WOE IV KS指标

WOE和IV使用来衡量变量的预测能力，值越大，表示此变量的预测能力越强。

WOE=ln(累计正样本占比/累计坏样本占比)

IV=（累计正样本占比-累计坏样本占比）*WOE

信息值(IV)预测能力

<0.03无预测能力

0.03~0.09低

0.1~0.29中

0.3~0.49高

0.5~极高

KS和GINI系数用来衡量数据对好坏样本的区分能力

KS 值，累计客户分布百分比，由小到大排列，两者之间的最大差距值即为KS值，其值越大表示模型的区分能力越强。

K-S值解释能力

<0.20No 

0.21 ~0.40低

0.41~0.50中

0.51~0.60高

0.61~0.75极高

>0.9太高，可能有问题

GINI系数

分别以纵轴及横轴表示分数由高至低及好坏客户的累积百分比，用以显示各分数下好坏客户的累积差异。

基尼系数解释能力

0NO

0~0.4低

0.4~0.6中

0.6~0.8高

>0.8极高