如何通过分析数据，实现第一篇10万+

在以前的分享中，我曾反复提及到：新媒体写作一定要利用数据。很多人以为的利用数据还停留在后台看看阅读量，粉丝量这种层面，甚至有不少人连这些都不会看。当然也有人会导出自己的文章数据，然后通过数据做一点简单的分析和总结。不过这些都是极其基础的东西，靠这些带来的提升还是太少。

今天我们着重讲一下高阶一点的分析，会有一点门槛。看不懂没关系，多看几遍就行。

新媒体写作一定是分领域的，但是领域只是一个大的分类。在这个大分类里，你若没有方向还是会容易碰壁。这就是天天写10万+跟偶尔写出10万+的水平差异所在。但大多数情况，我们并不知道方向所在，热点也不是天天有，选题选什么，这都是问题。对于刚入行，或者想转领域的作者来说，这里有太多困惑。

这个时候，数据可以有效的帮到你。因为媒体平台的内容流量走向本身就是基于数据算法，靠的就是文章后面的数据。拿到这些数据，进行深度分析，再精准的产出内容，你的效率会百倍提升。这种顺势而为的文章，总会得到更多流量的青睐（当然，文章质量也得过硬）。你可以理解这是随大流，但现实状况是99%的作者连这条“大流”都找不到......

下面我们要做的就是通过利用数据找到流量的“流向”。

以头条号举例，我随意选了一个阅读量偏高的汽车领域的号，然后通过爬虫软件将其数据导出来，我导出了大概600多条（这个样本数据并不多，我都是500起步）。见下图：

当然，导出的数据都是比较混乱无序的，这个时候需要对表格进行简单的处理。（至于怎么爬数据，怎么处理表格，这种基本操作请百度，详细说这个太耗时间了）

经过处理后，我们将文章按阅读量降序排列，处理后表格大概是这样的：

这个时候，我们需要重点关注的就是这些几十万、上百万阅读量的文章。不要说这些文章看起来平平，标题很low，都是标题党什么的，让你写你也会的话。其实这里面学问很多，真要让你写，大多人连一个10万+都写不出来。有些人一定会表示不屑，可实际自己连破万都难。要想分析好数据，心理上就得接受。只有承认别人的长处，才能虚心去学习。

下面这一步就很关键了。我们可以直接把标题里的关键词全部圈出来，特别是高频词更要单独列表统计。我随手在图中圈了几个。注意，这些关键词就是流量的指向标。都是做汽车领域的号，为什么别人能写这么多爆文，仅仅是关键词就能反映出很多问题。通过关键词去看看他到底都写了什么，他写的都是什么类型的，去反思自己又都写了什么。方向对不对，一对比就出来了。

找出最核心的一些关键词，存到另一张表里。然后逐一打开链接看看内容到底是怎么写的，去学习学习。（其实内容构造出入不会太大，格式也就是通用的那几种）

当然，仅仅靠一个号的数据是不能太说明问题的。还需要再多爬点优秀的账号数据，如此反复，你的另一张表（记录关键词的那张）就会填充这一个领域的主流关键词库，这就是你接下来的选题和方向。这就是拿到手的考试重点，要想取得更好的成绩，就要做的比别人更好。

除此之外，想必很多人也发现了，表格里还有一列评论量的数据，这部分数据也很重要。阅读量跟评论量基本都是成正比的。可以再去把评论里按降序排列，点开那些评论量多的文章，看看读者都说了什么。这些评论就是文章的反馈，同时也给你的创作提供了思路和线索。加以利用的话，也会产出特别好的效果。

以上这些步骤其实比较简单，实际操作起来还很耗时间和精力的，比你预想中的要难一点。但真的很重要，磨刀不误砍柴工的道理我就不强调了。找对方法，会少走很多弯路。在寻找方法上多花点功夫是值得的。至于更多数据的利用和分析，我以后看情况再补充。有兴趣的，建议直接践行，光看是没有用的。

ps：本想设为付费文章，想想还是算了。大家就不要催更啦，精力真的有限，在更新的文章基本都是免费的，我写了12多万字，累计打赏收入也不过200块，我也是靠爱发电的，望理解，大家默默关注，我默默写就行了。。。