平衡二叉树(详细解释+完整C语言)

目录

1.前言

2.什么是平衡二叉树

2.1定义

2.2平衡因子

2.3结点结构

3.插入

3.1失衡

3.2旋转

3.3总结

3.4插入代码

4.删除

4.1删除叶子结点

4.2删除结点有左子树或右子树

4.3删除结点有左右子树

4.4删除代码

5.完整代码

6.运行结果

6.1LL

6.2RR

6.3LR

6.4RL

​ 


1.前言

在前面的学习过程中,我们了解到二叉排序树可以在一定程度上提高查找(搜索)的效率,但仍然会出现特殊情况,让二叉排序树失效。例如,将序列{1,2,3,4,5,6}中的元素依次插入到二叉排序树中,会得到右斜树,这就相当于一个单链表了,搜索效率降低为O(n)。

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第1张图片

如若不清楚二叉排序树和单链表的,可以看下面两篇文章。

二叉排序树icon-default.png?t=M3K6https://blog.csdn.net/weixin_54186646/article/details/124412656?spm=1001.2014.3001.5501
单链表icon-default.png?t=M3K6https://blog.csdn.net/weixin_54186646/article/details/123312019?spm=1001.2014.3001.5501

 那对于这种情况,我们有没有办法解决呢?于是,前辈们提出了另外一种二叉树类型——平衡二叉树(AVL树)

2.什么是平衡二叉树

2.1定义

平衡⼆叉查找树:简称平衡⼆叉树。由前苏联的数学家 Adelse-Velskil 和 Landis 在 1962 年提出的一种高度平衡的⼆叉树,根据科学家的英文名也称为 AVL 树。 

它具有以下两个性质:

  • 可以是空树。
  • 假如不是空树,任何⼀个结点的左子树与右子树都是平衡⼆叉树,并且高度之差的绝对值不超过 1

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第2张图片

  1. 第一张图:8的左子树高度为2,右子树高度为0,失衡
  2. 第二张图:13的左子树高度为3,右子树高度为1,失衡
  3. 第三张图:每一个结点的左右子树高度差绝对值不超过1,平衡

于是,图1、图2不是平衡二叉树,图3是平衡二叉树。

另外,对于图1和图2:分别只有结点13、8失衡,其他结点都平衡。

2.2平衡因子

某结点的左子树与右子树的高度(深度)差即为该节点的平衡因子(BF,Balance Factor)。平衡⼆叉树中不存在平衡因子大于于 1 的节点。

在⼀棵平衡⼆叉树中,节点的平衡因子只能取0、1、-1

  • 0 :左右子树等高
  • 1:左子树比较高
  • -1 :右子树比较高

2.3结点结构

typedef struct AVLNode
{
	int data;
	int height;
	struct AVLNode* left;
	struct AVLNode* right;
}Node;

3.插入

3.1失衡

平衡二叉树的插入同二叉排序树,即:插入元素比当前结点更小,往左子树去找位置;插入元素比当前结点更大,往右子树去找位置。

于是,我们在插入的过程中,就会使原本平衡的二叉树失衡,如图:

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第3张图片

显然,上树在插入20后,13的左子树高度为1,右子树高度为3,显然失衡了。这时,我们就需要找到的一种办法,调整这棵树,使之重新平衡,而且这种方法应该是通用的。 

3.2旋转

我们给出的方法是旋转这个树。怎么旋转呢?先别急,我们先介绍一个概念,以帮助我们更好的解释旋转。

最小失衡子树:在新插入的结点向上找,以第一个平衡因子绝对值大于1的结点为根的子树称为最小失衡子树。例如:上树中以父节点13的根的树为最小失衡子树。

显然,这时候13也是整课树的根结点,但往往更多的时候,失衡结点也不一定是全树的根结点,很可能只是某一部分子树失衡了,所以我们也只需要调整失衡的子树,其他部分不用调整。那么是怎么调整的呢?

