PyTorch实现Linear Regression

Linear Regression

1. Prepare dataset

numpy中的广播机制：https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/9021726.html

import torch

x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]])  # 3*1 Tensor
y_data = torch.Tensor([2.0], [4.0], [6.0])  # 3*1 Tensor

2. Design model using Class

• 用Module构造出来的对象，会在构造计算图的过程中自动backward。

• Linear layers

• 建立可调用对象

  参考文章：https://www.jianshu.com/p/a96e71ff7f07?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

def func(*args, **kwargs):
	print(args)  # 返回的是(1, 2, 4, 3)
	print(kwargs) # 返回的是 {'x': 3, 'y': 5}


func(1, 2, 4, 3, x=3, y=5)

class Foobar: