第29章 人工智能时代下的软件测试技术发展

目录

一、主要内容

二、人工智能概述

1、人工智能

狭义

广义

2、人工智能新的特性

3、人工智能对软件测试技术发展的影响

4、人工智能是否会取代软件测试人员

会取代很大一部分传统岗位

减少技能要求低的岗位，增加高技能的需求

不可能完全被取代

三、人工智能辅助测试技术

1、基于约束的技术

提出时间

基本思想

2、启发式搜索算法

遗传算法

蚂蚁算法

模拟退火算法

3、机器学习在软件测试中的应用

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一、主要内容

1、人工智能概述

2、人工智能辅助测试技术

二、人工智能概述

与人相似的思维和响应方式的计算机技术

1、人工智能

• 狭义

  • 去描述或完成具体的任务
  • 例如进行图形的识别（下棋）

• 广义

  • 能够完成很多种类型的任务，并能根据相关依据的推理，在这些任务之间切换

2、人工智能新的特性

• 当前对人工智能系统得到的测试结论，很难保证对演化后的系统也能够成立
• 人工智能系统的输出正确性判别具有一定的不确定性

3、人工智能对软件测试技术发展的影响

• 测试工作前移
• 自动化程度提高
• 测试项目管理
• 测试需求分析与测试设计
• 测试执行
• 测试更可靠

4、人工智能是否会取代软件测试人员

• 会取代很大一部分传统岗位

  • 流程性体力工作
  • 数据处理
  • 数据采集

• 减少技能要求低的岗位，增加高技能的需求

• 不可能完全被取代

三、人工智能辅助测试技术

1、基于约束的技术

• 提出时间

  • 1991年

• 基本思想

  • 将被测程序或模型以及测试的准则转换成相关的约束，然后基于约束的消除性去消除约束，最终获得测试用例

2、启发式搜索算法

• 遗传算法

  • 计算机数学中用于解决最优化的一种搜索算法
  • 这种算法作为生物中的遗传、蜕变、自然选择、杂交等相关的特性，遵循优胜略汰的原则

• 蚂蚁算法

  • 主要基于搜索的测试生成测试用例
  • 一般是基于UML模型、功能的测试

• 模拟退火算法

  • 是一种基于蒙特卡罗（Monte Carlo）思想设计的，常用于在较大的解空间中搜索近似全局最优解的优化算法

3、机器学习在软件测试中的应用

• 软件测试设计推荐
• 使用模式识别
• 软件脆弱性测试