平衡二叉树的失衡调整主要是通过旋转最小失衡子树来实现的,旋转分为左旋右旋,其目的,就是减少树的高度(哪边高,就把那边向上旋转)。

3.2.1左旋—右孩子右子树

  1. 结点的右孩子替代此结点的位置
  2. 右孩子的左子树变成结点的右孩子
  3. 结点本身变成右孩子的左子树

以下图为例,在插入结点20后。结点13发生了失衡,需要对13为父节点的子树进行旋转,由于插入的位置是在13右孩子的右子树上,所以我们通过左旋的方式来实现。

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第4张图片

通过上述操作,我们把15向上旋转了,让原本的父节点13作为了15的左孩子,此时就变成了三叉树,需要将15原本的左子树接到13的右孩子处(这样,15也是二叉树,14的位置也是对的)

/*插入右孩子的右子树-左旋*/
//传入参数为最小失衡结点tree,对tree进行左旋
Node* right_right(Node* tree)
{
	//结点调整
	Node* k = tree->right;
	tree->right = k->left;
	k->left = tree;

	//高度调整
	k->height = MAX(get_height(k->left), get_height(k->right)) + 1;
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return k;
}

代码实现分别结点调整与高度调整,

结点调整(旋转操作)

  1. 获取失衡结点tree的右孩子k;(k是旋转后的子树父节点)
  2. 将k的左子树给到了原父节点tree的右孩子
  3. 再将tree作为k的左孩子

高度调整(k与tree的高度发生了变化,其他的没变)

  • 选择左子树与右子树更高的高度+1作为旋转后父节点k的高度
  • 选择左子树与右子树更高的高度+1作为旋转后父节点tree的高度

3.2.2右旋-左孩子左子树

那如果是在左孩子的左子树插入结点导致失衡的呢?就采用与右旋相对应的左旋(右与左互换)。

  1. 结点的左孩子替代此结点的位置
  2. 左孩子的右子树变成结点的左孩子
  3. 结点本身变成左孩子的右子树

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第5张图片

通过上述操作,我们把8向上旋转了,让原本的父节点13作为了8的右孩子,此时就变成了三叉树,需要将8原本的右子树接到13的右孩子处(这样,8也是二叉树,10的位置也是对的)

/*插入左孩子的左子树-右旋*/
//传入参数为最小失衡结点tree,对tree进行右旋
Node* left_left(Node* tree)
{
	//结点调整
	Node* k = tree->left;//保存tree的左孩子,k将是最终的父节点
	tree->left = k->right;//将k的右孩子接到tree的左子树
	k->right = tree;//tree作为k的右子树

	//高度调整(这里指深度:用左右子树来判断)
	k->height = MAX(get_height(k->left), get_height(k->right)) + 1;
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return k;
}

3.2.3先右旋再左旋-左孩子右子树

这里我们解决了两种插入方式了,但还有两种,如果是在左孩子的右子树或者右孩子的左子树插入导致失衡呢?我们接着看。

左孩子的右子树,即在10的位置插入了元素9,导致13失衡,而插入结点9在13的左孩子8的右子树上。此时,我们先对13的左孩子8右旋,再对13左旋。其中,左右旋操作即3.2.1与3.2.2介绍的操作。

 平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第6张图片

 经旋转,此树又平衡了。

/*插入左孩子的右子树-先左旋再右旋*/
//对tree->left左旋(left_left),对tree右旋(right_right)
Node* left_right(Node* tree)
{
	tree->left = right_right(tree->left);
	tree = left_left(tree);
	return tree;
}

3.2.4先左旋再右旋-右孩子左子树

 那如果是右孩子的左子树插入呢?我们依然采用相对应3.2.3的方式(左右互换)。

插入元素14,14按理应放在15后面,于是导致了13失衡。先对失衡结点13右孩子18左旋,再对13右旋

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第7张图片

/*插入右孩子的左子树-先右旋再左旋*/
//对tree->right右旋(left_left),对tree左旋
Node* right_left(Node* tree)
{
	tree->right = left_left(tree->right);
	tree = right_right(tree);
	return tree;
}

这样,我们就介绍完了所有的插入方式与失衡调整的方案,下面做一个总结。 

3.3总结

根据以上四种插入方式,旋转方式总结如下:

插入方式 描述 旋转方式

LL

在结点A的左孩子的左子树插入导致A失衡 右旋
RR 在结点A的右孩子的右子树插入导致A失衡 左旋
LR 在结点A的左孩子的右子树插入导致A失衡 先左旋再右旋
RL 在结点A的右孩子的左子树插入导致A失衡 先右旋再左旋

