- APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态
日志
APO日志介绍采集流程图APO使用ilogtail作为日志采集组件并改造支持额外功能,在vector中进行日志结构化处理。APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。出现错误日志时,计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时,将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。使用k8s信息或pid信息关联故障链路和故障现场日志全量日志1.APO日志界面中提供了为不同应用
- APO v0.7.0 更新:日志功能完整版发布!
日志后端
在v0.6.0版本中,APO发布了基于ClickHouse开箱即用的高效日志方案,为用户提供了采集、处理和检索全量日志的基础功能。新版本在此基础上进一步强化了日志处理和检索的能力,提升了用户体验。支持为不同日志设置不同的解析规则,提取出关键信息并加速检索日志中往往存在许多关键信息,将这些关键信息提取出来能够针对性的检索数据,通过分析此类关键信息能够发现平时难以注意到的洞察。通常不同的应用在输出日志
- 【clickhouse踩坑记录】ClickHouse查询性能优化(入门级)
一条咸鱼的记录
踩坑记录数据库bigdata
背景用了一年多的ClickHouse,但好像都没系统地去学一遍,趁着最近有点时间,相对全面地去看了一圈ClickHouse的内容。发现ClickHouse虽然性能查询本身快,但如果使用不恰当,性能会被降一个级别。下面主要简单介绍一下,ClickHouse的查询可以从哪些方面做优化。可重点关注标题加粗部分!!优化方法以下,主要从表级别、语法、查询这三方面简要介绍。表级别优化填充有空值的字段对于一些表
- Centos7安装Clickhouse单节点部署
lcz-2000
clickhouselinux服务器
部署流程1、关闭防火墙&沙盒关闭防火墙并关闭开机自启动systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld查看selinux状态是否为disabled,否则修改[root@localhost~]#getenforceEnforcing修改为disabledvim/etc/selinux/config#修改SELINUX=disabled#重启生效reb
- centos7 安装单机 ClickHouse
小码农叔叔
大数据clickhouse安装clickhouse单机安装clickhouse单节点安装安装单机clickhouse
前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),使用C++语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告本篇首先介绍下如何基于centos7环境安装单机版的clickhouse官网:https://clickhouse.com/环境准备centos7环境(虚拟机或者云服务器)clickhouse基础安装包安装前置步
- ClickHouse创建分布式表
期待着2013
clickhouse数据库
ClickHouse创建分布式表当数据量剧增的时候,clickhouse是采用分片的方式进行数据的存储的,类似于redis集群的实现方式。然后想进行统一的查询的时候,因为涉及到多个本地表,可以通过分布式表的方式来提供统一的入口。由于是涉及到分布式存储,保证高可用就必须有数据冗余—即副本(replica)。Clickhouse依靠ReplicatedMergeTree引擎族与Zookeeper实现了
- centos7安装部署clickhouse数据库 小白详细教程
这是个错觉
clickhouse数据库
目录1.系统概述...21.1服务器环境概述...31.2操作系统...31.3数据库软件...32.数据库账户说明...32.1数据库账户...33.ClickHouse运行环境安装部署...43.1上传数据库软件包到服务器...43.2解压数据库软件包安装...53.3解压软件包并运行安装...53.4更改数据库数据目录...93.5修改日志文件位置...154.ClickHouse日常...
