Python的with open读写操作后最好加上close才保险

Python的教科书说with open的方式灵活好用，而且不需要写关闭文件的语句，系统会自动关闭文件，因此with open比file open更受青睐。

今天遇到一个坑：在Python使用with open读写操作一个文件后，我在windows的资源管理器里把刚才Python读写的文件删除，系统提示文件被占用无法删除。

很明显，这个文件被Python的进程占用着。此时需要关闭Python才可以删除文件。

如果我不关闭Python，被占用着的文件因不能删除，代码继续运行可能会遇到更麻烦的后果。

所以在Python代码里with open的最后还是乖乖地加上一句file.close()才是最稳妥之计！

另外，加与不加close语句，大批量处理文件所需的时间也有细微差别。测试代码：

## 测试with open加与不加close语句所需的时间对比
## for循环产生100串5MB的随机字节，模拟100个二进制文件

import time
import numpy

file_num=100
file_size=5*1024*1024

def test1():
    now=time.time()
    for i in range(file_num):
        aa=bytes(numpy.uint8(numpy.random.randint(0, 256, file_size)))
        with open('d:\\test'+str(i)+'.dat','wb') as file:
            file.write(aa)
    print(f'with open 不加close用时：{time.time()-now:.2f}s')
 
def test2():
    now=time.time()
    for i in range(file_num):
        aa=bytes(numpy.uint8(numpy.random.randint(0, 256, file_size)))
        with open('d:\\test'+str(i+file_num)+'.dat','wb') as file:
            file.write(aa)
        file.close()
    print(f'with open 加close用时：{time.time()-now:.2f}s')
    
if __name__=='__main__':
    test1()
    test2()

运行结果显示：

with open 不加close用时：5.99s
with open 加close用时：6.56s

可见不加close的情况下，系统会自动集中处理关闭文件，比逐个文件关闭会快一点。

上述代码只是简单地批量写入随机字节，如果在关闭文件之前要执行其他处理的代码，加与不加close语句的时间差会显著增大。