python绘制局部EEG导联的脑地形图

目的：绘制EEG局部脑地形图

接上篇：Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制

1. 实验要求

信号采集时，为了缩短时间，采集时不采集所有导联的信号
例如：

• 有个32导联的脑电帽
• 只采集20个导联的信号
• 并将这20个导联的位置放置到顶叶了（对帽子导联进行重新排布）

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2. 通道定位

具体参考：Python 利用MNE实现自定义矩阵大脑拓扑图的绘制

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3. 绘制局部脑地形图

3.1 第一种绘制样式：plot_joint

加上这一句：**topomap_args = dict(extrapolate=“local”)**即可
更多可参考官网：Visualising statistical significance thresholds on EEG data

times=[-0.5, 0.0, 0.5, 1.2, 4.0] 
evoked.plot_joint(  # evoked： 你自己的evoked
                    times=times, 
                    topomap_args=dict(extrapolate="local") ,  # *** 加上这一句即可
                    title='LeftHand')

3.2 第二种绘制样式：plot_topomap

加上这两句：
topomap_args = dict(extrapolate=“local”)；
** topomap_args
即可
更多可参考官网：Plotting topographic maps of evoked data

times = np.arange(0.05, 0.151, 0.02)
topomap_args = dict(extrapolate="local") # 加上这一句
evoked.plot_topomap(times, 
					ch_type="mag",
					**topomap_args # 和加上这一句即可
					)