- ClickHouse集群搭建(CENTOS7环境)
huaxia2002
大数据常用框架入门
ClickHouse集群搭建(CENTOS7环境)1.rpm包下载下载的rpm包版本-rw-r--r--1rootroot1342545月2817:07clickhouse-client-20.3.9.70-2.noarch.rpm-rw-r--r--1rootroot1169243615月2817:07clickhouse-common-static-20.3.9.70-2.x86_64.rpm
- CentOS7 部署安装ClickHouse
zhua.er
ClickHouse数据库ClickHouse
一、什么是ClickHouseClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),使用C++语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP场景需要在大型数据集上对具有以下特征的复杂分析查询进行实时响应:数据集可以是巨大的——数十亿或数万亿行数据组织在包含多列的表中只选择少数几列来回答任何特定的查询必须以毫秒或秒为
- 5. clickhouse 单节点多实例部署
Toroidals
大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
环境说明:主机名:cmc01为例操作系统:centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
- ClickHouse Kafka 引擎教程
2401_86984695
clickhousekafkalinq
你将看到如下所示的输出,其中显示了其分区的主题和当前状态。Topic:readingsPartitionCount:6ReplicationFactor:2Configs:Topic:readingsPartition:0Leader:0Replicas:0,2Isr:0,2Topic:readingsPartition:1Leader:2Replicas:2,1Isr:2,1Topic:read
- clickhouse集群方案及表引擎最佳实践
yangls的技术博客
大数据
clickhouse集群方案很多资料过于凌乱,也有一些还不错,但是其最佳实践部分讲的不够详细,例如:Clickhouse最佳实战之分布式集群方案研究那我们来讲讲我们的实践及面临过的问题。数据一致性问题某些云服务厂商提供的其实是单机版,比如某个集群单分片,两副本,但其实只开放一台机器的ip和端口,所有读写都在一台机器上,这样就没有数据一致性问题,但这不是正确的集群,这种单机使用中建表都不需要oncl
- clickhouse最佳实践(一):clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程
Biturd
clickhouse架构
clickhouse千亿级日志系统单机到集群架构演进历程1.初始阶段:单机部署2.使用代理层3.集群设计4.数据迁移5.监控和维护6.集群横向扩展最佳实践系列文章持续完善中,记录了业务系统从碰到瓶颈到迭代的过程1.初始阶段:单机部署针对ClickHouse(以下简称CK)单机的优化过程,通常包括以下几个方面,以确保在非分布式环境中达到最佳性能:1).硬件优化内存:尽可能多的内存对CK有帮助,因为它
- ClickHouse vs StarRocks 选型对比
金州饿霸
BigData分布式数据库clickhouse
一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了,Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件,发明各种的解决方案技术栈,一方面确实帮助很多用户解决了问题,但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本,Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说,一套高性能,简单化,可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。
- StarRocks——滴滴的极速多维分析实践
吵吵叭火
大数据数据仓库大数据
背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业,其中橙心优选经过一年多的数据体系建设,逐渐将一部分需要实时交互查询,即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中,接下来以StarRocks实现的漏斗分析为例介绍StarRocks在橙心优选运营数据分析应用中的实践。一、需求介绍当前数据门户上的漏斗分析看板分散,每个看板通常只能支持一个场景的漏斗分析,不利于用户统一看数或横向对
- Starrocks 对比 Clickhouse
漫步者TZ
数据库clickhouse数据库starrocks
极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多,下面着重介绍四点:1)向量化执行:StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行,这是StarRocks速度优势的基础。向量化执行充分发挥了CPU的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式,以及SQL算子的计算方式,都是列式实现的。按列的数据组织也会更加充分利用C
- StarRocks和ClickHouse对比
靴子学长
clickhouse数据库数据库架构java
经过研究,StarRocks与ClickHouse作为OLAP数据库在某些场景下都展现出极端的性能表现,且都不依赖于ApacheHadoop生态系统。在特定情况下,StarRocks的性能甚至优于ClickHouse。ClickHouse适合变化较少的扁平表场景,而StarRocks在单表测试中表现更好,且在多表关联方面具有更大的优势1。在架构方面,ClickHouse采用散布-聚集的模型,而St
- StarRocks与ClickHouse:简要快速选型对比
我就是全世界
clickhousestarRocks
1.引言在大数据分析领域,高性能的数据库系统是关键。StarRocks和ClickHouse作为列式存储数据库的代表,各自具有独特的优势。本文将深入探讨它们的特性和适用场景,为选择合适的数据库系统提供参考。2.StarRocks与ClickHouse简介2.1StarRocksStarRocks是一款全场景MPP企业级数据库,它强调实时性、并发性和MySQL兼容性。StarRocks提供在线弹性扩
- 性能全面提升!白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践
BaishanCloud
大数据性能优化StarRocksclickhouse数据库
StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库,它采用新一代弹性MPP架构,可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景,性能出色,比同类产品平均快3-5倍。白山云大数据团队在两年多的学习和实践中,基于StarRocks搭建了全新的大数据平台,并已全量投入使用。因此我们将选型接入、改造优化的过程与经验进行分享,希望能为大家带来一些借鉴与思考。选型思考白山云CDN每
