前言
以前出去面试的时候，经常会遇到一个问题，你的自动化如果根据一些网络原因，环境问题导致的用例失败，怎么进行失败重跑呢？以前用的unittest，没有自动的失败重跑内容，但是强大的pytest中有一个插件功能就能轻松帮助我们解决这个问题。
pytest-rerunfailures
pytest-rerunfailures是属于pytest的插件，通常用来执行用例失败后重新执行。
安装： pip install pytest-rerunfailures
源码：https://github.com/pytest-dev/pytest-rerunfailures
其中pytest-rerunfailures有2种用法，一种是装饰器的方法，另一种是命令行参数的方法。
装饰器
首先介绍下，如何通过装饰器的方法进行用例失败重跑。
格式： @pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
使用方法和前面介绍的一些基本相似通过pytest.mark的形式加上flakey方法。我们看到其中有2个参数，其中reruns表示失败后执行几次，reruns_delay表示失败后等待几秒后，在重新执行
装饰器的方法不仅可以加到用例上，也可以加入到类上。
装饰器在用例上
import pytest
import random
class Test01:
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
def test_01(self):
a = random.randint(0, 3)
print('---用例01---')
print(a)
assert a == 2
def test_02(self):
print('---用例02---')
assert 1 == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图可以看到，我们执行用例1一共执行了3次，第一次设置的随机值为1和断言2不一致，进行重新跑，第2次随机值为0和断言2也不一样，第3次的时候断言相同了，用例通过
装饰器在类上
import pytest
import random
@pytest.mark.flaky(reruns=3, reruns_delay=2)
class Test01:
def test_01(self):
a = random.randint(0, 2)
print('---用例01---')
print('用例01中的a：%s'%a)
assert a == 2
def test_02(self):
c = random.randint(0, 2)
print('---用例02---')
print('用例02中的c：%s'%c)
assert c == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下方执行结果可以很清楚的看到，我们class下的用例都进行了失败重跑。
命令行参数
上述方法介绍了如何通过装饰器的方法进行用例失败重跑，下面介绍如何通过命令行的参数进行失败重跑。
格式： pytest --reruns 3 --reruns-delay 2 或 pytest -vs --reruns=3 --reruns-delay=2
参数详解：其中reruns空格3 表示失败重新运行3次，reruns-delay空格2 表示重新执行需要等待2秒。这里也可以使用等于来进行表示
import pytest
import random
class Test01:
def test_01(self):
a = random.randint(0, 2)
print('---用例01---')
print('用例01中的a：%s'%a)
assert a == 2
def test_02(self):
c = random.randint(0, 2)
print('---用例02---')
print('用例02中的c：%s'%c)
assert c == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])
通过下图执行结果可以看出来，失败重跑已经生效。
注意事项：装饰器的方法和命令行的方法不能一起使用，不然的话会报错！！！
简单的通过实例介绍了用例失败重跑的两种方法，具体哪种方法好用，这个要看个人的喜好了。不过安静还是推荐使用命令行参数。