语音识别技术在医疗行业中的应用案例

随着语音识别技术和计算机视觉技术的不断提高，现代医学正在进入全面数字化时代。 追求高质量的训练数据是人工智能产业的信条，得到更为精准的语音机器模型更离不开语音数据的不断供给。本文讲介绍:

• 什么是语音识别技术
• 语音识别技术如何应用于医疗行业

什么是语音识别技术

简单来说，语音识别技术就是将语音转化为文本的过程。近年来，医疗领域的语音识别技术在理解医学专业术语和地区口音和方言的能力上得到显著提高。

语音识别技术如何应用于医疗行业

几年前，北京协和医院曾开展过一项关于文档录入工作量的调研。结果显示，我国超过40%的医生每天在计算机前进行文字录入的时间约为4小时，超过一半的医生每天进行文字录入的时间占工作总时间的40%。医生们普遍对于提高病历录入效率有着强烈需求。 语音识别技术是一种相对成熟的解决方案。在许多欧美国家，语音识别技术在医疗领域的应用已超过10年。近年来，美国临床中语音识别录入的应用比例更是已近20%。

MediaInterface便是其中一家颇具代表性的语音识别技术公司。 以德国为中心发散，MediaInterface已经为欧洲许多国家的医疗机构提供语音技术解决方案长达20余年。如同它的名字一样，其核心产品SpeaKING便是利用语音识别AI技术支持医疗文档的高效工具。目前，该产品已帮助600+家医院、700+家医疗机构、75,000+名用户实现速度更快、质量更高的医疗文档工作流程。 凭借20多年来在欧洲多个国家的成功经验，MediaInterface希望将业务拓展至法国。然而，在业务拓展的过程中，他们遇到了法语数据资源不足的问题。

尽管拥有20余年的行业经验，MediaInterface拥有的法语数据却并不多。要想拓展法国市场，MediaInterface必须建立全面的法语词汇基础。他们迫切需要具有高质量语音转录功能的专业法语“词典”。 这本“词典”中，最大的数据空白是患者健康信息中经常引用的法语姓名和地点。但这些数据却难以获取：《欧洲通用数据保护条例》规定，可供收集的健康数据必须匿名处理，因此不包括人名和地名。MediaInterface必须寻求专业的外部资源，在遵守当地数据法规的前提下，帮助他们填补这些重要的数据空白。

我们当时正在向新市场拓展。尽管我们拥有先进的技术和软件，但数据资源的缺乏让我们的产品难以在当地推行。Appen的法语数据资源及时帮助了我们。 ——Ines Wendler MediaInterface产品经理

MediaInterface与澳鹏Appen结缘于2015年的INTERSPEECH语音技术大会。此次法国市场的拓展则促成了双方的合作。目前，MediaInterface已通过澳鹏获取到约21,000个法国人名和14,000个法国地名，从而填补了最关键的数据空白。 澳鹏通过种类丰富的成品数据集助力MediaInterface针对某一集中需求的产品开发，从而拓展到全新的市场，并增强未来进入更多市场的可能性。目前，MediaInterface已在法国全面覆盖了医疗机构对基本口述语音识别的需求，为法国客户提供了较高的可信度。凭借数据资源的丰富，SpeaKING中的SmartLearning功能还可以让用户在其中添加自己的文本，以个性化现有词汇，从而通过向基础AI模型中添加数据的方式来提高语音识别的效果。 就MediaInterface而言，澳鹏数据集为其配备了工具，在开拓客户群的同时，亦改善了数据质量和客户体验。不仅仅是MediaInterface，澳鹏Appen成品数据集已帮助许多企业以更高的产品准确性实现了快速的部署。