注意:“先左旋”旋转的是失衡结点的左子树,“再右旋”旋转的是失衡结点。

3.4插入代码

结合旋转操作与二叉排序树插入操作的思想,我们给出代码。

/*往根节点为tree的树中插入一个值key*/
//插入位置同二叉排序树的逻辑,大于向右找位置,小于向左找位置
Node* Insert(Node* tree, int key)
{
	//如果为空,就创建一棵树
	if (tree == NULL)
	{
		Node* node = create(key);
		tree = node;
	}
	//向左子树插入
	else if (key < tree->data)
	{
		//递归寻找插入位置
		tree->left = Insert(tree->left, key);
		//判断是否失衡
		if (get_height(tree->left) - get_height(tree->right) == 2)
		{
			//判断插入位置在左孩子的左子树还是右子树
			if (key < tree->left->data)
				tree = left_left(tree);
			else
				tree = left_right(tree);
		}
	}
	//向右子树插入
	else if (key > tree->data)
	{
		tree->right = Insert(tree->right, key);
		if (get_height(tree->right) - get_height(tree->left) == 2)
		{
			if (key > tree->right->data)
				tree = right_right(tree);
			else
				tree = right_left(tree);
		}
	}
	else
		printf("不允许插入重复的值\n");
	//重新调整二叉树深度
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return tree;
}

4.删除

在介绍完插入操作后,我们自然地应该来看看删除操作。删除的思想也同二叉排序树,但需要注意的是删除结点可能会导致树失衡,而且删除此结点,可能导致其他很多结点都失衡。也就是说:插入只需要修正第一个非平衡结点(1个),即可平衡;而删除需要修正所有的非平衡结点。

所以,它比插入操作更复杂,但没关系,我们继续分类讨论:

删除结点的类型:

  • 删除叶子结点
  • 删除结点只有左子树
  • 删除结点只有右子树
  • 删除结点有左、右子树

4.1删除叶子结点

  1. 将该节点直接从树中删除
  2. 其父结点的子树高度的变化将导致父节点平衡因子的变化,通过向上检索并推算其父节点是否失衡;
  3. 如果其父节点未失衡,则继续向上检索推算其父节点的父节点是否失衡…如此反复步骤2的判断,直到根结点 ;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行步骤 4;
  4. 如果其父结点失衡,则判断是哪种失衡类型 [LL、LR、RR、RL] ,并对其进行相应的平衡化处理。如果平衡化处理结束后,发现与原来以父节点为根结点的树的高度发生变化,则继续进行步骤2的检索推算; 如果与原来以父结点为根结点的高度⼀致时,则可说明父结点的父结点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第8张图片

 4.2删除结点有左子树或右子树

  1. 将左子树(右子树)替代原有结点8的位置
  2. 结点8被删除后,则以8的父结点13为起始推算点,依此向上检索推算各节点(父、祖先)是否失衡
  3. 如果其父结点未失衡,则继续向上检索推算其父节点的父结点是否失衡…如此反复步骤2的判断,直到根结点 ;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行步骤4的处理
  4. 如果其父结点失衡,则判断是哪种失衡类型 [LL、LR、RR、RL] ,并对其进行相应的平衡化处理。如果平衡化处理结束后,发现与原来以父结点为根结点的树的高度发生变化,则继续进行步骤2的检索推算; 如果与原来以父结点为根结点的高度⼀致时,则可说明父结点的父结点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第9张图片

4.3删除结点有左右子树

  1. 找到被删结点10和替代结点 9 (结点10 的前继结点或后继结点 ——此处选择前继)
  2. 将替代结点9 的值赋给结点 10 ,再把替代结点9的左孩子7替换替代结点9的位置
  3. 以9的父结点 6为起始推算点,依此向上检索推算父结点或祖先结点是否失衡
  4. 如果其父结点未失衡,则继续向上检索推算其父节点的父节点是否失衡…如此反复③的判断,直到根结点;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行⑤的处理
  5. 如果其父节点失衡,则判断是哪种失衡类型 [LL、LR、RR、RL] ,并对其进行相应的平衡化处理。 如果平衡化处理结束后,发现与原来以父节点为根节点的树的高度发⽣变化,则继续进行 ② 的检索推算;如果与原来以父结点为根结点的高度⼀致时,则可说明父节点的结节点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第10张图片

