总体上来说，当需要在进程间通信的时候需要使用multiprocessing.Queue; 当在同一个进程当中，而需要多线程之间通信的时候，可以使用Queue.Queue；而至于collections.deque一般就是在同一个线程当中，作为一种数据结构来使用的。下面分别讲述一下它们的用法：
multiprocessing.Queue
multiprocessing提供了两种进程间通信机制，一种是我们要说的Queue，另外一种是Pipe。而实际上Queue也是通过Pipe来实现的。具体可以参考进程间通信
Queue常用methods：
- Queue.qsize(): 返回queue中item的数量，注意这个数量并不准确, not reliable
- Queue.empty(): return True if queue is empty, not reliable
- Queue.full(): return True if queue is full, not reliable
- Queue.put(item[, block[, timeout]]): block表示是否阻塞，默认为True即阻塞，如果设定了timeout，则阻塞timeout时长，如果仍然没有空余的slot，则raise Queue.full exception。如果block=False，那么就不阻塞，当queue full时，直接报Queue.full exception。
- Queue.put_nowait(item): Equivalent to put(item, False)
- Queue.get([block[, timeout]])
- Queue.get_nowait(): Equivalent to get(False)
示例：
from multiprocessing import Process, Queue
def f(q):
q.put([42, None, 'hello'])
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=f, args=(q,))
p.start()
print q.get() # prints "[42, None, 'hello']"
p.join()
需要注意的是Queue不提供join()和task_done()，因此在producer process中无法确保所有的task均已经被处理, 如果需要join and task_done就需要使用multiprocessing.JoinableQueue，详情参看JoinableQueue
Queue.Queue
Queue.Queue通常用于同一个进程中的不同线程间的通信，其提供的方法与multiprocessing.Queue类似，但是多出了两个methods如下：
- task_done(): 用于告知任务完成
-
join(): 用于等待队列中所有的任务完成。具体使用见下图
queue
collections.deque
主要用于队列这种数据结构，通过append和popleft来实现队列的FIFO机制。常用方法如下：
- extendleft
- appendleft
- popleft
- extend
- append
- pop
具体参考官网
示例：
>>> from collections import deque
>>> d = deque('ghi') # make a new deque with three items
>>> for elem in d: # iterate over the deque's elements
... print elem.upper()
G
H
I
>>> d.append('j') # add a new entry to the right side
>>> d.appendleft('f') # add a new entry to the left side
>>> d # show the representation of the deque
deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
>>> d.pop() # return and remove the rightmost item
'j'
>>> d.popleft() # return and remove the leftmost item
'f'
>>> list(d) # list the contents of the deque
['g', 'h', 'i']
>>> d[0] # peek at leftmost item
'g'
>>> d[-1] # peek at rightmost item
'i'
>>> list(reversed(d)) # list the contents of a deque in reverse
['i', 'h', 'g']
>>> 'h' in d # search the deque
True
>>> d.extend('jkl') # add multiple elements at once
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> d.rotate(1) # right rotation
>>> d
deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])
>>> d.rotate(-1) # left rotation
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> deque(reversed(d)) # make a new deque in reverse order
deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])
>>> d.clear() # empty the deque
>>> d.pop() # cannot pop from an empty deque
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in -toplevel-
d.pop()
IndexError: pop from an empty deque
>>> d.extendleft('abc') # extendleft() reverses the input order
>>> d
deque(['c', 'b', 'a'])