数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。 数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。
当企业随着技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时,他们就是在实施数字化转型。这是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源。数字化转型并不是指购买某个产品或某种解决方案,而是会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。
什么是数字化转型
目前,人工智能主要依靠云计算和终端处理。终端会对自身的大量信息进行处理和提炼,然后进入云端的人工智能大脑进行统一处理。然而,由于终端处理能力和网络传输能力有限,目前的人工智能速度较慢,智能化程度较低。
如果应用通过5G网络连接到云上,采用边缘计算技术,5G核心网络分布式架构将完美匹配的应用扩展到边缘需求。边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用程序,帮助人工智能将应用程序扩展到边缘。可以说5G技术是人工智能的前页,它让算法的速度更快,为人工智能的应用做好了所有的铺垫,数据的铺垫,所有信息的铺垫。
5G是万物互联的基础,也是人工智能发展的新动力
5G技术像信息高速公路一样,是万物互联的基石,它在提高传输速率的同时也实现了大量信息和数据传输的可能。作为第五代无线网络通讯技术,5G拥有更快的传输速度、更低的通信延迟、更大宽带和更高的可靠性等优势。
人工智能在5G技术的时代下,能够提供更快的反应速度、更智能的应用模式、更直观的丰富内容以及更优质的用户体验。可以说5G在人工智能领域的应用不仅是提供网络速度的作用,更能补齐制约人工智能发展的短板,成为人工智能发展过程中新的驱动力。
人工智能将促进5G网络的智能化应用,是未来的发展重要方向
5G技术在推动人工智能发展的同时,人工智能也会对5G技术的智能化、自动化提供很有价值的帮助。
根据5G网络技术的设计需求,它将支持多样化的应用场景,为了支持这一系列的高性能指标,5G技术系统将引入大规模天线、毫米波通讯等先进技术,其复杂程度将明显挺高,参数配置将更加智能。这些都对网络运营商的规划、优化以及日常的维护提出了相当高要求。现实是这些要求以人工为主的传统工作模式将无法承担。
未来应对这些挑战,网络运营商只能不断提升网络的自动化水平,而人工智能在网络自动化提升的过程中承担着重要的角色,运营商在市场经营和网络运营过程中积累的海量数据将为网络自动化运行提供重要支撑。根据用户业务使用行为和无线传播环境等数据,加上人工智能技术,网络运营商可对未来的容量需求和网络覆盖进行准确预测,优化工作效率,降低运营成本。
基于人工智能技术的网络自动化将成为未来网络运营商运营的重要基础,能否充分掌握人工智能技术、发挥网络自动化的最大价值,将成为决定运营商5G成功与否的先决条件
5G技术和人工智能将会是自下而上的天然融合
5G的出现将史无前例的改变网络上行流量,使上行速率得到百倍以上的提升。传统网络偏重于下行速率,传统终端也主要用于下载数据,5G上行速率的提升将再一次改变人类的通信方式,也必将引发一场终端变革。
互联网时代与5G物联网时代的本质区别在于数据传送的方向不同。互联网是一个内容交付网络,本质上是从中心向大众传送内容;而物联网恰恰相反,它由外而内地从边缘引入海量数据。在5G时代,无论是“人的连接”,还是“万物互联”,都将自下而上地产生海量数据。而人工智能通过收集海量数据,从数据中自动识别、学习模式和规则,并代替人工来预测趋势、执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动,靠海量数据不断“喂食”来产出最大价值。
综上所述,5G网络技术使人工智能发展的新动力,而人工智能也将促进5G技术的智能化发展,两者是自下而上的天然融合。人工智能将赋予机器人的智慧,5G将使万物互联变成可能。二者相结合,会为整个社会生产力的发展和生产方式的改进带来前所未有的提升。未来人工智能与5G技术的高度结合将会产生更多的商业应用价值,大大的存进未来网络科技的发展,这也将是一个具有巨大潜力待开发的新型领域。
5G是以AI为核心。
另:5G,AI对数字经济发展
5G与AI等新一代ICT技术:加快推进数字经济发展的“新引擎”
“数字产业化”与“产业数字化”被重点强调,且都与“数字经济”有关,是“数字经济”的两大内涵
5G、人工智能(AI)等为代表的新一代信息技术的实际应用,将会进一步地“加快推进数字经济”,即“做大做强数字经济”。5G、AI将有望在“加快推进数字经济”方面发挥非常重要的作用
移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)可利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能,而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境,加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载,让消费者享有不间断的高质量网络体验。
