算法练习-1

两数之和

给定一个整数数组 nums和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]

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解法1：

遍历每个数组元素，并获取与target减去该元素的相等的元素的下标。

class Solution {

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        for(int i=0;i

            for(int j=1;j

                if(nums[i]+nums[j]==target&&i!=j){

                    return new int[]{i,j};

                }

            }

        }

        return new int[0];

    }

}

时间复杂度：

空间复杂度：

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2：双哈希表

对方法1进行的优化，减少时间复杂度。

还是两次迭代，第一次我们将每个元素的值和它的索引添加到表中，第二次我们判断每个元素所对应的目标元素（target - nums[i]）是否存在于表中，当然这个元素不能是nums[i]本身。

class Solution {

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        Map map=new HashMap<>();

        for(int i=0;i

            map.put(nums[i],i);

        }

        for(int i=0;i

            int number=target-nums[i];

            if(map.containsKey(number)&&map.get(number)!=i){

                return new int[]{i,map.get(number)};

            }

        }

        return new int[0];

    }

}

时间复杂度和空间复杂度均为：。

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3：一遍哈希表

方法二进行了两次遍历，将插入和判断分为两次。那么一次遍历可以完成这些操作吗？

当然可以。

class Solution {

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

        Map map=new HashMap<>();

        for(int i=0;i

            int number=target-nums[i];

              if(map.containsKey(number)){

                return new int[]{map.get(number),i};

                }

            map.put(nums[i],i);

        }

        return new int[0];

    }

}

时间复杂度和空间复杂度同样是。

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