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AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。
一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。个性化交互：通过用户历史对话分析，提供定制化建议（如学习计划、投资策略）。多模态扩展：结合图像/语音识别（如GPT-4V），实现图文分析、医学影像解读等跨模态任务。行业变革客服行业：AI客服处理70%+常规咨询（如阿里小蜜），人力转向复杂问题
运维工程师发展路线 SZHCI 运维
一、运维工程师发展路线1.传统运维侧重点是解决具体的问题。要求具备扎实的底层的知识储备，如网络、linux、数据库、硬件设备调试、服务部署等。以及一定的故障处理能力和经验，能够快速解决问题，实施变更。能够处理突发故障，顺利完成服务的部署，变更的实施。2.云计算运维侧重点是开源技术方案的使用，为云服务的稳定提供保证。随着业务不断发展，服务器规模扩大，就需要具备大规模服务器的批量管理能力。要求对开源技
【论文笔记ing】Pointerformer: Deep Reinforced Multi-Pointer Transformer for the Traveling Salesman Problem Booksort online笔记论文论文阅读 transformer 深度学习
论文中使用一个PointerFormer模型编码器部分：可逆残差模型堆叠解码器部分：指针网络自回归对于一次任务而言，推理阶段：编码器部分：一次解码器部分：循环N次，直至任务结束在训练阶段，使用强化学习，对于一个N个节点的TSP实例，算法中会以不同的起点，跑N次，得到N个轨迹，以满足TSP的对称特性，表示这都是属于一个TSP问题的（真实）解然后会计算这样表示归一化奖励，得到一个advantage,然
【线上故障排查】缓存穿透攻击的识别与布隆过滤器（面试题 + 3 步追问应对 + 案例分析）程序员岳彬从项目到面试：Java 高频面试题场景化通关指南缓存 java 后端 spring boot linux redis
一、高频面试题问题1：什么是缓存穿透？它对系统的核心危害是什么？参考答案：缓存穿透指的是用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致请求直接绕过缓存打到数据库。核心危害是大量无效请求会耗尽数据库资源，比如CPU、内存或连接数，严重时可能引发数据库宕机，进而导致整个系统崩溃，影响服务可用性。第一步追问：缓存穿透和缓存雪崩有什么本质区别？参考答案：两者本质不同。缓存穿透是请求不存在的数据，攻击或逻辑漏
Redis 分布式锁实现与实践佑瞻数据库与知识图谱 redis 分布式数据库
在分布式系统架构中，多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求，分布式锁作为解决这一问题的关键技术，在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发，详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案，包括单实例模式与Redlock算法，并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制，用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
布隆过滤器详解及使用：解决缓存穿透问题豪宇刘缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中，缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而，缓存系统也带来了一些新的挑战，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少，但有一定的误判率（即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中），不过它不会漏报（即如果一个元素确实不在集合中，布隆过滤器一定能
仓颉编程语言：从入门到精通
为啥要瞅瞅仓颉这玩意儿？有一说一，现在的编程语言多得跟米一样，对吧？那一门新语言想火，没点绝活儿肯定不行。仓颉（Cangjie）这哥们儿，是华为搞出来的新玩意儿，静态编译的，主打的就是一个现代化、性能炸裂、安全感满满，而且天生就会搞并发。就凭这几点，已经有不少大佬开始关注了。这篇博客呢，就是你的“老司机”指南，带你把仓颉这车开得明明白白。不管你是刚上路的小白，还是开惯了Rust、Go、Java、N
脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习 Ao000000 信号处理机器学习人工智能
脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标（解决什么问题）本课题旨在通过对脑电（EEG）的采集与分析，提取有用的神经信息，实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如：情绪识别、疾病诊
来，C语言刷题(中)（保姆式详解）白子寰 C语言题集 c语言算法
目录关于VS2022调试技巧步骤一步骤二步骤三关于Debug和Release版本区别编程题1.计算求和2.水仙花数3.打印菱形4.喝汽水问题递归题组（1）关于递归的描述（2）打印一个整数的每一位（3）求阶层①递归方式②非递归方式(4)计算一个数的每位之和(5)n的k次方操作符讲解（1）进制位的转化（2）原码，反码，补码（3）按位异或^（4）按位或与&编程题（1）交换两个变量(2)统计二进制中1的个
PPT 图形制作神器推荐：从基础到 AI 的高效工具指南
