Pytest----插件pytest-attrib即根据属性挑选用例的用法

【原文链接】Pytest----插件pytest-attrib即根据属性挑选用例的用法

pytest-attrib 插件是提供根据用例的属性进行挑选用例执行的。类似与mark的功能。Pytest-attrib用在测试类中挑选用例是非常方便的，而且不用使用装饰器，根据测试类的属性进行挑选，不下面首先使用如下命令安装pytest-attrib 插件。

pip install pytest-attrib

为了更好的显示pytest-attrib插件的用处，这里准备了如下三个测试类，TestDemo类中有smoke属性，TestDemo2中有feature属性，而TestDemo3类中既有smoke又有feature属性。

class TestDemo(object):
    smoke=True
    def test_01(self):
        print("in TestDemo.test_01 ...")

    def test_02(self):
        print("in TestDemo.test_02 ...")


class TestDemo2(object):
    feature = True

    def test_03(self):
        print("in TestDemo2.test_03 ...")

    def test_04(self):
        print("in TestDemo2.test_04 ...")

class TestDemo3(object):
    feature = True
    smoke = True

    def test_05(self):
        print("in TestDemo3.test_05 ...")

    def test_06(self):
        print("in TestDemo3.test_06 ...")

比如想执行带有smoke属性的用例，只需使用 –a 参数指定smoke即可，如下所示。可以看出此时，因为TestDemo类和TestDemo3类中均有smoke属性，因此此两个类中的测试方法均执行。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>pytest -s -a smoke
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.2.0, pluggy-1.0.0
rootdir: E:\demo, configfile: pytest.ini
plugins: assume-2.4.3, attrib-0.1.3, rerunfailures-10.2
collected 6 items / 2 deselected / 4 selected

test_demo.py in TestDemo.test_01 ...
.in TestDemo.test_02 ...
.in TestDemo3.test_05 ...
.in TestDemo3.test_06 ...
.

============= 4 passed, 2 deselected in 0.03s =============

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

而如果想执行既有smoke属性又有feature属性的测试类的用例，只需要使用and逻辑词连接即可。如下所示，这里同时拥有smoke和feature属性的类即TestDemo3，因此这里将TestDemo3类中的所有测试方法均执行了。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>pytest -s -a "smoke and feature"
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.2.0, pluggy-1.0.0
rootdir: E:\demo, configfile: pytest.ini
plugins: assume-2.4.3, attrib-0.1.3, rerunfailures-10.2
collected 6 items / 4 deselected / 2 selected

test_demo.py in TestDemo3.test_05 ...
.in TestDemo3.test_06 ...
.

============= 2 passed, 4 deselected in 0.03s =============

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

而如果想执行带有smoke属性的或者带有feature属性的测试类的脚本，只需要使用or连接词连接即可，如下所示，这里带有smoke属性或者带有feature属性的测试类有TestDemo、TestDemo2、TestDemo3，因此这里将此三个类中的所有测试方法均执行了。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>pytest -s -a "smoke or feature"
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.2.0, pluggy-1.0.0
rootdir: E:\demo, configfile: pytest.ini
plugins: assume-2.4.3, attrib-0.1.3, rerunfailures-10.2
collected 6 items

test_demo.py in TestDemo.test_01 ...
.in TestDemo.test_02 ...
.in TestDemo2.test_03 ...
.in TestDemo2.test_04 ...
.in TestDemo3.test_05 ...
.in TestDemo3.test_06 ...
.

==================== 6 passed in 0.03s ====================

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>

而如果想执行不带smoke属性的用例，则需要使用逻辑关系词not来处理，如下所示，可以看出，不带有smoke属性的测试类只有TestDemo2，因此这里只执行了TestDemo2中的测试方法。

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>pytest -s -a "not smoke"
=================== test session starts ===================
platform win32 -- Python 3.7.9, pytest-7.2.0, pluggy-1.0.0
rootdir: E:\demo, configfile: pytest.ini
plugins: assume-2.4.3, attrib-0.1.3, rerunfailures-10.2
collected 6 items / 4 deselected / 2 selected

test_demo.py in TestDemo2.test_03 ...
.in TestDemo2.test_04 ...
.

============= 2 passed, 4 deselected in 0.02s =============

(demo-HCIhX0Hq) E:\demo>