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- Python随笔 scorecardpy笔记
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目录scorecardpy笔记简介运行示例详细分析各函数sc.germancredit()sc.var_fillter(...)sc.split_df(...)woebin(...)woebin_ply(...)sc.perf_eva(...)sc.scorecard(...)sc.scorecard_ply(...)sc.perf_psi()问题解决matplotlib.pyplot未安装[^3
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'''os.popen()执行操作系统的命令,会将结果保存在内存当中,可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read()读取内容print(res.read())subprocess.run(["df","-h"])subprocess.call()执行命令,返回命令的结果和执行状态,0或者非0subproc
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一个好的子进程管理需要满足什么功能需求?无阻塞/阻塞标准输入/输出信号发送/kill其实也不多。开始123456importsubprocessproc=subprocess.Popen('ping127.0.0.1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.STDOUT,stdin=subprocess.PIPE)print(pro
- Oracle PL/SQL 编程入门:第二十二章 存储代码
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欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第二十二章!在这一章中,我们将探讨如何从数据字典获取存储代码信息、如何重载模块(包括IN和OUT参数的使用)以及相关的注意事项。通过学习这些内容,你将能够更好地管理和维护你的PL/SQL代码库,并编写更加灵活和高效的存储过程和函数。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:从数据字典获取存储代码信息1.1USER_OBJECTS视图USER_OBJEC
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一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(聚类中心)。②分配:将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中,即计算每个数据点到每个质心的距离,选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新:重新计算每个簇的质心,即将该簇中所有数据点的坐标取平均值,
- AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧
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一、引言在深度学习和自然语言处理(NLP)中,模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧,帮助开发者提升模型训练的效率和效果。本文将介绍混合精度训练、分布式训练等高级优化技巧,并探讨如何通过这些方法提升模型训练效率。二、混合精度训练(一)混合精度训练的原理混合精度训练利用自动混合精度(AMP)技术,高效管理FP16和FP32之间的转换。通过在前向传播中使用FP16加
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importsqlite3#连接到SQLite数据库#如果数据库文件不存在,会自动在当前目录创建:conn=sqlite3.connect('example.db')try:#创建一个Cursor对象cursor=conn.cursor()#创建一个新表cursor.execute('''CREATETABLEIFNOTEXISTSusers(idINTEGERPRIMARYKEY,nameTEX
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xmind使用教程前言xmind版本信息“xmind使用教程”的xmind思维导图前言首先xmind是什么?XMind是一款思维导图和头脑风暴工具,用于帮助用户组织和可视化思维、创意和信息。它允许用户通过图形化的方式来创建、整理和分享思维导图,可以用于项目管理、学习笔记、计划制定等。XMind提供了多种不同的模板和布局,帮助用户清晰地展示复杂的想法和关系。之前一直对这种类似的思维导图的软件不太感兴
- Python定时任务框架Apscheduler实例-----每隔10分钟扫描FTP的文本,下载到本地,非月结期间调airflow工作流
不朽的诗篇
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- python做定时任务的方式及优缺点_使用Python做定时任务及时了解互联网动态
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前言本人因为比较喜欢看漫画和动漫,所以总会遇到一些问题,因为订阅的漫画或者动漫太多,总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新.故会有这么一个需求,想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道,当然,你可以拓展到任何你想关注的,都可以通过邮件及时推送.思路目录运行环境Python3.6第三方库fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==
- Python做定时任务
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最近写一个svn监控工具,每天定时去checksvn是否有更新,有则把更新内容发到指定的邮箱中,其中用到定时任务,看了一下python的文档貌似没有哪个模块提供计划任务这种函数。定时任务可以使用time下的sleep实现,也可以用schu去实现,看介绍都是需要输入一个时间的,所以要计算一个时间差。其实关键就是算差值了,以下是每天10,14,16三个点去执行svncheck这个函数的实现,用到的是c
- Python实现定时任务
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关注公众号“码农帮派”,查看更多系列技术文章:下面提供两种方式实现Python中的定时任务:|time.sleep(seconds)|time,sched方式一:#coding=utf-8importtimedefoperate(inc=1):#dosomethingprint'----'time.sleep(inc)pass#循环执行10次foriinrange(10):operate(1)【说
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如果你希望自开发一个轻量级的Python包来实现定时任务,而不依赖Celery等复杂框架,可以使用原生的Python工具如threading或schedule。以下是一个简单实现的方案。实现一个轻量级的定时任务包核心功能使用threading启动一个守护线程。定时执行一个小任务,例如每分钟运行一次。提供启动、停止功能。避免复杂的依赖,纯Python实现。项目结构my_simple_schedule
