在进行气候分析时，很多人都会用到ERA5数据。关于ERA5数据的下载，很多人都给出了相应的下载方法，官方也有相应的处理代码，这里简单说一下怎么把NC数据转成GIS分析常用的栅格TIF数据。代码如下
import numpy as np
import netCDF4 as nc
from osgeo import gdal,osr,ogr
import os
import glob
def NC_to_tiffs(data,Output_folder):
nc_data_obj = nc.Dataset(data)
Lon = nc_data_obj.variables['longitude'][:]
Lat = nc_data_obj.variables['latitude'][:]
tp_arr = np.asarray(nc_data_obj.variables['tp']) #将tp数据读取为数组
tp_arr_float = tp_arr.astype(float)*1000
LonMin,LatMax,LonMax,LatMin = [Lon.min(),Lat.max(),Lon.max(),Lat.min()]
N_Lat = len(Lat)
N_Lon = len(Lon)
Lon_Res = (LonMax - LonMin) /(float(N_Lon)-1)
Lat_Res = (LatMax - LatMin) / (float(N_Lat)-1)
for i in range(len(tp_arr[:])):
#创建.tif文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_tif_name = Output_folder + '\\'+ data.split('\\')[-1].split('.')[0] + '_' + str(i+1) + '.tif'
out_tif = driver.Create(out_tif_name,N_Lon,N_Lat,1,gdal.GDT_Float32)
# 设置影像的显示范围
#-Lat_Res一定要是-的
geotransform = (LonMin,Lon_Res, 0, LatMax, 0, -Lat_Res)
out_tif.SetGeoTransform(geotransform)
#获取地理坐标系统信息，用于选取需要的地理坐标系统
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)# 定义输出的坐标系为"WGS 84"，AUTHORITY["EPSG","4326"]
out_tif.SetProjection(srs.ExportToWkt()) # 给新建图层赋予投影信息
#数据写出
out_tif.GetRasterBand(1).WriteArray(tp_arr_float[i]) # 将数据写入内存，此时没有写入硬盘
out_tif.FlushCache() # 将数据写入硬盘
out_tif = None # 注意必须关闭tif文件
def main():
Input_folder = 'D:\\ERA5\\1981'
Output_folder = 'F:\\tp_tif\\test'
# 读取所有nc数据
data_list = glob.glob(Input_folder + '\\*.nc')
for i in range(len(data_list)):
data = data_list[i]
NC_to_tiffs(data,Output_folder)
print (data)
main()
因为这里处理的是降水数据，所以变量是tp，各位需要对进行的数据进行自定义变量。