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metaRTC
metaRTC解决方案webrtcqos
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- 事件顺序保护
天黑了g
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背景在分布式结构中,异步通信时,有时需要保证时间产生和消费的顺序。例如,商品购物中,修改订单,删除订单两个命令操作,如果异步事件产生乱序,删除订单事件先消费处理,那么在修改订单时肯定会出错。像上面情况还算好,最少报错还能及时发现处理,如果是两个修改命令操作乱序,导致数据产生错误结果,但不会报错,这个很难及时发现处理,从而造成更大的损失。为了保护异步事件消费的顺序,需要一些保障机制来解决。顺序发送事
- Flink的时间与watermarks详解
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当我们在使用Flink的时候,避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道,理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义?Flink是如何处理乱序事件的?什么是水位线?水位线是如何生成的?水位线的传播方式是什么?让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一,在Flink中Time可以分为三种:Eve
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么
m0_67394230
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Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?-知乎Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ有这么个特性,它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息,一定保证顺序的。而不保证的原因,是因为多线程时,当一个线程消费消息报错的时候,RabbitMQ会把消费失败的消息再入队,此时就可能出现乱序的情况。用RabbitMQ,出现了三个问题:为了实现发布订阅功能,
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wending-Y
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watermarkwatermark的作用就是延迟触发窗口,让乱序到达的元素依然能够落在正确的窗口内。为啥能实现这个效果,一直通过公式更新watermark,如果乱序到的元素就不能更新watermark,相当于就是延迟触发计算操作。触发时间watermark大于窗口的最大值allowedLateness允许迟到的时间,到底啥时到的元素算迟到元素,如果元素的窗口满足下面这个公式,那这个窗口就去被清掉
- Flink Watermark详解
王小工
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Watermark是用于处理流数据中事件时间(eventtime)乱序情况的重要机制。在流处理中,数据往往不是按照它们实际发生的时间顺序到达的,这可能是由于网络延迟、系统处理延迟或其他因素导致的。为了能够在这种乱序环境中正确地执行基于时间的操作(如时间窗口聚合),Flink引入了Watermark的概念。Watermark是一个特殊的标记,它表示“在此时间戳之前的数据应该都已经到达了”。当Flin
- TCP 和 UDP 区别
秋夫人
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- ARM内存屏障/编译屏障API(__DMB、__DSB、__ISB)用法及举例
NW嵌入式开发
ARM内核Cortex-A7stm32MP135内存屏障编译屏障DMBDSBISB
0参考资料STM32F7SeriesandSTM32H7SeriesCortex®-M7processor.pdfARMCortex™-MProgrammingGuidetoMemoryBarrierInstructions.pdf1ARM内存屏障/编译屏障指令(__DMB、__DSB、__ISB)说明内存屏障和编译屏蔽其实是2个东西,一个是处理器运行时避免乱序引入的指令,一个是编译时避免编译器编
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浅谈Kafka(二)文章目录浅谈Kafka(二)Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
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倒序输出,乱序输出核心:交换。例:键盘录入长度为5的数组,并倒序输出://键盘录入数组,输出倒序后的数组importjava.util.Scanner;publicclassarraydemo7{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);//键盘录入int[]arr=newint[5];//动态初始化数组f
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- 从可靠性的角度理解 tcp
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可靠性是tcp最大的特点。常见的用户层协议,比如http,ftp,ssh,telnet均是使用的tcp协议。可靠性,即从用户的角度来看是可靠的,只要用户调用系统调用返回成功之后,tcp协议栈保证将报文发送到对端。引起不可靠的表现主要有两个方面,丢包和乱序。对于tcp来说,即使报文在传输过程中出现了丢包或者乱序,tcp协议也能通过重传、排序等方式解决这些问题。(1)丢包丢包的原因,比如链路上有一个节
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乱序算法publicclassTest07{publicstaticvoidmain(String[]args){//乱序算法int[]arr={1,2,3,4,5,6,7,8};//逆序遍历且这个随机的下标不能使要交换的元素的本身for(inti=arr.length-1;i>0;i--){//产生一个随机的下标与当前元素进行交换intindex=(int)(Math.random()*i);a
- 【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark:实时流处理的时间概念与乱序处理
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一、Flink基本介绍Spark底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation:事件驱动,ETL,批处理Sink:输出HDFS,KafkaFlink的特性支持高吞吐,低延迟,高性能的流处理支持带有事件时间的
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sql优化插入数据大批量插入数据主键顺序插入性能高于乱序插入loaddatalocalinfile'/root/load_user_100w_sort.sql'intotabletb_userfieldsterminatedby','linesterminatedby'\n';主键优化这个黄色的都是一个一个Page主键乱序插入之后会变成1-3-2,又开辟新页又要改变指针顺序当页中删除的记录达到ME
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无连接传输UDPUDP“尽力而为的”服务,报文段可能丢失送到应用进程的报文段乱序无连接UDP发送端和接收端之间没有握手每个UDP报文段都被独立的处理UDP被用于流媒体DNSSNMP在UDP上实现可靠传输在应用层增加可靠性应用特定的差错格式UDP:用户数据报协议为什么要有UDP不建立连接(会增加延时)简单:在发送端和接收端没有连接状态报文段的头部很小(开销小)无拥塞控制和流量控制:UDP可以尽可能快
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滑动窗口接上一篇文章,在遇到关于数组,字符串这两类型的算法题时,我们对数组的解决思路一般是能否先将乱序数组转化为有序数组,再进行后续处理。对于那些无法变为有序数组的,就类似于字符串,我们知道遍历所有的子数组或者是遍历所有的子串的时间复杂度是非常高的。那我们有没有更好的方法去解决或者优化呢?通常我们会想到双指针,这里要用的也是双指针,但不同于快慢指针和对撞指针,它是一个同向的双指针,用left和ri
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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