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✨系列专栏:【Java实现数据结构】
✨一句短话: 难在坚持,贵在坚持,成在坚持!
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合; 把它叫做树是因为它看 起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:
注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构 .
结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的度为6
树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度; 如上图:树的度为6
叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I…等节点为叶结点
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点
根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;如上图:A
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推
树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4
下面的几个概念相对上面来说就没那么重要了,知道一下就行
非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支结点
兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点
堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点
结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点被称作该结点的祖先结点;如上图:P的祖先节点为J, E, A; A是所有结点的祖先
子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:A所有结点都是A的子孙
有序树和无序树: 若树中各结点的子树是按照一定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随意变换的,则称为有序树,否则称为无序树,不指明是否是有序树,则一般默认是有序树。
森林:由m(m>=0)棵互不相交的树组成的集合称为森林
树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,实际中树有很多种表示方式,如:双亲表示法, 孩子表示法、孩子双亲表示法、孩子兄弟表示法等等。我们这里就简单的了解其中最常用的最常用的孩子表示法(二叉树用的最多),孩子兄弟表示法(非二叉树用的较多)。
一个结点中有一个数据域和一些指针域(数目不确定,二叉树是两个,三叉树是三个,以此类推),这些指针都指向孩子结点
就是一个结点中有一个数据域和两个指针域,一个指针指向左边的孩子结点,另一个指针指向右边的兄弟结点
class TreeNode {
public char val; //节点中存储的数据
public TreeNode firstChild; //第一个孩子引用
public TreeNode nextBrother; //下一个兄弟引用
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
}
文件系统管理(目录和文件)
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
从上图可以看出:
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
小试牛刀:
二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储;
二叉树的顺序存储,指的是使用顺序表存储二叉树; 需要注意的是,顺序存储只适用于完全二叉树; 完全二叉树的顺序存储,仅需从根节点开始,按照层次依次将树中节点存储到数组即可;
二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方式有二叉和三叉表示方式,具体如下:
// 孩子表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
Node parent; // 当前节点的根节点
}