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一. APP自动化测试工具

• 1. Appium：Appium是一个开源的、跨平台的自动化测试工具。支持自动化iOS，Android和Windows桌面平台上的原生、移动Web和混合应用。 开发者可以使用WebDriver兼容的任何语言编写测试脚本，如Java，OC，JS，PHP，Python，Ruby，C#，Clojure 和Perl语言。是做UI自动化测试必须要掌握的工具之一
     官网地址：http://appium.io/
• 2. Selenium：Selenium是一款广泛应用于Web应用程序自动化测试的工具，它提供了一系列的API和工具，使得测试人员可以使用多种编程语言编写自动化测试脚本，模拟用户在Web应用程序中的操作，进行功能测试、回归测试、性能测试等测试任务。
     官网地址：https://www.selenium.dev/zh-cn/
• 3. Airtest：Airtest是网易游戏推出的一个UI自动化测试工具，适用于游戏和应用，支持的平台为Windows，Android和iOS。Airtest提供了跨平台的API，包括安装应用、模拟输入、断言等。 基于图像识别技术定位UI元素，你无需嵌入任何代码即可进行自动化测试。 并且测试脚本运行后可以自动生成详细的HTML测试报告。
     官网地址：http://airtest.netease.com/
• 4. TestComplete：TestComplete是一款商业化的自动化测试工具，它提供了一系列的功能和工具，可以帮助测试人员快速编写和执行自动化测试脚本，同时支持多个平台和多种编程语言，包括Web应用程序、桌面应用程序、移动应用程序等。
     官网地址：https://smartbear.com/product/testcomplete/

二. APP稳定性测试工具

• 1.Monkey：Monkey 是一个在模拟器或设备上运行的程序，可生成伪随机用户事件（例如点击、轻触或手势）流以及很多系统级事件。使用 Monkey 以随机且可重复的方式对正在开发的应用进行压力测试。
  官网地址：https://developer.android.google.cn/studio/test/monkey

• 2.Crashlytics：Crashlytics可以帮助测试人员监控APP的崩溃情况，收集崩溃日志和堆栈信息，并提供分析报告和解决方案。帮助测试人员快速定位和解决APP中的崩溃问题，提高APP的稳定性和用户体验。
  官网地址：https://firebase.google.com/docs/crashlytics?hl=zh-cn

• 3.Instabug：可以帮助测试人员监控APP的崩溃情况、用户反馈和性能问题，提供实时的反馈和报告，并支持与Jira、Trello等工具集成
  官网地址：https://www.instabug.com/

• 4.MonkeyRunner：monkeyrunner 工具提供了一个 API，用于编写可从 Android 代码外部控制 Android 设备或模拟器的程序。使用 monkeyrunner，可以编写一个 Python 程序去安装 Android 应用或测试软件包，运行它，向其发送按键，截取其界面的屏幕截图，并将屏幕截图存储到工作站中。monkeyrunner 工具主要用于在功能/框架级测试应用和设备以及运行单元测试套件，但也可以自由地将其用于其他目的。
  官网地址：https://developer.android.google.cn/studio/test/monkeyrunner

• 5.UICrawler：基于Appium的App UI遍历 & Monkey 工具，支持Android和Ios移动App,或H5或微信等应用。v2.3版已支持 Appium 1.16.0, Java-client 7.3.0。
  官网地址：https://github.com/lgxqf/UICrawler

三. 压力测试工具

• 1.优测平台：优测压力测试是一款云原生性能测试工具，可模拟百万用户发压，支持单接口、全链路及JMeter压测。提供多维度性能测试报告，帮助业务快速定位产品性能瓶颈、准确验证系统能力，全面提升稳定性。应用多场景包含生产环境稳定性保障、业务上线前性能保障、系统容量规划等，进行多环境、多场景、多平台的支持，高效应对各类性能问题。
  官网地址：https://utest.21kunpeng.com/home/perftest?frpm=testerhome

• 2.Apache JMeter：JMeter：Apache JMeter：JMeter是一个纯Java应用程序，可用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java Servlets、CGI脚本、Java对象、数据库、FTP服务器和更多内容。能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。
  官网地址：https://jmeter.apache.org/

• 3.LoadRunner：LoadRunner是一种功能强大的性能测试工具，可模拟数千个用户同时访问应用程序，以评估系统的性能和稳定性。适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能并加速应用系统的发布周期。
  官网地址：https://www.microfocus.com/zh-cn/products/loadrunner-professional/overview

• 4.Locust：Locust是一种基于Python编写的开源压力测试工具，可模拟数千个并发用户，支持HTTP和WebSocket协议。基于事件，支持分布式并且提供Web UI进行测试执行和结果展示的性能测试工具。
  官网地址：https://locust.io/

四. APP性能测试工具

• 1. GT：腾讯开源的APP的随身调测平台，支持ios和android。直接运行在手机上，可对APP进行快速的性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等等)、开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、APP内部参数的调试、真机代码耗时统计等
     官网地址：https://gt.qq.com/
• 2. SoloPi：SoloPi是一个无线化、非侵入式的Android自动化工具。除了公测版的录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能之外，SoloPi还提供了数据 Mock，性能加压、网络模拟、智能 Monkey等功能，能为测试开发人员节省宝贵时间。
     官网地址：https://github.com/alipay/SoloPi
• 3. Perfdog：腾讯游戏部门开发的移动全平台iOS/Android性能测试、分析工具平台。手机无需ROOT/越狱，手机硬件、游戏及应用APP也无需做任何修改，极简化即插即用。PerfDog支持iOS和Android，支持移动平台所有应用程序（游戏、APP应用、浏览器、小程序、小游戏、H5、后台系统进程等）、Android模拟器、云真机等性能测试。PC上PerfDog可多开，单PC可同时测试多台手机。
     官网地址：https://perfdog.qq.com/

五. APP兼容性测试工具

• 1. 腾讯优测：腾讯旗下的云测试服务平台，拥有超过3000台真机实验室，覆盖市面99%主流机型。拥有十年终端测试服务经验，提供兼容性测试、自动化测试、云真机、设备分享等多种服务方式。
     官网地址：https://utest.21kunpeng.com/home?from=testerhome
• 2. TestIn：终端种类及数量都比较全面。提供远程真机测试、标准/深度/遍历兼容测试、自动化测试、测试专家驻场等。支持Android与iOS系统。但目前仅少部分服务为免费，绝大多数服务为收费项目。
     官网地址：https://www.testin.cn/

六. APP安全测试工具

• 1. MobSF：MobSF是一款自动化移动App安全测试工具，适用于 iOS和Android，可熟练执行动态、静态分析和Web API测试。可用于对Android和iOS应用进行快速安全分析。
     官网地址：https://github.com/MobSF/Mobile-Security-Framework-MobSF
• 2. Drozer：Drozer是一个由 MWR 安全团队维护开源的软件，该软件是针对Android平台的安全审计和攻击框架。安全人员可通过drozer自身提供的一些module完成一些基础的安全测试功能，同时也可以根据需求实现自己的module，甚至可以在利用drozer提供的框架实现一些自动化审计功能
• 3. OWASP ZAP：OWASP ZAP是目前最流行的免费APP移动安全测试工具，由全球数百个志愿者管理维护。该工具支持多种脚本语言类型，易安装，可以在APP的开发和测试阶段自动查找安全漏洞。
     官网地址： https://owasp.org/www-project-zap/
• 4. Drozer：Drozer是一个由 MWR 安全团队维护开源的软件，该软件是针对Android平台的安全审计和攻击框架。安全人员可通过drozer自身提供的一些module完成一些基础的安全测试功能，同时也可以根据需求实现自己的module，甚至可以在利用drozer提供的框架实现一些自动化审计功能。
     官网地址：https://github.com/FSecureLABS/drozer