【DS】树和二叉树的理论知识梳理

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文章目录

  • 一. 树形结构
    • 1. 树的概念
    • 2. 关于树的一些术语
    • 3. 树的表示形式
    • 4. 树的应用
  • 二. 二叉树
    • 1. 概念
    • 2. 两种特殊的二叉树
    • 3. 二叉树的性质
    • 4. 二叉树的存储

一. 树形结构

1. 树的概念

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合; 把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:

  • 有一个特殊的结点,称为根结点,根结点没有前驱结点 ;
  • 除根结点外,其余结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继 ;
  • 树是递归定义的 , 一棵树 (空树除外) 是由m棵子树构成的 (m >= 0) .

注意树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构 .

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2. 关于树的一些术语

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结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的度为6

树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度; 如上图:树的度为6

叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I…等节点为叶结点

双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点

孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点

根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A

结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推

树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4

下面的几个概念相对上面来说就没那么重要了,知道一下就行

非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支结点

兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点

堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点

结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点被称作该结点的祖先结点;如上图:P的祖先节点为J, E, A; A是所有结点的祖先

子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:A所有结点都是A的子孙

有序树和无序树: 若树中各结点的子树是按照一定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随意变换的,则称为有序树,否则称为无序树,不指明是否是有序树,则一般默认是有序树。

森林:由m(m>=0)棵互不相交的树组成的集合称为森林

3. 树的表示形式

树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式,如:双亲表示法, 孩子表示法、孩子双亲表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的最常用的孩子表示法(二叉树用的最多),孩子兄弟表示法(非二叉树用的较多)。

  • 孩子表示法:

一个结点中有一个数据域和一些指针域(数目不确定,二叉树是两个,三叉树是三个,以此类推),这些指针都指向孩子结点

  • 孩子兄弟表示法

就是一个结点中有一个数据域和两个指针域,一个指针指向左边的孩子结点,另一个指针指向右边的兄弟结点

class TreeNode {
    public char val; //节点中存储的数据
    public TreeNode firstChild; //第一个孩子引用
    public TreeNode nextBrother; //下一个兄弟引用
    public TreeNode(char val) {
        this.val = val;
    }
}

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4. 树的应用

文件系统管理(目录和文件)

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二. 二叉树

1. 概念

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

  1. 或者为空
  2. 或者是由一个根节点加上两棵别称为左子树右子树的二叉树组成

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从上图可以看出:

  1. 二叉树不存在度大于2的结点
  2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:

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2. 两种特殊的二叉树

  1. 满二叉树: 一棵二叉树,如果每层的结点数都达到最大值则这棵二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一棵二叉树的层数为K,且结点总数是2 ^ k - 1 ,则它就是满二叉树
  2. 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一 一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。

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3. 二叉树的性质

  1. 若规定根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2 ^ (i-1) (i>0)个结点;
  2. 若规定只有根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是2 ^ k-1(k>=0)
  3. 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1
  4. 总结点个数为奇数, 度为1的节点个数有0个; 总结点个数为偶数, 度为1的节点个数有1个;
  5. 具有n个结点的完全二叉树的深度k为log(n+1)上取整
  6. 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有
  • 若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,则无双亲结点; 若从1开始编号,则它的双亲结点的编号为( i / 2 );
  • 若2i+1
  • 若2i+2

小试牛刀:

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4. 二叉树的存储

二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储;

二叉树的顺序存储,指的是使用顺序表存储二叉树; 需要注意的是,顺序存储只适用于完全二叉树; 完全二叉树的顺序存储,仅需从根节点开始,按照层次依次将树中节点存储到数组即可;

二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式,具体如下:

// 孩子表示法
class Node {
    int val; // 数据域
    Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
    Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class Node {
    int val; // 数据域
    Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
    Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
    Node parent; // 当前节点的根节点
}

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