redis的基本操作

redis数据库

一、概述：

redis数据库是一个内存数据库，基于内存进行数据存储的，redis数据库访问速度特别快。因此，redis通常被用于缓存系统、存储大量活跃数据，可以极大地提高网站的响应速度。redis数据库里面的数据是通过key-value键值对的方式进行存储的。

二、redis数据库的优点：

（1）redis数据库是完全开源免费的。
（2）支持数据持久化，redis可以通过配置将内存中的数据保存到磁盘上，redis数据库重启后再将数据加载到内存中。
（3）redis数据库支持多种数据结构，如：字符串、列表、哈希表、有序集合、无序集合等。
（4）支持原子操作，支持事务。redis数据库中的所有操作都是原子性的。
（5）支持数据过期功能。
（6）对数据有高可用性和可扩展性

三、redis数据库和memcached对比

（1）redis和memcached都是基于内存进行存储的数据库
（2）redis数据库可以用来做数据存储，但memcached通常被用来做缓存
（3）对于redis数据库来说，存储的数据是有结构的，而对于memcached来说，存储的数据只有一种类型：字符串，而redis支持字符串、列表、有序集合（zset）、无序集合（set）、哈希表等。

四、redis的一些简单操作

默认端口：6370
redis数据库一共有16个库（0-15），默认选择的是第1个库（0库）
redis中有些操作和数据类型没有关系：
keys * ：查看数据库中的所有键
expire 键名 秒数：设置过去时间
persist 键名 ：移除过期时间
select 库名：选择对用数据库
flushdb ：删除当前所在数据库的所有数据
flushall ：清空所有数据库中的数据
set key value 设置键和值
get key 获取值
del key 删除键

字符串(str)

 getrange  name  0 3		#截取字符串
 strlen   name				#获取字符串长度
 setex name 5 zhangsan      #设置带有过去时间的key-value  5秒过期
 mset name lisi sex male    #设置多个key-value
 mget name age 				#获取多个value
 append name  wangwu        #字符串结尾追加内容
 incr age					#数字自增1
 incrby age	5				#数字加上指定的整数值
 incrby age 2.5				#数字加上指定的浮点数
 decr  age					#数字自减1
 decrby age 5				#数字减去指定的整数值

哈希表

hset 						# hset 表名   设置哈希表
hset 800 name  tom 			#设置表名为800 字段为name 值为tom
hset 800 age   25			#给表800 添加一个字段age 为25
hmset						#设置哈希表多个字段
hmset 900 name tom age 25  sex male		#设置多个字段
hget						# hget 900 name 获取哈希表中的字段
hget 900 name				#获取哈希表 900下的字段name
hmget 900 name age sex 		#获取哈希表中的多个字段
hgetall 900					#获取哈希表中的所有的值
hkeys 900					#获取所有哈希表的字段名
hlen 900					#获取哈希表中字段的shul
hexists 900 name			#哈希表中是否存在某个字段
hvals 900					#获取哈希表中所有字段的值
hdel 900 name age 			#删除哈希表中的字段值
hincrby 900 age 10			#让哈希表中的某一字段增加固定的整数值(10)
hincrbyfloat 900 age 10.5  	#让哈希表中的某一字段增加固定的浮点值(10.5)

列表

rpush dname 张三 李四 王五 赵六		#向列表dname中从右添加元素
lpush dname 王麻子					#从左边向列表dname中添加元素
lset dname 2  赵斌					#修改数据，将王五修改为赵斌
lrange dame 0 -1					#获取所有元素
llen  dname							#获取列表长度
lindex dname 0						#用索引获取某个元素
linsert dname beform 张三 刘斌		#在某个元素前插入元素
lpop dname							#从左边删除一个元素
rpop dname							#从右边删除一个元素
lrem dmane 1 张三					#删除第一个张三

集合 --》不可重复，不支持索引

无序集合

sadd empno 800 						#给集合添加值
sadd empno 800 900					#给集合添加多个值
smembers empno						#获取集合中的所有元素
scard empno							#获取集合的所有元素
sismember empno 800					#判断是否含有某个元素
srem empno 800 900					#删除元素
del	empno							#删除集合
spop empno							#随机删除并返回集合的某个元素
srandmember empno 5					#随机返回集合中的5个元素