 4.4删除代码

/*删除结点*/
Node* del(Node* tree, int key)
{
	//定位到要删除结点
	Node* node = search(tree, key);
	if (tree == NULL || node == NULL)
	{
		printf("删除失败\n");
		return tree;
	}
	//若删除结点在左子树
	if (key < tree->data)
	{
		//递归找到要删除结点
		tree->left = del(tree->left, key);
		//删除后要检查平衡
		if (get_height(tree->right) - get_height(tree->left) == 2)
		{
			if (key < tree->right->data)
				tree = right_left(tree);
			else
				tree = right_right(tree);
		}
	}
	//若删除结点在右子树
	else if (key > tree->data)
	{
		tree->right = del(tree->right, key);
		if (get_height(tree->left) - get_height(tree->right) == 2)
		{
			if (key < tree->left->data)
				tree = left_left(tree);
			else
				tree = left_right(tree);
		}
	}
	//此时就是要删除结点,//待删除结点有左右孩子-同二叉排序树
	else if (tree->left != NULL && tree->right != NULL)
	{
		Node* min_node = mininum(tree->right);
		tree->data = min_node->data;
		tree->right = del(tree->right, min_node->data);
	}
	//只有一个孩子或者没有孩子
	else
		tree = tree->left ? tree->left : tree->right;
	
	if (tree)
		tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return tree;
}

5.完整代码

#include
#include

typedef struct AVLNode
{
	int data;
	int height;
	struct AVLNode* left;
	struct AVLNode* right;
}Node;
#define HEIGHT(node) ((node == NULL)? 0 : (((Node*)(node))->height ))
#define MAX(a,b) ((a > b) ? (a) : (b))

int get_height(Node* node)
{
	return HEIGHT(node);
}

/*插入左孩子的左子树-右旋*/
//传入参数为最小失衡结点tree,对tree进行右旋
Node* left_left(Node* tree)
{
	//结点调整
	Node* k = tree->left;//保存tree的左孩子,k将是最终的父节点
	tree->left = k->right;//将k的右孩子接到tree的左子树
	k->right = tree;//tree作为k的右子树

	//高度调整(这里指深度:用左右子树来判断)
	k->height = MAX(get_height(k->left), get_height(k->right)) + 1;
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return k;
}

/*插入右孩子的右子树-左旋*/
//传入参数为最小失衡结点tree,对tree进行左旋
Node* right_right(Node* tree)
{
	//结点调整
	Node* k = tree->right;
	tree->right = k->left;
	k->left = tree;

	//高度调整
	k->height = MAX(get_height(k->left), get_height(k->right)) + 1;
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return k;
}

/*插入左孩子的右子树-先左旋再右旋*/
//对tree->left左旋(left_left),对tree右旋(right_right)
Node* left_right(Node* tree)
{
	tree->left = right_right(tree->left);
	tree = left_left(tree);
	return tree;
}

/*插入右孩子的左子树-先右旋再左旋*/
//对tree->right右旋(left_left),对tree左旋
Node* right_left(Node* tree)
{
	tree->right = left_left(tree->right);
	tree = right_right(tree);
	return tree;
}

/*创建一棵树,根结点为node*/
Node* create(int key)
{
	Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	//此处可判断是否创建成功,我省略了
	node->data = key;
	node->left = NULL;
	node->right = NULL;
	node->height = 0;
	return node;
}

/*往根节点为tree的树中插入一个值key*/
//插入位置同二叉排序树的逻辑,大于向右找位置,小于向左找位置
Node* Insert(Node* tree, int key)
{
	//如果为空,就创建一棵树
	if (tree == NULL)
	{
		Node* node = create(key);
		tree = node;
	}
	//向左子树插入
	else if (key < tree->data)
	{
		//递归寻找插入位置
		tree->left = Insert(tree->left, key);
		//判断是否失衡
		if (get_height(tree->left) - get_height(tree->right) == 2)
		{
			//判断插入位置在左孩子的左子树还是右子树
			if (key < tree->left->data)
				tree = left_left(tree);
			else
				tree = left_right(tree);
		}
	}
	//向右子树插入
	else if (key > tree->data)
	{
		tree->right = Insert(tree->right, key);
		if (get_height(tree->right) - get_height(tree->left) == 2)
		{
			if (key > tree->right->data)
				tree = right_right(tree);
			else
				tree = right_left(tree);
		}
	}
	else
		printf("不允许插入重复的值\n");
	//重新调整二叉树深度
	tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return tree;
}

