万字详谈SpringBoot多数据源以及事务处理

背景

在高并发的项目中，单数据库已无法承载大数据量的访问，因此需要使用多个数据库进行对数据的读写分离，此外就是在微服化的今天，我们在项目中可能采用各种不同存储，因此也需要连接不同的数据库，居于这样的背景，这里简单分享实现的思路以及实现方案。

如何实现

多数据源实现思路有两种，一种是通过配置多个SqlSessionFactory实现多数据源;

 

另外一种是通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象了一个DynamicDataSource实现动态切换数据源；

 

实现方案

准备

采用Spring Boot2.7.8框架，数据库Mysql，ORM框架采用Mybatis，整个Maven依赖如下:

    
        8
        8
        2.7.8
        5.1.46
        2.0.0
        3.5.1
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-dependencies
                ${spring-boot.version}
                pom
                import
            
            
                mysql
                mysql-connector-java
                ${mysql-connector-java.version}
            
            
                org.mybatis
                mybatis
                ${mybatis.version}
            
            
                org.mybatis.spring.boot
                mybatis-spring-boot-starter
                ${mybatis-spring-boot-starter.version}
            
        
    

指定数据源操作指定目录XML文件

该种方式需要操作的数据库的Mapper层和Dao层分别建立一个文件夹，分包放置，整体项目结构如下图:

 

Maven依赖如下:

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
        
        
            com.zaxxer
            HikariCP
            4.0.3
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            org.mybatis
            mybatis
        
        
            org.mybatis.spring.boot
            mybatis-spring-boot-starter
        
        
            junit
            junit
            test
        
    

Yaml文件

spring:
  datasource:
    user:
      jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study_user?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      #hikari连接池配置
      hikari:
        #pool name
        pool-name: user
        #最小空闲连接数
        minimum-idle: 5
        #最大连接池
        maximum-pool-size: 20
        #链接超时时间  3秒
        connection-timeout: 3000
        # 连接测试query
        connection-test-query: SELECT 1
    soul:
      jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/soul?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      #hikari连接池配置
      hikari:
        #pool name
        pool-name: soul
        #最小空闲连接数
        minimum-idle: 5
        #最大连接池
        maximum-pool-size: 20
        #链接超时时间  3秒
        connection-timeout: 3000
        # 连接测试query
        connection-test-query: SELECT 1

不同库的Mapper指定不同的SqlSessionFactory

针对不同的库分别放置对用不同的SqlSessionFactory

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "org.datasource.demo1.usermapper",
        sqlSessionFactoryRef = "userSqlSessionFactory")
public class UserDataSourceConfiguration {

    public static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:usermapper/*.xml";

    @Primary
    @Bean("userDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spri