Elastic Search高级操作(脚本操作&&JAVA操作)
Elastic Search高级操作
小编在这里先介绍一下，Elastic Search高级操作分为：批量操作、导入数据、ES的各种那个查询、索引别名和重建索引，下面的各种操作小编都会介绍两种操作方式，里面有的可能会介绍不对，请各位及时在评论区提出意见，这也是小编的学习笔记，拿出来与各位分享，话不多说，开始正式的内容
批量操作
批量操作-脚本
Json必须一行，换行不支持操作。
操作，每个成功与否不会干预其他，都会执行。看status码
批量操作-JAVA
导入数据
首先先看下goods表的结构及数据
按数据库结构，创建索引
索引创建完毕，添加文档，导入数据
导入数据的java操作方式
在之前的maven工程下先导入mybatis、fastjson的依赖。
然后配置application相关的mybatis数据源配置。
在application扫描了mybatis的domain文件夹。然后我们创建实体，映射数据库表结构信息。
由于spec在数据库是varchar类型，将来要存储成json形式的数据格式，所以我们将sepc的数据类型设置为map。然后再设置一个为string类型的specStr字段，作为接收数据库的信息。
对应生成，get、set、toString方法，用Lombok插件也可以。
创建mapper接口，和resource下对应的mapper文件夹及GoodMapper.xml
Mapper的初始化示例如下：
测试下：
在之前的测试类中，@Autowrid一下goodsMapper，然后执行如下：
去kibana里查询一下，发现specStr我们没有用处，我们可以在实体类里给specStr加个注解，这样他就不会加入到ES中。
ES的各种查询(重点)
matchAll查询-脚本
//查询出来默认是10条
GET goods/_search
{
“query”:{
“match_all”: {}
}
}
若想查询全部数据，算上分页，如下：
右侧Took参数代表时间，它是有缓存的越查询越快，timeout是超时秒，_shards是分片信息，hits是命中，命中多少数据，max_score得分，得分越高就越排在前面。后续根据得分进行排序。
matchAll查询-JAVA
查询有多少条记录
继续写获取具体的数据
由于是默认显示10条，我们要按分页查，或者查一条多少条，我们改下上面的query查询条件。
这样就查出100条数据。
term查询-脚本
term查询-JAVA
跟之前唯一的求别就是QueryBuilder的查询方法变成.termQuery
match查询-脚本
or是分别查，然后取并集，and是同时符合的数据
match查询-JAVA
跟之前唯一的求别就是QueryBuilder的查询方法变成.matchQuery,默认是or查询
那怎么指定and查询呢，可以使用MatchQueryBuilder代码如下：
模糊查询-脚本
使用通配符wildcard来进行查询，华、华、华？等。。。，若写？华、华这种前面加通配符，他的效率不会很高。
使用正则regexp来进行查询，它的性能是根据正则的性能来确定的，性能也不是很高
使用前缀prefix来进行查询，他对keyword的类型支持比较好，对text不太好。
模糊查询-JAVA
通配符查询WiljdcardQueryBuilder
正则查询RegexQueryBuilder
前缀查询PrefixQueryBuilder
范围查询-脚本
Range查询
查处结果后，再加上排序，asc从小到大，desc从大到小
范围查询-JAVA
查处结果后，再加上排序，asc从小到大，desc从大到小
queryString查询-脚本
多字段同时查询，queryString是一种多字段查询方式。他跟match的区别是它可以多字段。
默认就是分词，输入华为手机，他就分为华为、手机，等同于 华为 OR 手机。
我们还可以查华为 and 手机
还要介绍下simple_query_string它不支持 OR和AND，如果你写 华为 AND 手机，他会默认这是三个词。
queryString查询-JAVA
QueryStringQueryBuilder
布尔查询-脚本(重点)
聚合查询-脚本
指标聚合案例：查询名称是华为的最贵是多少钱？
桶聚合案例：将手机的品牌名称分组
terms是对应分组的操作
聚合查询-JAVA
查不是最难的，最难的是获取数据，因为要获取分组后的数据
下面操作桶聚合
执行一下
高亮查询-脚本
黑马程序员这个字，就是高亮
首先要确认哪个字段是要做高亮，然后前缀加什么，后缀加什么。
若不设置前后缀，默认就是em标签
高亮查询-JAVA
我们要将highlight中的信息，替换到titile中这样高亮的标签就会在界面回显
高亮设置完下面我们开始替换，下面的数据，遍历hit。
查询一下
索引别名和重建索引
重建索引
ES不允许修改索引，但是我们业务需要改，ES又不让我们改，我们就用到了重建索引。重建一个新的索引，将原有索引的数据导入到新的索引中。
重建索引操作-脚本
新建一个索引
添加文档
查询一下数据
由于现在birthday的字段是date类型，我们之前存的 1999-11-11是能保存的，但是现在存1999年11月11日，就无法保存了，报错如下，解析不了字符串。
现在需要改变birthday的字段类型，为text，若直接改原索引的类型由date改为text是不可以的，因为ES不支持，报错如下。
创建新的索引，将数据拷贝到新的索引中
再查询一下
这样就完成了索引的重建操作，但是会有个问题，在java中操作es还是使用老的索引，那么如何解决？
第一种：改代码(不推荐)
第二种：索引别名(推荐)
那么第二种具体操作步骤如下：
0、删除老版本的索引库
1、给新的索引起个别名是老的索引名
直接别名老索引会报错
那么删除老索引，用新老索引名都能查到。
课程到这里就结束了，大家一起实践操作吧！！！