环境:sprinboot2.3.12.RELEASE + uid-generator1.0.0
UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时对CacheLine补齐,避免了由RingBuffer带来的硬件级「伪共享」问题. 最终单机QPS可达600万。
依赖版本:Java8及以上版本, MySQL(内置WorkerID分配器, 启动阶段通过DB进行分配; 如自定义实现, 则DB非必选依赖)
Snowflake算法
Snowflake算法描述:指定机器 & 同一时刻 & 某一并发序列,是唯一的。据此可生成一个64 bits的唯一ID(long)。默认采用上图字节分配方式:
以上参数均可通过Spring进行自定义
CachedUidGenerator
RingBuffer环形数组,数组每个元素成为一个slot。RingBuffer容量,默认为Snowflake算法中sequence最大值,且为2^N。可通过boostPower配置进行扩容,以提高RingBuffer 读写吞吐量。
Tail指针、Cursor指针用于环形数组上读写slot:
CachedUidGenerator采用了双RingBuffer,Uid-RingBuffer用于存储Uid、Flag-RingBuffer用于存储Uid状态(是否可填充、是否可消费)
由于数组元素在内存中是连续分配的,可最大程度利用CPU cache以提升性能。但同时会带来「伪共享」FalseSharing问题,为此在Tail、Cursor指针、Flag-RingBuffer中采用了CacheLine 补齐方式。
RingBuffer填充时机
以上为百度的官方介绍,接下来我们将其整合到Springboot项目中
在下面地址下载uid-generator
创建表
DROP TABLE IF EXISTS WORKER_NODE;
CREATE TABLE WORKER_NODE
(
ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: ACTUAL or CONTAINER',
LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
PRIMARY KEY(ID)
)COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;
将其项目中的mapper.xml文件copy到自己项目中,对应的WorkerNodeEntity,WorkerNodeDAO,
DisposableWorkerIdAssigner都copy到自己的项目中。
DisposableWorkerIdAssigner主要是修改注入的dao,因为这里我们需要修改默认的dao相关的配置。
依赖
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.4
com.github.pagehelper
pagehelper-spring-boot-starter
1.3.0
mybatis配置
pagehelper:
helperDialect: mysql
reasonable: true
pageSizeZero: true
offsetAsPageNum: true
rowBoundsWithCount: true
---
mybatis:
type-aliases-package: com.pack.domain
mapper-locations:
- classpath:/mappers/*.xml
configuration:
lazy-loading-enabled: false
aggressive-lazy-loading: false
mapper文件中的namespace及对应domain修改为自己路径下的。
配置UIDGenerator
@Configuration
public class UIDConfig {
@Bean
public DefaultUidGenerator defaultUidGenerator(DisposableWorkerIdAssigner disposableWorkerIdAssigner) {
DefaultUidGenerator defaultUidGenerator = new DefaultUidGenerator() ;
defaultUidGenerator.setWorkerIdAssigner(disposableWorkerIdAssigner) ;
defaultUidGenerator.setTimeBits(29) ;
defaultUidGenerator.setWorkerBits(21) ;
defaultUidGenerator.setSeqBits(13) ;
defaultUidGenerator.setEpochStr("2021-01-01") ;
return defaultUidGenerator ;
}
}
注意这里的
DisposableWorkerIdAssigner是copy到自己项目中的,不是百度提供的。
@Component
public class DisposableWorkerIdAssigner implements WorkerIdAssigner {
@Resource
private WorkerNodeMapper workerNodeDAO;
// other code
}
到此所有的都配置完成了。
@Resource
private DefaultUidGenerator uidGenerator ;
@Test
public void testGeneratorId() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(uidGenerator.getUID()) ;
}
}
完毕!!!
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