(result)

结果:

python爬虫:使用xpath基础+实例_第2张图片

//

        取其他节点同理,但观察源码发现在里面,节点很多 存在于不同的父节点下,我们想用这种方法同时取到节点使用//表示某个父节点的所有后代即可

result=tree.xpath('/html/body/div//a')
print(result)

python爬虫:使用xpath基础+实例_第3张图片

 *

        源码中的一个节点

有着相同的层级关系:只是其父节点不同,通配符可用来表示任意节点,自然可以表示他们的父节点了

result=tree.xpath('/html/body/div/*/p')
# 两个

路径分别为: # '/html/body/div/ul/p' # '/html/body/div/div/p' print(result)

python爬虫:使用xpath基础+实例_第4张图片

 text()

        text()用于获取标签所标记的文本

result=tree.xpath('/html/head/title/text()')
print(result)

python爬虫:使用xpath基础+实例_第5张图片

        这样子我们取到该路径下的所有标签,如果只想取到第一个值,可以通过索引或者来取

result=tree.xpath('/html/body/div/ul/li[1]/a/text()')

print(result)
注意的几个点:

1.因为是从

  • 开始有三个的, 这里不能对text()或索引,如果对索引,依然会把所有
  • 筛选出来

    2.xpath顺序是从1开始计数

    3.注意返回的结果是一个列表,如果想得到字符串还要进一步选取

    4.如果标签有属性,也可以通过'标签[@属性='']'的方法筛选获得文本内容

    python爬虫:使用xpath基础+实例_第6张图片

     @

            在网页源码里可能会把图片链接放在标签的属性中,因此有时候我们也会需要获取标签的属性,@的功能就是定位标签或者得到标签的属性,用法如下:

            想要获得爱奇艺的链接,可以根据 id 属性定位

    python爬虫:使用xpath基础+实例_第7张图片

            以上是Xpath的基本用法,关于更多移步博主Python爬虫实战之xpath解析_python xpath_阿浩( ̄▽ ̄)的博客-CSDN博客

            这里给自己提醒一下,切记右键查看网页源代码:

     python爬虫:使用xpath基础+实例_第8张图片

     二、实例

    (一)流程

             我们看到这些并列的项代表着一个个房源的信息,在这里面取到想要的数据后可以通过循环可以获得多个房源信息 

    python爬虫:使用xpath基础+实例_第9张图片

            感觉Xpath的灵魂在于可以直接一键在开发工具里面 copypython爬虫:使用xpath基础+实例_第10张图片

            这次与之前不同,因为这个网站访问太频繁总是需要手动去验证,所以怕爬取数据不全或被封IP,所以适当用了一点点反爬机制

    import requests
    from lxml import etree # etree 才有xpath的功能
    import random
    import time
    
    # 用两个设备去访问
    user_agent_list=['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
                     'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36']
    
    # 指定UA
    head={'user-agent':random.sample(user_agent_list,1)[0]}
    
    # 网页的参数似乎是动态的,几次打开网页参数都不相同,所以用random随机生成一下
    # 同时可以用于随机休眠
    num=random.randint(1,15)
    
    # 指定 URL
    url='https://huizhou.58.com/ershoufang/?PGTID=0d100000-002d-2a8b-790f-e8341946c3e9&ClickID=%d'
    
    r_url=url%num
    
    # 获取响应数据
    response=requests.get(r_url,headers=head).text
    
    # 准备一个etree将html源码加载到里面去
    tree=etree.HTML(response)

    当前页面一个个房源信息的路径:

    tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div'

    写出第一个房源的信息:(对于标记第一个房源信息的 div 标签,可以去掉[1]获得当页所有div列表用来遍历)这里的 [0] 是因为返回的是列表,我们要取里面的字符串

    # 先写出第一个房源的信息
    
    title=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/div[1]/h3/text()')[0]
    
    structure=''.join(tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[1]/span/text()'))
    # 使用''连接字符串的每个字符
    square=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[2]/text()')[0].strip()
    # 使用strip去除两端空格
    
    house_name=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[1]/text()')[0]
    
    place='-'.join(tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[2]/span/text()'))
    
    detail='/'.join(tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[3]/span/text()'))
    
    total_price=''.join(tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[2]/p[1]/span/text()'))
    
    avg_price=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[2]/p[2]/text()')[0]