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Python命令汇总:雷电模拟器文章目录Python命令汇总:雷电模拟器写在前面一、模拟器参数操作二、模拟器应用操作三、模拟器模拟操作`参考网站名称`雷电模拟器命令操作合集写在前面使用目的:雷电模拟器库函数调用(调用时注意函数前缀)一、模拟器参数操作添加模拟器add(name:str)获取安装包列表get_package_list(index:int)->list检测是否安装指定的应用has_in
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距离上次写关于安全的文字已经过去了很久很久,久到上次看到的AI还停留在TTS、ASR等最初的语音交互+搜索类似的各种智能音箱以及通过关键字匹配的基于知识库的聊天的机器人。之后的几年各种视觉识别遍地开花,AI四小龙在人脸识别上成熟应用,再然后到大热的机器学习、深度学习,对于AI一直都有关注,但商业价值均没有得到有效发挥,大部分都停在科研和实验室阶段。19年ChatGPT横空处世,直到ChatGPT通
- 12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法
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中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外,还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。一、特殊问法类型1.目的类问题常见问法:“文中举XX例子是为了说明什么”“这段文字主要用来说明/反驳/论证什么”“研究人员最主要的实验目的是”解题技巧:抓住文段论证的核心观点分析例子与观点之间的关系选项要与文段主旨保持一致2.问题类问
- Python入门初学一、Python简介及发展,带你深入认识Python
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从整体上看,Python语言最大的特点就是简单,该特点主要体现在以下2个方面:Python语言的语法非常简洁明了,即便是非软件专业的初学者,也很容易上手。和其它编程语言相比,实现同一个功能,Python语言的实现代码往往是最短的。对于Python,网络上流传着“人生苦短,我用Python”的说法。因此,看似Python是“不经意间”开发出来的,但丝毫不比其它编程语言差。事实也是如此,自1991年P
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Python+Selenium实现web端的UI自动化:Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7,8,9,10,11),MozillaFirefox,Safari,GoogleChrome,Opera等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览
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- 3大绝招:.NET Core gRPC 拦截器如何让你的服务通信更智能?
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要聊聊一个让服务通信变得更聪明、更安全的法宝——gRPC拦截器。想象一下,如果你能像电影里的超级英雄那样,在每一次请求和响应之间施展魔法,那会是什么样的体验?没错,通过.NETCore中的gRPC拦截器,我们真的可以做到这一点!那么,问题
- 进程间的数据桥梁:`multiprocessing.Queue` 的应用
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进程间的数据桥梁:multiprocessing.Queue的应用在多进程编程中,由于每个进程都有自己独立的内存空间,因此进程之间的数据交换和共享比线程间的数据传递要复杂一些。Python提供了多种机制来实现进程间的数据传递,其中multiprocessing.Queue是一个常用且强大的工具。本文将深入探讨multiprocessing.Queue在进程间数据传递中的作用,并结合实例进行讲解,帮
- Selenium之免登录获取CSDN代码块内容(Java)
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- Selenium安装及配置和Python/Java案例
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什么是Selenium?Selenium起源2004年,是一个开源、免费、简单、灵活,对Web浏览器支持良好的自动化测试工具,在UI自动化、爬虫等场景下是十分实用的。Selenium的用途*Selenium*有很多功能,但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集,它使用最好的技术来远程控制浏览器实例,并模拟用户与浏览器的交互。它允许用户模拟终端用户执行的常见活动;将文本输入到字段中,选择下拉值和复选
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#打造高质量Python代码:使用Black、Ruff和Mypy进行格式化与Lint在软件开发过程中,确保代码的风格、可读性和正确性是每位开发者面临的重要任务。借助于现代工具,我们可以自动化许多重复性的检查任务,从而提高代码质量和开发效率。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Black、Ruff和Mypy为Python代码进行格式化和Lint。##引言面对不断增长的代码库,维护代码风格和质量可以变得非
- 提高代码质量:使用Python Lint工具black、ruff和mypy
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提高代码质量:使用PythonLint工具black、ruff和mypy在软件开发过程中,代码质量是一个非常重要的环节。良好的代码格式和风格不仅使代码更易于阅读和维护,还能减少潜在的错误和问题。本文将介绍如何使用Python的三个流行工具:black,ruff,和mypy,帮助开发者提升代码质量。引言在这篇文章中,我们将探讨如何有效使用black,ruff,和mypy来提高Python代码的质量。
- DeepSeek- R1 原理介绍
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大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖监督微调(SFT)或人工标注数据。它采用组相对策略优化(GRPO)算法,通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链(CoT),从而提升推理能力。多阶段训练流程:模型采用冷启动阶段、强
- 初探FastAPI:从Flask到FastAPI的入门指南
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FastAPI和Flask是两个非常流行的PythonWeb框架,它们都提供了强大的功能和易用性,但在某些方面有所不同。本文将介绍FastAPI的基本概念和用法,并通过比较Flask和FastAPI的相似之处来帮助你更好地理解FastAPI。什么是FastAPI?FastAPI是一个现代化的PythonWeb框架,它旨在提供高性能、易用性和可靠性。它基于Python3.7+的类型提示和异步编程特性
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。