数据中台建设方法论

1、数仓的概念和了解--业务的痛点

产生的痛点：数据资产比较模糊、数据的质量比较低、重复建设、代码的耦合性比较强。

2、数据仓库中的常见的模型：

1、心型模型：中间是一张事实表，周围都是维度表。

对于心型模型的主要的特点：

非正规化、不存在渐变维度、有冗余数据、查询的效率比较高、不用过多的考虑正规化因素，设计维护是比较简单。

2、雪花模型：指的是在心型模型的基础上，在维度表上面还存在维度表。

主要的特点：

正规化、数据冗余比较少，有些数据需要连接才能获取，效率会比较低，规范化操作比较复杂，导致设计后期的维护比较困难 。在实际的应用中会将雪花模型和心型模型结合使用。

3、维度表的设计的方法：

选择维度、 确定维表、梳理维度关系、定义维度属性

4、事实表的设计流程：

 5、ONE  DATA数据模型

1、one data  一种元素只出现一次，在数仓中只能被定义一次。

2、逻辑架构：

数据域：是指一类数据的，比如说在在一个公司中包含不同的部门，每一个部门就类似一个域，例如业务部门可以称为业务域。