--查询所有员工信息(*通配符,默认查询所有的列)
select * from emp;
--查询员工的姓名
select ename from emp;
--查询员工的薪资
select sal from emp;
--查询员工的姓名和薪资
select ename , sal from emp;
select ename sal from emp;
select ename sal comm from emp;
--查询员工的姓名和薪资,推荐使用单引号
select ename '员工姓名', sal "薪资" from emp;
--查询到的数据可以直接进行运算
select ename ,sal ,sal * 12 from emp;
select ename ,sal ,comm ,(sal+comm) * 12 from emp;
--查询员工编号为7369的员工
select ename,sal from emp where empno = 7369;
--查询员工姓名叫做SMITH
select ename,deptno,job from emp where ename = 'SMITH';
select ename,deptno,job from emp where ename = 'smith';
--查询薪资大于2000的员工姓名
select ename from emp where sal > 2000;
--查询工作为SALESMAN
select * from emp where job = 'SALESMAN';
--查询部门在20的员工
select * from emp where deptno = 20;
--查询薪资不等于2000的员工
select * from emp where sal != 2000;
select * from emp where sal != 2000;
--查询 员工编号为 7369 7788 7881的员工信息
select * from emp where empno in (7369,7788,7881);
--查询 员工编号除了 7369 7788 7881之外的所有员工信息
select * from emp where empno not in(7369,7788,7881);
--查询除了10,20部门之外的所有员工
select * from emp where deptno not in (10,20);
--查询不发放津贴的员工信息
select * from emp where comm is null;
--查询发放津贴的员工信息
select * from emp where comm is not null;
--查询薪资范围在1000-4000之间的员工信息 [1000.4000]
select * from emp where sal between 1000 and 4000;
--查询名字中有S的员工
select * from emp where ename like '%S%';
--查询名字最后一个字符是S
select * from emp where ename like '%S';
--查询名字第一个字符是S
select * from emp where ename like 'S%';
--查询名字第二个字符是A
select * from emp where ename like '_A%';
--查询名字中有%的员工
select * from emp where ename like '%\%%';
--查询名字第8 188个字符是A,这是需要一些特殊的手段-》函数
-- % 代表任意字符的任意次数 _任意字符的一次
--and 必须前后同时满足条件才能返回结果
--or前后有一个满足条件就能返回结果
--查询在20部门并且薪资大于2000的员工
select * from emp where deptno =20 and sal >2000;
--查询在20部门或者薪资大于2000的员工
select * from emp where deptno = 20 or sal >2000;
--查询不在20部门并且薪资小于2000的员工
select * from emp where deptno <> 20 and sal <2000;
--按照薪资进行排序(默认升序)
select * from emp order by sal;
--按照薪资进行排序(降序)
select * from emp order by sal desc;
--按照薪资进行排序(升序)
select * from emp order by sal asc;
--按照津贴进行排序(null排在最前面)
select * from emp order by comm;
--多个排序的列
select * from emp order by deptno,sal;
--多个排序的列(部门升序 薪资降序)
select * from emp order by deptno,sal desc;
--多个排序的列(工作,薪资)
select * from emp order by job,sal;
--每次查询前N行
SELECT
*
FROM
emp
LIMIT 4;
--查询第N页,每页显示M个
select * from emp limit 0,3;
select * from emp limit 3,3;
select * from emp limit 6,3;
select * from emp limit (n-1)*M,M;
--查询薪资大于1000的逆序排列,然后显示前5条记录
select * from emp where sal >1000 order by sal desc limit 0,5 ;
1、字符串函数:
1、计算字符串的长度:length
select name ,length(name) from emp;
2、截取字符串的长度:截取的字段,下表是从1开始的。
select name ,substr(name,1,2) from emp;
3、大小写的转化:
select name ,upper(name),lower(name) from emp;
4、字符串做拼接:
select comcat('word','hello');
5、字符串做替换:
select replace (tom,'t',' ') from emp; 结果: t m
日期函数:
1、获取当前的时间:
curdate、current_date
select curdate
,current_date
,current_time;
2、日期格式的转换:
- select DATE_FORMAT(sysdate(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')
- select hiredate, date_format(now(),'%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒') from emp;
3、分别获取年、月、日、时、分、秒
select year(curdate)
,month(curdate)
,day(curdate)
,hour(curdate)
,minute(curdate)
,second(curdate);
4、做日期的加减:
select adddate(curdate,10);
5、将时间转成时间戳:
unix_timestamp (curdate);
6、两个日期相减的函数:
datediff(date1,date2):两个日期相减,date1减去date2得到相减之后的天数
数值函数:
-- 向上取整 向下取整
- select ceil(12.1),floor(12.9)
-- mod abs pow PI rand round TRUNCATE(直接进行截取,不进行四舍五入)
-- 保留多少位有效数字
- select round(1.4999999,2),round(1.4999999),round(1.4999999,-1)
- select TRUNCATE(1.4999999,2)
转换函数:
-- 日期--》字符串
- date_format(date,expr)
- select DATE_FORMAT(sysdate(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s');
-- 字符串--》日期
- 要注意字符串和格式的匹配
- select STR_TO_DATE('2020-4-16 17:15:24','%Y-%c-%d %H:%i:%s');
- select STR_TO_DATE('5月2022年4日','%m月%Y年%d日');
-- 空值的处理
if null(exp1,exp2) exp1!=null?exp1:exp2
select IFNULL(comm,888) from emp;
-- 加密算法
select MD5('123456');
select AES_ENCRYPT('123456','abcd'),AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('123456','abcd'),'abcd');
case when 函数的使用:
1、简单的使用:
case sex when '男' then true else false end;
2、例如基本的使用:
用例:
将不同的分数段进行分类:0-60 不及格、60-70 中等、70-80 良好 80-90 优秀
select
name,
( case when score < 60 then '不及格'
when score >60 and score <70 then '中等'
when score >70 and score <80 then '良好'
else '优秀' end
) as rank;
from
score
在M有SQL中的执行的顺序是:
from -- where -- group by -- select -- having -- order by