Python图像读取

图片读取

安装opencv

pip install opencv-python

cv2.imread()

cv2.imread()
cv2.IMREAD_COLOR : 默认使用该种标识。加载一张彩色图片，忽视它的透明度。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。
cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载图像，包括它的Alpha通道。 友情链接：Alpha通道的概念

np.frombuffer( )

frombuffer将data以流的形式读入转化成ndarray对象
numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

buffer:缓冲区，它表示暴露缓冲区接口的对象。
dtype：代表返回的数据类型数组的数据类型。默认值为0。
count：代表返回的ndarray的长度。默认值为-1。
offset：偏移量，代表读取的起始位置。默认值为0。

图像转字节流 字节流转图像

import cv2
import numpy as np

# 图片转为字节流
img_src = cv2.imread("E:1.jpg")
img_byte = img_src.tobytes()

# 字节流转为图片
nparr = np.frombuffer(img_byte, dtype=np.uint8)
# TCP都是以字节流的形式进行传输的，所以end_data得到的是完整图片的字节流形式，我们解码之后才可以使用。但是opencv只能解码uint8格式的数据，所以我们还需要先将其转化为为uint8格式的数据。
img_shape = int(math.sqrt(nparr.shape[0]/3))
img_dst= nparr.reshape(img_shape,img_shape,3)
cv2.imshow("dst", img_dst)
cv2.waitKey(0)
#https://blog.csdn.net/qq_29220369/article/details/121378176

import numpy as np
import cv2
import requests
 
 
def cv2ImgToBytes(img):
    # 如果直接tobytes写入文件会导致无法打开，需要编码成一种图片文件格式(jpg或png)，再tobytes
    # 这里得到的bytes 和 with open("","rb") as f: bytes=f.read()的bytes可能不一样，如果用这里得到的bytes保存过一次，下次就f.read()和cv2ImgToBytes(img)会一样
    return cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes()
 
def bytesToCv2Img(bytes):
    return cv2.imdecode(np.fromstring(r.content,"uint8"), 1)
 
 
img = cv2.imread(r"D:\temp\test.png")
cv2.imwrite(r"D:\temp\test1.png",img)
# 等价于
with open(r"D:\temp\test1.png","wb") as f:
    f.write(cv2ImgToBytes(img))
 
 
url = 'http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/20190623/e185060522bb46a59217ff5d6addfe75.jpeg'
r = requests.get(url)
img=bytesToCv2Img(r.content)
cv2.imshow("Xuan Yi",img)

获取图像尺寸

import cv2
import numpy as np
fn="22.jpg"
if __name__ == '__main__':
    print('load %s as ...' % fn)
    img = cv2.imread(fn)
    sp = img.shape
    print sp
    sz1 = sp[0]#height(rows) of image
    sz2 = sp[1]#width(colums) of image
    sz3 = sp[2]#the pixels value is made up of three primary colors
    print ('width: %d \nheight: %d \nnumber: %d' %(sz1,sz2,sz3))