/*查找结点*/
Node* search(Node* tree, int key)
{
	if (tree == NULL || tree->data == key)
		return tree;
	else if (key < tree->data)
		search(tree->left, key);
	else
		search(tree->right, key);
}
/*找到替换结点-左子树的最右边*/
Node* mininum(Node* tree)
{
	if (tree == NULL)
		return NULL;
	while (tree->left)
		tree = tree->left;
	return tree;
}
/*删除结点*/
Node* del(Node* tree, int key)
{
	//定位到要删除结点
	Node* node = search(tree, key);
	if (tree == NULL || node == NULL)
	{
		printf("删除失败\n");
		return tree;
	}
	//若删除结点在左子树
	if (key < tree->data)
	{
		//递归找到要删除结点
		tree->left = del(tree->left, key);
		//删除后要检查平衡
		if (get_height(tree->right) - get_height(tree->left) == 2)
		{
			if (key < tree->right->data)
				tree = right_left(tree);
			else
				tree = right_right(tree);
		}
	}
	//若删除结点在右子树
	else if (key > tree->data)
	{
		tree->right = del(tree->right, key);
		if (get_height(tree->left) - get_height(tree->right) == 2)
		{
			if (key < tree->left->data)
				tree = left_left(tree);
			else
				tree = left_right(tree);
		}
	}
	//此时就是要删除结点,//待删除结点有左右孩子-同二叉排序树
	else if (tree->left != NULL && tree->right != NULL)
	{
		Node* min_node = mininum(tree->right);
		tree->data = min_node->data;
		tree->right = del(tree->right, min_node->data);
	}
	//只有一个孩子或者没有孩子
	else
		tree = tree->left ? tree->left : tree->right;
	
	if (tree)
		tree->height = MAX(get_height(tree->left), get_height(tree->right)) + 1;
	return tree;
}

/*前序遍历*/
void pre_order(Node* tree)
{
	if (tree)
	{
		printf("%d ", tree->data);
		pre_order(tree->left);
		pre_order(tree->right);
	}
}

/*中序遍历*/
void in_order(Node* tree)
{
	if (tree)
	{
		in_order(tree->left);
		printf("%d ", tree->data);
		in_order(tree->right);
	}
}

int main()
{
	//第一种情况-左孩子的左子树
	Node* tree1 = NULL;
	int a1[] = { 13, 8, 15, 3, 10};
	int l1 = sizeof(a1) / sizeof(int);
	for (int i = 0; i < l1; i++)
	{
		tree1 = Insert(tree1, a1[i]);
	}
	printf("第一种情况-左孩子的左子树\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n",tree1->height);

	printf("插入1\n");
	tree1 = Insert(tree1, 1);
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree1->height);

	printf("删除结点8\n");
	tree1 = del(tree1, 8);
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree1->height);

	printf("删除结点13\n");
	tree1 = del(tree1, 13);
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree1->height);

	printf("删除结点3\n");
	tree1 = del(tree1, 3);
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree1);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree1->height);
	//第二种情况-右孩子的右子树
	Node* tree2 = NULL;
	int a2[] = { 13, 8, 15, 14, 16  };
	int l2 = sizeof(a2) / sizeof(int);
	for (int i = 0; i < l2; i++)
	{
		tree2 = Insert(tree2, a2[i]);
	}
	printf("第二种情况-右孩子的右子树\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree2);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree2);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree2->height);

	tree2 = Insert(tree2, 20);
	printf("插入20\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree2);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree2);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree2->height);

	//第三种情况-左孩子的右子树
	Node* tree3 = NULL;
	int a3[] = { 13, 8, 15, 3, 10  };
	int l3 = sizeof(a3) / sizeof(int);
	for (int i = 0; i < l3; i++)
	{
		tree3 = Insert(tree3, a3[i]);
	}
	printf("第三种情况-左孩子的右子树\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree3);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree3);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree3->height);

	tree3 = Insert(tree3, 9);
	printf("插入9\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree3);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree3);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree3->height);


	//第四种情况 - 右孩子的左子树
	Node* tree4 = NULL;
	int a4[] = { 13, 8, 18, 15, 20  };
	int l4 = sizeof(a4) / sizeof(int);
	for (int i = 0; i < l4; i++)
	{
		tree4 = Insert(tree4, a4[i]);
	}
	printf("第四种情况-右孩子的左子树\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree4);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree4);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree4->height);

	tree4 = Insert(tree4, 14);
	printf("插入14\n");
	printf("前序遍历:");
	pre_order(tree4);
	printf("\n");
	printf("中序遍历:");
	in_order(tree4);
	printf("\n");
	printf("根结点的深度为:%d\n\n", tree4->height);



}

6.运行结果

6.1LL

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第11张图片

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第12张图片

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第13张图片

 6.2RR

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第14张图片

 平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第15张图片

 6.3LR

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第16张图片

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第17张图片 

6.4RL

平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第18张图片 

 平衡二叉树(详细解释+完整C语言)_第19张图片

恭喜你呀,到此为止,除了高级搜索树外,  树的内容就介绍完了,下一节开始图的部分咯!

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