Redis实现乐观锁

一、什么是乐观锁

首先看一个问题：

有一个秒杀系统，库存中的商品剩余数量为count

case1：假设用户A先抢到一件，下单，那么库存count减一，没有问题，接下来用户B又抢到一件，下单，库存count继续减一，没有问题。

case2：但是一般而言，秒杀时用户非常多，所以会有这样一种情况：用户A和用户B同时抢到一件商品，同时下单，同时减库存，库存只会减一次。这就是典型的并发问题。

那么如何解决这草蛋的并发问题呢？

同步，一般情况下我们都是通过加锁来保证同步的

锁可以分为乐观锁和悲观锁

所谓悲观锁，就是一个线程在修改某一个数据的时候，悲观地认为肯定会有其他线程也进行修改，怎么办呢，干脆我直接独占，等我修改完了，其他线程再去抢占，所以，这种锁性能不是很好，不适合对并发性要求高的场景。

所谓乐观锁，就是一个线程在修改某一个数据的时候，乐观地认为不会有其他线程进行修改，直接修改，然后再提交的时候检查一下是否有人修改过原来的数据，如果有人修改过，那我就放弃修改，返回失败，或者重试，所以，这种比较宽松的加锁机制，性能显然要好一些。

二、Redis实现乐观锁

Redis中可以通过Watch命令来实现乐观锁

Watch会监视指定的key，并会发觉这些键是否被改动过了。

如果在一个事务中开始执行之前，其他的客户端对已经监视的key进行了修改，那么当前事务就丢弃它的修改。

上面的代码，如果在 WATCH执行之后， EXEC执行之前， 有其他客户端修改了 count的值， 那么当前客户端的事务就会失败。 程序需要做的， 就是不断重试这个操作， 直到没有发生碰撞为止。

这种形式的锁被称作乐观锁， 它是一种非常强大的锁机制。 并且因为大多数情况下， 不同的客户端会访问不同的键， 碰撞的情况一般都很少， 所以通常并不需要进行重试。

三、参考资料

http://www.redis.cn/topics/transactions.html