- ClickHouse exception, message: Code: 407. DB::Exception: Decimal math overflow 十进制溢出错误
大大大大物~
ClickHouse数据库clickhousesql
记一次ClickHouse使用中遇到的问题报错:org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException:###Errorqueryingdatabase.Cause:ru.yandex.clickhouse.except.ClickHouseUnknownException:ClickHouseexception,message:Code:407.DB
- 【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之ClickHouse篇
王知无(import_bigdata)
欢迎关注博客主页:https://blog.csdn.net/u013411339欢迎点赞、收藏、留言,欢迎留言交流!本文由【王知无】原创,首发于CSDN博客!本文首发CSDN论坛,未经过官方和本人允许,严禁转载!本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接:2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021
- 【Go】Golang连接数据库使用HTTP协议
音乐学家方大刚
GoClickhousegolang数据库http
离开你是傻是对是错是看破是软弱这结果是爱是恨或者是什么如果是种解脱怎么会还有眷恋在我心窝那么爱你为什么黄品源/莫文蔚《那么爱你为什么》packagemainimport("context""fmt""log""time""github.com/ClickHouse/clickhouse-go/v2")funcmain(){//确保使用HTTP协议和8123端口conn,err:=clickhous
- 大数据组件ClickHouse介绍(场景、优劣势、性能)
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse大数据clickhouse数据库列式数据库
大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能:clickhouse优化了查询和数据压缩算法,支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式:clickhouse采用共享无状
- golang请求云数据库ClickHouse数据库报错:err code: 202, message: Too many simultaneous queries. Maximum: 100
zhoupenghui168
golang#golang基础数据库golang开发语言后端sync
1.场景描述开发环境:语言:golang1.22数据库引擎:GORM数据库:ClickHouse场景:当使用sync.WaitGroup并发执行多个gorm相关的goroutine时,报错:errcode:202,message:Toomanysimultaneousqueries.Maximum:1002.错误原因从上面错误中可以看出:(1).这是因为当前正在进行的查询或插入操作超过了设置的最大
- 《ClickHouse企业级应用:入门、进阶与实战》1 全面了解ClickHouse
AI天才研究院
大数据AI人工智能clickhouse大数据hadoop
近年来,ClickHouse发展势头迅猛,社区、大厂纷纷跟进使用。面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应。那么,ClickHouse到底是何方神圣?为什么如此受青睐?各位看官,欲知ClickHouse为何方神圣,且往下看。本章我们先来了解什么是ClickHouse,内容包括ClickHouse是什么,它具有哪些特性,适用哪些应用场景等。1.1ClickHouse概述本节介绍ClickHouse
- MySQL 到 ClickHouse 数据同步优化(三)
简述本文主要介绍CloudCanal如何将关系型数据库中数据同步到ClickHouse,默认使用ReplacingMergeTree作为ClickHouse表引擎,链路特点包括:新增_version、_sign字段,以便ClickHouse准确合并。DML操作均以INSERT写入,同步性能良好。支持DDL同步。技术点结构迁移以ClickHouse为对端的结构迁移,默认选择ReplacingMerg
- <Error> Application: DB::Exception: Listen [::1]:8123 failed: Poco::Exception. Code: 1000, e.code()
Aiky哇
clickhouse数据库数据仓库
问题一:在连接clickhouse数据库时,使用serviceclickhouse-server/etc/init.d/clickhouse-service时都会报Initscriptisalreadyrunning,但是实际上数据库并没有起来,可以使用sudosystemctlstartclickhouse-serversudosystemctlstopclickhouse-serversudo
- Databend 实现高效实时查询:深入解读 Dictionary 功能
数据库
作者:洪文丽开源之夏2024“支持ExternalDictionaries”项目参与者东北大学软件工程专业云计算方向大二在读,喜欢挑战自我,尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中,数据通常存储在多个不同的数据源中,例如PostgreSQL、MySQL和Redis负责存储在线数据,而Databend和ClickHouse则用于存储分析数据。传统的分析查询方法往往需要同时使用到多种不同的数据,通常通过ETL
- 复杂查询导致clickhouse宕机
null.equals()
数据库
背景最近在研究clickhouse,发现了不少坑,有些坑是官方的无法解决,有些是配置的问题。配置问题及优化的问题就需要我们不断的调整配置以及优化sql。优化sql最主要是理解clickhouse是如何查询的,我们才能找到瓶颈点,找到优化方法。问题在8G内存4核CPU的机器上,单节点的默认配置的clickhouse,保存数据8000W+,一个复杂的多表关联的查询,每次查询到98%的时候,clickh
- 数仓建模(五)选择数仓技术栈:Hive & ClickHouse & 其它
昊昊该干饭了
数仓建模大数据hiveclickhousehadoop
在大数据技术的飞速发展下,数据仓库(DataWarehouse,简称数仓)成为企业处理和分析海量数据的核心工具。市场上主流数仓技术栈丰富,如Hive、ClickHouse、Druid、Greenplum等,对于初学者而言,选择合适的技术栈是一项挑战。本文将详细解析Hive、ClickHouse及其他数仓技术,帮助读者根据场景需求选择最佳工具。目录一、数据仓库的基础概念和技术选型原则1.1什么是数据
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后