【代码随想录】刷题笔记Day5

前言

竟然足足一星期没刷题了，上周毕设紧急赶了波工，就没什么动力，希望不会因此生疏了，组会过后刷新了焦虑值，又是新的一周，干巴爹

209. 长度最小的子数组

• 暴力解法：时间复杂度O(n2)，两个for循环，超时了没通过

  • class Solution {
    public:
        int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
            int num = 100010;  // 累积长度 或 INT32_MAX
            int len = nums.size();
            for(int i = 0; i < len ; i++){
                int sum = 0;
                for(int j = i; j < len; j++){
                    sum += nums[j];
                    if(sum >= target){
                        if(j - i + 1< num){
                            num = j - i + 1;
                        }
                        break;
                    } 
                }
            }
            if(num == 100010) return 0;
            else return num;
        }
    };

•  滑动窗口：时间复杂度O(n)，一个for循环，保证一个大于等于目标值的最大窗口去慢慢缩小
  • 解决：窗口内是什么？如何移动窗口的起始位置？如何移动窗口的结束位置？
  • 

  • class Solution {
    public:
        int minSubArrayLen(int target, vector& nums) {
            int num = INT32_MAX;  // 结果
            int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
            int i = 0; // 滑动窗口起始位置
            for(int j = 0; j < nums.size(); j++){
                sum += nums[j];
                while(sum >= target){  // 保持窗口刚好大于target
                    num = num < j - i + 1 ? num : j - i + 1;  // 简洁写法
                    sum -= nums[i++];
                }
            }
            // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
            return num == INT32_MAX ? 0 : num;
        }
    };

 904. 水果成篮

• 官方题解注释版，进一步学习滑动窗口，并且熟悉容器哈希表的操作，这个更熟悉

• class Solution { public: int totalFruit(vector& fruits){
  	int n = fruits.size();
  	unordered_mapcount;//建立哈希表counts
  	int i = 0;//窗口起始值
  	int ans = 0;//result返回值而已
  	for (int j = 0; j < n; j++){
  		count[fruits[j]]++;//往哈希表里存放尾部键fruits[j]，值++
  		while (count.size() > 2){//防止两个键值以上，俩篮子
  		    auto it = count.find(fruits[i]);//auto自动类型，迭代器it指向容器中的元素
  			--it->second;//it->second访问值，进行减减操作，it->first访问键
  			if (it->second == 0){//值=0，及时删掉该类别
  				count.erase(it);//抹掉这一类
  			}
  			++i;//左边界右移
  		}
  		ans = max(ans, j - i + 1);//每次循环结束更新最大长度
  	}
  	return ans;//返回result
  }

• 最小滑窗模板：在迭代右移左边界的过程中更新结果

  • while j < len(nums):
        判断[i, j]是否满足条件
        while 满足条件：
            不断更新结果(注意在while内更新！)
            i += 1 （最大程度的压缩i，使得滑窗尽可能的小）
        j += 1

• 最大滑窗模板：在迭代右移右边界的过程中更新结果

  • while j < len(nums):
        判断[i, j]是否满足条件
        while 不满足条件：
            i += 1 （最保守的压缩i，一旦满足条件了就退出压缩i的过程，使得滑窗尽可能的大）
        不断更新结果（注意在while外更新！）
        j += 1

后言

琢磨累了，明天再写比较难的字符串，感觉现在写不出的原因有两个，一个是思路不熟悉，一个是C++的操作忘掉了，慢慢来吧，干饭去咯