PTA 公路村村通（Prim思想）

现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。

输入格式:

输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。为简单起见，城镇从1到N编号。

输出格式:

输出村村通需要的最低成本。如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。

输入样例: 

6 15
1 2 5
1 3 3
1 4 7
1 5 4
1 6 2
2 3 4
2 4 6
2 5 2
2 6 6
3 4 6
3 5 1
3 6 1
4 5 10
4 6 8
5 6 3

输出样例:

12

 
思想：Prim算法
需要城镇间连通矩阵city[][]，元素值为成本；
还需要一个数组dist[]存储各个城镇加入已建生成树的成本。

1.首先以第一个城镇作为标杆，建立相关信息，dist数组存储各城镇到第一个城镇的成本（其实也就是第一个城镇到各个城镇的成本）
2.然后循环n-1次查找剩下的n-1个城镇
（1）找到此时dist中加入生成树的最小花费值多对应的城镇
（2）如果此次循环没有能够符合加入条件的城市，说明不可连通，直接返回-1
（3）cost加进sum中，新加入的城市dist位置标记为0
（4）再根据刚加入的城镇，找寻矩阵，更新此时各城镇加入最小生成树的成本（每次更新都是最小， 所以每次更新其实都是查找各个未加入最小生成树的城镇到达刚加入最小生成树的城镇的成本，  查看是否相比之前加入会更小，若更小就更新dist；
3.判断是否所有的城镇都已经加入最小生成树，也就是dist是否全为0
4.全部符合条件，返回sum。 

下面为代码，超详细注解：
 

#include
#define MAX 999999//自定义的城镇之间的最大值
//prim 算法思想
//将city和dist建立在mian函数外面，方便各种操作，避免各种bug
int city[1005][1005];//城镇矩阵，数值为花费，从下标1开始
int dist[1005];//各个城镇到已建城镇生成树最小花费，若已加入生成树，那么对应位置数值为0

int mincost(int n)
{

    int sum = 0;//记录总花费

    //先把第一个城镇加入到dist中作为标杆，处理相关信息
    int first = 1;//以第一个城镇为开始
    for(int i = 1; i<=n; i++){
        dist[i] = city[first][i];//此时第一个城镇为生成树，先将能与第一个城镇相连的各城镇成本输入到dist中
    }

    //找寻剩下的n-1个城镇，循环n-1次
    for(int i = 1; i