注: 将Anaconda添加到系统环境变量中,此处建议选中,可以省去好多麻烦
系统—高级系统设置—环境变量—Path—新建;将下面的路径添加到环境变量中
D:\software\Anaconda
D:\software\Anaconda\Library\mingw-w64\bin
D:\software\Anaconda\Library\usr\bin
D:\software\Anaconda\Library\bin
D:\software\Anaconda\Scripts
命令提示符cmd输入
conda --version
conda info 或
conda config --show
在Anaconda Prompt中,添加新的虚拟环境作为默认环境
conda config --add envs_dirs D:\software\Anaconda\envs
1、 windows+r输入%HOMEPATH% 找到.condarc文件
2、添加路径
envs_dirs:
- D:\software\Anaconda\envs
conda config
conda config --get channels
# 配置并确认国内源镜像
conda config --set show_channel_urls yes
# 查看添加的国内源镜像
conda config --show channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 创建虚拟环境
conda create -y -n pyspark python=3.10
# 同时安装必要的包
conda create -y -n pyspark numpy matplotlib python=3.10
# Linux
source activate pyspark
# Windows
activate pyspark
# Linux
source deactivate pyspark
# Windows
deactivate pyspark
# 切回root环境
activate root
# 删除环境
conda remove -y -n pyspark --all
# 删除虚拟环境中的包
使用命令conda remove --name pyspark numpy
conda list:查看安装了哪些包
conda install package_name(包名):安装包
conda env list 或 conda info -e:查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda:检查更新当前conda
# 复制环境
conda create -n pyspark --clone pyspark-env
# 进入/切换环境
source activate pyspark
conda activate pyspark
# 搜索包
conda search mxnet*
# 指定环境,查看已安装的包
conda list -n pyspark
# 指定环境,安装指定版本的包
conda install -n pysparkmxnet==1.0.0
# 指定环境,更新包
conda update -n pyspark mxnet
# 指定环境,删除包
conda remove -n pyspark mxnet
# 导出环境为yml
conda env export > environment.yml
# 根据yml创建环境
conda env create -f environment.yml
#对yml文件修改后更新环境
conda env update -f environment.yml
# 导出环境为pip
pip freeze > requirements.txt
# 用pip根据requirement.txt安装python依赖环境
pip install -r requirements.txt