在当今信息飞速传播的时代，PPT已成为展示观点、传递信息的重要媒介。一份出色的PPT，不仅要有清晰的逻辑和丰富的内容，美观且直观的图形更是吸引观众注意力、提升信息传达效率的关键。无论是商务汇报中展示数据趋势的图表，还是教学课件里解释概念的示意图，恰当的PPT图形都能让演示效果事半功倍。那么，如何高效地生成这些助力PPT出彩的图形呢？接下来，我们将深入探讨多种实用方法，并着重为您推荐功能强大的Pic
打造自己的组件库（一）宏函数解析行云＆流水 Vue3组件库 vue3组件库 vue.js javascript 前端
1.初始化项目npmcreatevite生成项目后，文件目录如下：├──.idea/#IntelliJIDEA配置目录├──.vscode/#VSCode配置目录├──public/#静态资源目录│└──vite.svg#Vite默认图标├──src/#源代码目录│├──assets/#项目资源文件││└──vue.svg#Vue图标│├──components/#Vue组件目录││└──Hell
MySQL 触发器中判断 NULL 值不生效？问题解析与解决方案
前言在MySQL数据库开发中，触发器是一个非常实用的功能，它能在数据表发生插入、更新或删除操作时自动执行指定的逻辑。但在实际使用中，很多开发者会遇到一个棘手的问题：当触发器中涉及NULL值判断时，预期的逻辑往往不生效。本文就来详细分析这一问题的原因，并提供具体的解决方案。一、问题现象：为什么NULL判断在触发器中“失灵”？先来看一个常见的错误示例。假设我们有一张user表，包含name（姓名）和a
NLP-D7-李宏毅机器学习---X-Attention&&GAN&BERT&GPT 甄小胖机器学习自然语言处理机器学习 bert
—0521今天4:30就起床了！真的是迫不及待想看新的课程！！！昨天做人脸识别系统的demo查资料的时候，发现一个北理的大四做cv的同学，差距好大！！！我也要努力呀！！不是比较，只是别人可以做到这个程度，我也一定可以！！！要向他学习！！！开始看课程啦！-----0753看完了各种attention，由于attention自己计算的限制，当N很大的时候会产生计算速度问题，从各种不同角度（人工知识输入
freertos 外设同步 is0815 stm32 arm开发
是的，多个任务共享SPI、I2C、UART等外设时，通常必须加锁，否则会出现资源竞争、数据错乱、通信失败等问题。这是RTOS编程中常见的同步问题。为什么需要加锁？外设通常是共享资源，比如：SPI是一个总线，发送和接收过程是连续的，不能被中断打断；I2C通常只有一个控制器（master），多任务如果同时发起通信，会造成仲裁冲突；UART发送过程可能被打断，导致拼接成一条乱码。✅加锁的方法1.使用互斥
【Bluedroid】BLE 地址解析列表的初始化与清除机制（btm_ble_resolving_list_init） byte轻骑兵 Android C++Android Bluedroid
本文深入分析Android蓝牙协议栈中BLE地址解析列表的核心管理流程，涵盖从主机协议栈初始化到控制器硬件操作的全链路实现。重点解析可解析私有地址（RPA）处理机制、隐私保护技术实现，探讨标准HCI命令与厂商特定命令在地址解析中的协同工作方式，揭示了BLE隐私机制的底层实现原理。一、概述1.BLE隐私机制基础可解析随机地址(RPA)与身份解析密钥(IRK)解析列表(ResolvingList)的作
洛谷 B3627 立方根--二分法求解整数立方根问题 jdlxx_dongfangxing 算法 c++二分法
一、问题重述与数学建模给定一个正整数n，我们的目标是计算其立方根的整数部分，即找到最大的整数m满足m³≤n。这个问题可以形式化表述为：数学定义：⌊∛n⌋=max{x∈ℤ⁺|x³≤n}问题特性分析：单调性保证：立方函数f(x)=x³在正整数域上是严格单调递增的函数有界性：解的范围明确限定在[1,n]区间内离散性：我们需要寻找的是整数解而非实数解应用意义：该问题在实际中常用于需要快速估算立方根的场合，
产品经理岗位职责拆解火火PM打怪中产品经理
以下是产品经理岗位职责的详细分解表，涵盖工作内容、核心动作及输出成果：岗位职责具体工作内容输出成果1.日常版本迭代管理需求分析及PRD产出协调资源推动产品上线-收集业务/用户需求，分析可行性及优先级-撰写PRD文档，明确功能逻辑及交互流程-协调研发、测试、设计资源，制定迭代排期-监控开发进度，解决阻塞问题，组织验收-需求分析报告-PRD文档（含原型图/流程图）-版本排期表-上线验收报告2.跨部门协
TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案 TDengine （老段） TDengine 运维 tdengine 大数据时序数据库数据库物联网涛思数据 iot
一、部署阶段常见问题及解决方案1.dockerentrypoint.sh相关bug问题描述：在特定docker-compose.yaml文件下无法自动建立集群，原因是Docker镜像entrypoint文件/usr/bin/entrypoint.sh执行代码无法抓取出FIRST_EP信息（TDengine3.3.6.3版本）。解决方案：需检查taosd-C执行结果是否正常获取FIRST_EP，并确
Seaborn高阶玩法全解析：从复杂图表到多图布局的可视化实战指南
数据可视化就像给数据“画肖像”——初级阶段是勾勒轮廓，高级阶段则是赋予灵魂。在Python可视化生态中，Seaborn凭借“一行代码出美图”的优雅，成为数据分析的“画笔利器”。但你是否遇到过这样的场景：想同时展示数据分布与统计量，却被基础图表限制；想批量绘制分面图，手动拼接效率低下；想让图表更具设计感，却对颜色搭配和注解技巧一知半解？本文将带你解锁Seaborn的高阶玩法，从复杂图表绘制到多图布局
Docker 镜像源不再难求！国内可用镜像源汇总！（解决docker无法拉取镜像拉取镜像缓慢等问题，国内可用镜像源汇总） xiaoqiangclub 随记·2025✍️docker 容器镜像源
文章目录介绍演示环境国内Docker镜像源汇总可用Docker镜像源汇总（22个）⚓️相关链接⚓️介绍由于某些原因，现在国内Docker镜像源的访问速度常常让人抓狂。你是否曾在拉取镜像时遇到超长时间的等待，甚至是直接失败的情况？特别是对于开发者来说，拉取镜像这一基本操作本应是快速且稳定的，但国内访问Docker官方镜像仓库经常因为网络问题或者限制，导致镜像拉取困难，给日常工作带来不小的麻烦。幸运的
4.服务注册发现：微服务的神经系统
在微服务架构中，服务之间不再是固定连接，而是高度动态、短暂存在的。如何让每个服务准确找到彼此，是分布式系统治理的核心问题之一。服务注册发现机制，正如神经系统之于人体，承担着连接、协调、感知变化的关键角色。本文将围绕Netflix开源的服务注册发现组件Eureka展开，深入剖析其原理，并以SpringCloud实战为导向，帮助你掌握服务治理的第一步。一、为什么需要服务注册发现？在单体架构中，服务调用
Zsh中PATH环境变量错误的报错与别名配置实战指南喜欢编程就关注我 java python 前端 Zsh中PATH环境变量错误的报错与别名配置实战指南代码
Zsh中PATH环境变量错误的报错与别名配置实战指南一、PATH环境变量错误诊断矩阵1.1常见错误类型错误现象典型报错信息根本原因解决方案命令未找到zsh:commandnotfound:xxxPATH未包含命令所在目录检查PATH配置路径重复无报错但路径列表冗余多次添加相同路径使用数组去重权限问题zsh:permissiondenied:/usr/local路径目录无执行权限调整目录权限特殊字符
微服务世界的“导航仪”！Spring Cloud五大注册中心选型指南，从此不再迷路！码农技术栈微服务微服务 spring cloud 架构 spring boot java 后端
引言：为什么微服务需要“导航仪”？想象一下，你走进一座巨大的迷宫（微服务集群），里面有成百上千个房间（服务实例），每个房间都在动态变化位置（服务扩缩容）。注册中心就像迷宫里的导航仪，实时记录所有房间的位置，告诉你怎么最快找到目标。没有它？你可能会永远迷失在“服务调用”的迷宫里！注册中心的核心作用服务注册：服务启动时，主动上报自己的地址和状态。服务发现：调用方通过注册中心查询目标服务的位置。健康监测
服务注册和发现组件的详细对比与选型建议（详细版）古龙飞扬 spring cloud spring 后端
服务注册和发现组件Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos的区别与选型建议在微服务架构中，服务注册与发现是一个核心组件，它解决了服务实例的动态管理和自动发现的问题。目前，市场上存在多种服务注册与发现组件，其中Eureka、Consul、ZooKeeper、Etcd和Nacos较为常见。作为资深的软件架构师，本文将详细分析这些组件的区别，并提供选型建议。一、EurekaE
Docker/Docker Hu国内可用镜像源列表（免费长期） LTRchae docker 容器运维
解决docker拉取失败的问题Docker可用镜像源列表（7月8日更新-长期维护）_dockerhub国内镜像源列表-CSDN博客
C++系列（十）：面向对象编程终极指南！从封装到多态，彻底掌握类与对象的核心奥秘傅里叶的耶 C++语言系列（教程 +实战）c++类和对象
引言面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式，C++通过封装、继承和多态三大特性提供了强大的面向对象能力。这些特性使代码更易维护、扩展和复用，是构建复杂系统的基石。本章将深入探讨C++类和对象的方方面面，从基础封装到高级多态应用，帮助您掌握面向对象编程的精髓。最后，如果大家喜欢我的创作风格，请大家多多关注up主，你们的支持就是我创作最大的动力！如果各位观众老爷觉得我哪些地方需要改进，请一定在
C++ 工厂模式与抽象工厂：创建对象的灵活设计海派程序猿 c++java jvm
C++工厂模式与抽象工厂：让对象“流水线”更优雅想象一下，你是一家玩具工厂的老板，主要生产两种玩具：小汽车和积木。最初，你的生产流程很简单，需要什么就直接用new创建什么：//生产小汽车Car*myCar=newCar();//生产积木Block*myBlock=newBlock();简单粗暴，效率很高，就像直接从仓库里抓取零件组装一样。但问题也随之而来：耦合度高：生产代码直接依赖于具体的Car和
从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 AI-native ai
从零开始：构建支持上下文窗口的AI原生应用实战指南关键词：大语言模型（LLM）、上下文窗口、AI原生应用、token管理、对话状态保持、向量检索、记忆压缩摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，系统讲解支持上下文窗口的应用构建全流程。通过解析上下文窗口的技术本质、关键挑战及解决方案，结合Python代码实战和真实场景案例，帮助开发者掌握从需求分析到落地部署的完整方法。内容涵盖上下文窗口管理策略、t
RK35xx cpu无法调频的可能原因
RK35xxcpu无法调频的可能原因1、开发环境2、问题描述3、问题解析3.1收集log信息3.2分析问题4、验证5、结论1、开发环境芯片型号：rk3568kernel版本：linux4.192、问题描述用户想动态调控CPU的频率，正常来说，在系统目录/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/下是可以进行动态调频的;不正常的情况下就是没有/sys/devices/s
【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）十小大计算机视觉深度学习图像处理图像去噪人工智能论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.CalibratingTraditionalModels3.1.Single-Cell3.2
面向对象面向过程 3213213333332132 java
面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122 JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
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Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。 1
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今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下: import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
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Hessian 原理分析一．远程通讯协议的基本原理网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html .net Hibernate xml 配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.) Configuration co
PL/SQL的流程控制百合不是茶 oracle PL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito 单元测试
一.自动生成Mock类在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍环境准备 1.新建Maven项目 2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
学习EJB3基础知识笔记白糖_ bean Hibernate jboss webservice ejb
最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。 EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
angular.bootstrap boyitech AngularJS AngularJS API angular中文api
angular.bootstrap 描述：手动初始化angular。这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。使用方法： angular .
java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
[机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别.... 但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
获取Android Device的信息 dai_lm android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java 算法字符串匹配
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小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com english word
long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写 use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的 often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子 water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外 face 脸，
macvim的使用实战 dcj3sjt126com mac vim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳 1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/ 2. 了解macvim :h vim的使用帮助信息 :h macvim
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apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
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如何学习编程 lampcy java 编程 C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
1.前言。如题。 2.描述。 @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同代码配置 spring4 quartz2.x 定时任务
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Hibernate入门 tntxia Hibernate
前言使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。 Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。如
Math类 xiaoxing598 Math
一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round

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