     输出验证:

      东部蔚蓝海岸 配套齐全 正南朝向 交通便捷 有电梯 3室2厅2卫 97㎡ 卓越东部蔚蓝海岸 大亚湾-西区-石化大道西66号 南/满五年 106万 10928元/㎡
    

     没什么大问题,进行循环:

            进行循环遍历,用d遍历所有div标签,以div标签作为当前节点 ./ 往下找

    div_list=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div')
    
    for d in div_list:
        title = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/div[1]/h3/text()')[0]
        structure = ''.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[1]/span/text()'))  
    # 使用''连接字符串的每个字符
        square = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[2]/text()')[0].strip()  
    # 使用strip去除两端空格
        house_name = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[1]/text()')[0]
        place = '-'.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[2]/span/text()'))
        detail = '/'.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[3]/span/text()'))
        total_price = ''.join(d.xpath('./a/div[2]/div[2]/p[1]/span/text()'))
        avg_price = d.xpath('./a/div[2]/div[2]/p[2]/text()')[0]
        print(title,structure,square,house_name,place,detail,total_price,avg_price)
    # 随机休眠
        time.sleep(num)

    成功获得数据,并且是齐全的

    python爬虫:使用xpath基础+实例_第11张图片(二)补充

            这个程序只会获取第一页数据,在URL里面有页面参数,要获取更多只需要通过字符处理然后嵌套一层循环就可以了

            此外,该网站url还有一个PGTID参数也是动态的,比如我第二天用原来的URL访问,就又会不成功了,所以这种动态的网页还不知道要怎么处理

    (三)过程中一些值得记录的处理

    1、''.join('str')

    python爬虫:使用xpath基础+实例_第12张图片

            会出现如下结果,需要进行字符串的拼接,所有字符都是我们需要的,直接用''.join('str')

    structure=''.join(d.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div[1]/a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[1]/span/text()')[0])    # 使用''连接字符串的每个字符
    

    python学习之把列表元素拼接成字符串的4种方法_python列表拼接成字符串_逃逸的卡路里的博客-CSDN博客

            此处必须要定位到标签!!定位到

    标签返回空字符串,因为字符是存在 span 里面的

    2、'str'.strip()

            出现了很多空格

     python爬虫:使用xpath基础+实例_第13张图片

            使用 strip() 函数去除两端空格,或者正则提取非空格文本,最开始我是用 isspace() 函数判断逐一输出的,实在有呆- -

    3、time、random 模块的反爬

            使用了 time.sleep()、random.sample()(这个函数运行时Python警告可能会在后续版本删除)、random.int()几个函数进行随机休眠和UA 伪装

    三、代码

    import requests
    from lxml import etree # etree 才有xpath的功能
    import random
    import time
    
    user_agent_list=['Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
                     'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36']
    
    head={'user-agent':random.sample(user_agent_list,1)[0]}
    
    num=random.randint(1,15)
    url='https://huizhou.58.com/ershoufang/?PGTID=0d100000-002d-2a8b-790f-e8341946c3e9&ClickID=%d'
    r_url=url%num
    
    response=requests.get(r_url,headers=head).text
    
    # 准备一个etree将html源码加载到里面去
    tree=etree.HTML(response)
    
    div_list=tree.xpath('//*[@id="esfMain"]/section/section[3]/section[1]/section[2]/div')
    
    for page in range(5):
        for d in div_list:
            title = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/div[1]/h3/text()')[0]
            structure = ''.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[1]/span/text()'))  # 使用''连接字符串的每个字符
            square = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[1]/p[2]/text()')[0].strip()  # 使用strip去除两端空格
            house_name = d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[1]/text()')[0]
            place = '-'.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[2]/p[2]/span/text()'))
            detail = '/'.join(d.xpath('./a/div[2]/div[1]/section/div[3]/span/text()'))
            total_price = ''.join(d.xpath('./a/div[2]/div[2]/p[1]/span/text()'))
            avg_price = d.xpath('./a/div[2]/div[2]/p[2]/text()')[0]
            print(title,structure,square,house_name,place,detail,total_price,avg_price)
            time.sleep(num)

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