在理想环境中,边缘计算指的就是在数据产生源附近分析、处理数据,没有数据的流转,进而减少网络流量和响应时间。边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点,比如路由器、交换机、网关以及中间的服务器,甚至是D2D网络,这些都可以看作是边缘设备,为用户提供计算和存储的能力。其中,网关等设备是智能工厂和云中心之间的边缘结点。
边缘计算可以为工业互联网带来什么
传统的基于云计算的工业互联网架构,边缘接入层只做一层汇聚,以及上行接入到云端。然而,结合边缘与云协同的工业互联网的架构中,很重要的场景就是要在云平台的基础上,做一个基于边缘计算的数据和应用的处理层。这一个层级不仅仅对数据进行简单的转发,同时部署应用服务,提供计算和存储的能力,使得任务快速处理,数据在网络边缘进行沉淀。
因此,基于边缘计算的工业互联网架构满足传统工业网络的几大需求:一是任务时延 , 很多工业互联网的应用需要快速的决策分析 , 需要在短时间内得出判断结果,若上传云端计算,则时延过大无法满足任务需求 ; 二是运营成本, 工业企业产生的数据量非常大,如果全部上传至云端进行分析,则需消耗大量的带宽资源,由此会带来巨额费用 ; 三是数据安全 , 基于一些安全性考虑,很多企业不愿意把数据全部上传至云端,边缘服务器的部署可以使得企业将一些不必要上传的数据实时的在网络边缘处理,并把一些历史数据上传至云端进行综合分析与应用。
边缘计算未来将取代云计算,而且不只是作为另一项技术出现。??(也有说不能的)
边缘计算如何融入日常生活
边缘计算将把虚拟体验带到现实生活中。像电影《iRobot》中的那样,自动驾驶一般是为了方便人类而想到的。增强和虚拟现实的身临其境的体验展示了一些东西,这些东西将把你无法想象的物理环境的细节带入你的视野,以确保安全、舒适和方便。
在幕后,边缘计算将通过创造更多的自动化来增强大规模供应链的决策能力。例如,联邦快递飞机在卸货前降落时会自动下载货物清单。这一过程将有助于更快地传播包裹所在地的信息。
边缘计算与未来
事实上,我们还没有完全做到。但是剧本正在编写,片段也在我们的日常环境中构建。从网络传输到边缘托管,特定的计算构建,以及所有当前尚未想象的软件应用,都需要一个系统来构建边缘计算模型。这将使许多至今只能想象的技术成为现实。
关于边缘计算的应用现状和场景
边缘计算应用场景一:万物互联的物联网
边缘计算应用场景二:CDN内容分发业务
边缘计算应用场景三:蓬勃发展的车联网
边缘计算应用场景四:智慧智能的城市云脑
一旦高沉浸式边缘计算能力被释放出来,我们将看到很多新的应用程序出现在边缘。这些场景将比集中云计算应用更快地改变边缘应用
在5G和边缘时代,那些立即采取措施进行混合,采用多云战略并融合基于人工智能见解的企业将会充分利用其全部潜力。尽管边缘计算是未来的发展趋势,但云计算现在是并且永远是一个关键组成部分。”
就像之前带来转变的技术一样,例如云计算、互联网和移动网络,边缘计算将改变人们在生活和日常工作中使用计算资源的方式。
5G 建设对我国加快数字化转型升级的意义。
“物联网( IoT ,Internet of things )即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通 物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。由此,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络 ”
如何提升物联网安全性
1、网络安全
包括无线网络与有线网络。然而新无线通信技术如射频(RF)和无线通信协议和标准的出现,使得物联网设备面临比传统有线网络更具挑战性的安全问题。
2、身份授权
物联网设备必须由合法用户进行身份验证。认证的方式包含双因子认证、生物辨识等。设备需要验证其他的设备,加深安全的防护工作。
3、加密
加密主要用于防止对数据和设备的未经授权访问。由于设备的样式无法统一,也因此加密的安全管理也困难。
4、SCA(SideChannelAttack)
即使有足够的加密和认证,物联网设备也还可能面临SCA。这种攻击的重点不在于讯息的传输,而在于讯息的呈现方式。
5、安全分析和威胁预测
除了监控与安全有关的数据,还必须预测未来的威胁。
6、API保护
大多数硬件和软件透过API访问设备,这些API须有对设备进行验证和授权的能力。
7、交付机制
需要对设备持续更新,以面对不断变化的网络攻击。
8、系统开发
物联网安全需要在网络设计中采用端点到端点的方式。
1)禁止使用默认密码 2)实施漏洞披露政策 3)始终保持系统和应用程序很新 4)安全存储凭据和安全敏感数据 5)安全通信 6)尽量减少暴露的攻击面 7)确保软件完整性 8)确保个人数据受到保护 9)使系统能从故障中迅速恢复 10)监控系统遥测数据 11)使用户能够轻松删除个人数据 12)轻松安装和维护设备 13)验证输入数据
必须将芯片国产化替代提升到国家安全层次 在关乎国家安全的战略行业,必须使用中国芯
外国公司的CPU可能存在后门 ,
国内相关单位曾通过对某些国外CPU的严格测试,证实存在功能不明确的“多余”模块,还发现存在未公开指令,包括加解密、浮点操作在内共计二十余条。其中,有三条指令在用户模式就可以使机器死机或重启,作用机制直接穿透各种软件保护措施,防护软件不能感知,普通应用程序中嵌入一条即可使系统宕机。
元器件国产化的必要性和意义 :
这些存在问题的芯片要是被用在航天、装备、党政办公领域,将可能造成严重后果。应用到交通、电力、金融、电信、能源、医疗等国家战略行业,影响同样不可小视。
( 5G时代将成元器件国产化替代关键 )
使用物联网提高运营效率的六个步骤
运营效率?