有序集合：有序集合是带有排序功能的集合，redis会按照元素分数值排序

zadd keyword 0 '鹿晗' 0 '张朝阳' 0 '马云'	#为集合中添加元素
zincrby keyword 1 '鹿晗'
zincrby keyword 5 '马云'
zincrby keyword 2 '张朝阳'					#为集合添加值
zrevrange keyword 0 -1						#获取所有的值，并降序(rev)
zrange keyword	0 -1						#获取所有的值，并升序
zcard keyword								#获取有序集合的长度
zcount keyword 5 10							#查询某个分数区间的元素数量
zscore keyword '马云'						#返回元素的分数值
zrangebyscore 								#获取分数值区间内的集合内容(升序)
zrangebyscore keyword 5 10	
zrangebyscore keyword 5 (10   				#( 不包含10
zrangebyscore keyword 100+inf				#100以上的所有数据
zrevrangebyscore							#获取分数值区间内的集合内容(降序)
zrevrangebyscore keyword 10 5				#参数为也为倒序
zrank keyword '马云'						#获取元素的升序排名（从0开始）
zrevrank keyword '马云'						#获取元素的降序排名（从0开始）
zrem keyword '马云' '张朝阳'				#删除有序集合中的元素
zremrangebyrank keyword 0 2					#删除排名区间内的元素
zremrangebyscore keyword -inf (500			#删除负无穷到500的值

key的一些命令

del keyword						#删除记录
exists keyword					#判断是否存在某个key
expire keyword 5				#设置过期时间  秒
pexpire keyword 1000			#设置过期时间  毫秒
expireat keyword 1544803200		#设置过期时间  时间戳
more	keyword 1				#把记录迁移到其他逻辑库
rename keyword tem				#修改key的名称（重命名）
persist keyword					#移除过期时间
type keyword					#判断value数据类型

python操作redis数据库

#安装redis  pip install redis

import redis
#链接redis
r =redis.Redis(
    host='localhost',		#主机
    port=6379, 				#端口
    password='',			#密码
    db=0
)


#创建连接池
pool =redis.ConnectionPool(
    host='localhost',
    port=6379,
    password='',
    db=0,
    max_connections=20
)
#操作集合
con =redis.Redis(
    connection_pool =pool
)
con.set("country","英国")
con.set("city","伦敦")
city =con.get("city").decode("utf-8")		#要编码
print(city)

con =redis.Redis(
    connection_pool=pool
)
#删除操作，集合
try:
    con.delete("country","city")
    con.mset({"country":"德国","city":"柏林"})
    result =con.mget("country","city")
    for one in result:
        print(one.decode("utf-8"))
except Exception as e:
    print(e)

#操作列表
con =redis.Redis(
    connection_pool=pool
)

try:
    con.rpush("dname","董事会","秘书处","财务部","技术部")
    con.lpop("dname")
    result =con.lrange("dname",0,-1)
    for one in result:
        print(one.decode('utf-8'))
except Exception as e:
    print(e)
finally:

    del con

#操作无序集合
con =redis.Redis(
    connection_pool=pool
)

try:
    con.sadd("employee",8001,8002,8003)
    con.srem("employee",8002)
    result =con.smembers("employee")
    for one in result:
        print(one.decode('utf-8'))

    con.zadd("keyword",{"马云":0,"张朝阳":0,"丁磊":0})
    con.zincrby("keyword",10,"马云")
    result =con.zrevrange("keyword",0,-1)
    for one in result:
        print(one.decode('utf-8'))

except Exception as e:
    print(e)

#操作哈希表
con =redis.Redis(
    connection_pool=pool
)
try:
    con.hmset("9527",{"name":"scott","sex":"male","age":38})
    con.hset("9527","city","纽约")
    con.hdel("9527","age")
    result =con.hexists("9527","name")
    print(result)
    result =con.hgetall("9527")
    for one in result:
        print(one.decode('utf-8'),result[one].decode('utf-8'))
except Exception as e:
    print(e)