那么如何提升物联网产业链的运行效率呢?“传感方阵”或许会成为它阔步向前的“最佳辅助”。它为物联网领域搭建起了垂直的B2B交易平台,通过整合各个环节的行业资源和信息,解决上下游信息不对称的问题;通过线上交易平台增加上游生产商的市场活动面积,扩大下游采购商的选择范围;与此同时它还压缩了中间商的利润空间,大大削减了企业采购和销售的人力物力投入。
http://www.cac.gov.cn/2018-12/27/c_1123907720.htm
没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。建设网络强国,要有自己的技术,有过硬的技术;要有丰富全面的信息服务,繁荣发展的网络文化;要有良好的信息基础设施,形成实力雄厚的信息经济;要有高素质的网络安全和信息化人才队伍;要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。
1.网络安全与国家主权
2.网络安全与国家安全
没有网络安全就没有国家安全 :
没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障。
坚持总体国家安全观
统筹发展和安全,增强忧患意识,做到居安思危,是我们党治国理政的一个重大原则。必须坚持国家利益至上,以人民安全为宗旨,以政治安全为根本,统筹外部安全和内部安全、国土安全和国民安全、传统安全和非传统安全、自身安全和共同安全,完善国家安全制度体系,加强国家安全能力建设,坚决维护国家主权、安全、发展利益。
努力把我国建设成为网络强国
网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题,要从国际国内大势出发,总体布局,统筹各方,创新发展,努力把我国建设成为网络强国。
网络安全与国家安全关系的五个特点
第一,网络安全的基础性。
第二,网络安全的技术性。
第三,主权性的问题。
第四,网络安全的伦理性。
最后,可追溯性。
“双11”“双12”“天猫女王节”“618年中大促”
商家赚人气也赚真金白银,消费者从“买买买”到更理性
从消费结构看,用户在购物节中目标更明确,对购物的衡量标准集中在对于产品品质、体验、服务等维度的描述。相比前几年购物节搜索关键词排名靠前的“优惠券”“促销”“打折”,近年来“质量好”“性价比高”“服务好”成为热门搜索的关键词。
此前有人认为,购物节火爆在一定程度上有冲动消费的因素。但多家电商平台的反馈显示,从决策上看,用户购买正日趋理性,购买决策过程较平时网购更加谨慎,冲动消费的现象逐渐减少。数据显示,用户售后的咨询占比在降低,售前咨询占比在升高。用户的购物决策不再以价格作为唯一考量因素,而是兼顾对品牌、品质、服务、价格等多重因素理性判断。
购物节为何持续火爆 : 其一,消费主力群体发生变更,“80后”“90后”消费能力增强 , 其二,消费渠道改变。电子商务不仅是服饰、家电、家居用品等商品的销售主渠道 , 而且在生鲜等领域增强存在感, 其三,购物和社交正日益融合,消费者参与各种主题的购物节,在购物的同时也在社交和娱乐
(一)对我国政府部门的建议
1.建立健全我国的知识产权保护机制,加强对中小知识产权的保护力度。
2.积极参与到国际标准的评议和制定工作中去。
(二)
对中小外贸经营者的建议
1.转变消极的思想观念,积极应对国际贸易中出现的知识产权诉讼。
2.不断提高知识产权的转化效率。
3.不断加强对知识产权人才培养
== 知识产权保护的建议 : 一是完善法律法规, 二是强化法律法规的宣传, 三是强化机构配置 ==
一是完善法律法规,加大对执法人员的培训。商标、专利等知识产权保护案件大多涉及反不正当竞争、广告等方面,案件错综复杂,法律法规适用存在困难,需要进一步加强对法律法规及相关配套规章的细化和完善。同时加大对执法人员的培训,尤其是对基层执法人员开展形式多样的培训,组织开展跨区域执法交流,学习观摩知识产权保护发达地区开展工作的方式方法,借鉴先进经验,组织执法人员开展培训,全面提高知识产权执法水平。
二是强化法律法规的宣传,提高群众的知识产权保护意识。从国家层面牵头组织开展知识产权宣传行动,将商标、地理标志、专利等宣传做统一规划,利用传统媒介和新媒体对当前的热点知识产权保护问题开展分析,制作通俗易懂的宣传手册,强化群众的知识产权保护意识,从思想上和行动上抵制假冒伪劣产品,提高知识产权保护意识。
三是强化机构配置,实现多元化、高水平的知识产权保护体系。知识产权保护不仅需要行政机关,还需要政府及司法部门的支持。市场监管部门需要进一步完善系统内的知识产权调解机构的配置,有效做好行政机关和司法部门的衔接。设立仲裁机构,提供当事人多元化的纠纷解决机制,促进纠纷快速有效解决,完善知识产权保护体系。