- 面试运维没工作经验怎么办?_没有运维经验去面试运维岗位
慕烟疏雨
面试运维职场和发展网络安全web安全网络程序员
面试运维没工作经验怎么办大家都知道面试,都是需要工作经验,刚转行或者刚毕业哪里有什么经验呢?面试时候基本都是被拒之门外怎么办:今天我分享下我的经验:面试简历方面:一定要对自己的简历很熟悉,简历写得技能一定能说出一二,因为面试官很多问题都是挑的你的简历你写得问的,比如你写了熟练mysql主从同步原理集群搭建,一般肯定会问你,主从同步原理呀,如果你写了都说不出来,面试官咋样,肯定回家等通知了如果面试官
- MySQL慢SQL优化方案详解:从诊断到根治的完整指南
jiajia651304
mysqlsqlffmpeg
MySQL慢SQL优化方案详解:从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时,系统将面临三大灾难链式反应:用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升DBA故障处理时间增加65%硬件扩容频率提高3倍夜间告警量激增80%通过监控系
- 携程开源的分布式apollo技术,整合springboot集成实现动态刷新配置
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程序员java面试学习
最后这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你建立起全局观,还帮你迅速抓住核心主线。除此之外,还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等,帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。整理不易,觉得有帮助的朋友可以帮忙点赞分享支持一下小编~你的支持,我的动力;祝各位前程似锦,offer不断!!!本文已被CODING开源项目:【
- MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册
一、硬件与网络层优化(10分钟见效)1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能(重点关注%util和await)iostat-dx1/dev/sdb#优化措施:1.主库binlog与从库relaylog分离磁盘2.使用NVMeSSD替换SATA盘(IOPS提升5-10倍)3.调整RAID卡写策略:MegaCli-SetCachedWrite-0-aAll#禁用写缓存(安全优先)MegaC
- 9种 分布式ID生成方案,让你一次学个够
我有一头小花驴
计算机程序人生程序员分布式数据库mysql
一、为什么要用分布式ID?在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?1、什么是分布式ID?拿MySQL数据库举个栗子:在我们业务数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。但随着数据日渐增长,主从同步也扛不住了,就需要对数据库进行分库分表,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据
- MySQL的主从同步
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MySQL的主从同步1.MySQL中从同步原理简介MySQL主从同步是一种数据库复制技术,它可以将一台MySQL数据库(称为主服务器)的数据复制到另一台或多台MySQL数据库(称为从服务器)。主从同步可以用于以下目的:主服务器将所有数据变更记录到二进制日志(binlog)中。从服务器连接到主服务器,并从主服务器的二进制日志中获取数据变更信息。从服务器将获取到的数据变更信息应用到自己的数据库中,从而
- 从MIXED模式到主从一致性:深入解析Binlog格式的智能切换机制
引言:Binlog的核心价值与格式选择难题在MySQL的数据库生态中,Binlog(二进制日志)是数据复制、增量备份和灾难恢复的核心组件。其记录格式(STATEMENT、ROW、MIXED)直接决定了主从同步的行为逻辑。其中,MIXED模式的设计初衷是为了在“可读性”和“数据一致性”之间寻找平衡,但它的动态切换机制常常成为开发者困惑的源头。本文将通过实际场景分析,结合MySQL内核逻辑,揭示MIX
- MySQL 中如何解决深度分页的问题?什么是 MySQL 的主从同步机制?它是如何实现的?如何处理 MySQL 的主从同步延迟?
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MySQL中如何解决深度分页的问题?在MySQL中,深度分页问题通常是指当使用LIMIT和OFFSET进行分页时,随着分页页码的增加,查询性能显著下降的问题。这是因为MySQL需要扫描OFFSET+LIMIT行,然后丢弃前OFFSET行,导致大量的I/O操作和资源消耗。以下是几种解决深度分页问题的方法:1.游标分页(Cursor-basedPagination)原理:基于有序且唯一的字段(如自增主
- Redis 同步机制详解
夏天的味道٥
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Redis采用主从复制(Replication)机制来进行数据同步,同时在RedisCluster(集群模式)下也使用Gossip协议进行节点间数据同步和状态传播。主要的同步方式包括全量同步和增量同步。1.Redis主从同步机制(Replication)Redis通过主从复制(Master-SlaveReplication)保证数据一致性,支持多个从节点(Slave)复制一个主节点(Master)
- 最全redis缓存核心知点(原理+图解)
敲代码的胖虎
数据库redis队列数据库分布式
redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式(新版本的默认备份方式)七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red
- MySQL 主从集群同步延迟问题分析与解决方案
豪宇刘
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MySQL主从复制(Replication)是构建高可用架构的核心技术,但在实际应用中,主从同步延迟(ReplicationLag)是常见且棘手的问题。延迟会导致从库数据不一致、读请求返回旧数据,甚至引发业务逻辑错误。本文将深入分析延迟原因并提供系统性解决方案,助你彻底优化主从同步性能。一、主从同步延迟的本质主从同步延迟是指从库(Slave)的数据落后于主库(Master)的时间差,通常由以下环节
- Redis 的主从复制是如何工作的
吃en橙
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一、主从同步的基本原理主节点(Master):负责处理写请求和一部分读请求,保存数据的最新状态。从节点(Slave):复制主节点的数据,处理只读请求,分担主节点的读取压力。同步过程包括:初次同步:当从节点第一次连接到主节点时,会发送一个SYNC命令。主节点接收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令生成一个快照(RDB文件),并将快照发送给从节点。同时,主节点会将从生成快照以来的写操作记录到积压缓
- MySql主从同步延迟怎么办?
你喝不喝热水啊
数据库mysql数据库
文章目录什么是MySQL主从架构主从架构的组成工作原理主从复制的步骤主从架构的优点主从架构的缺点什么是主从同步延迟为什么会导致主从延迟主从延时的排查和解决如果发现主从数据不一致怎么办?我们常说的业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,就会用到读写分离之类的多库方案所以我们首先要知道什么是MySQL主从架构什么是MySQL主从架构通过字面上来看,最起码要有两台数据库,并且他们的关系是主与从
- 主从同步的延迟问题解析及解决方案
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主从同步是MySQL数据库中常用的数据复制机制,它允许将一台MySQL服务器(主服务器)上的数据实时复制到其他多台MySQL服务器(从服务器)。然而,在实际应用中,我们常常会遇到主从同步延迟的情况,即从服务器上的数据相对于主服务器有一定的时间差。本文将详细解析主从延迟问题,并提供一些常见的解决方案。主从延迟的原因主从延迟可能由多种原因引起。以下是一些常见的原因:1.1网络延迟:主从服务器之间的网络
- MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案
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主从同步延迟的现象:对主库做增删改操作后,查询主库生效了,但查询从库没及时生效,而是过一会儿才生效。目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从,读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9硬件方面3.10优化服务器文件系统1、原因分析常见原因:Master负载过高、Slave
- MySQL 主从同步延迟:原因剖析与解决之道
利瑞华
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在现代数据库应用中,MySQL的主从同步是一种常见且重要的架构模式,它能提供数据备份、读写分离等诸多优势,有效提升系统的可用性和性能。然而,主从同步延迟问题却常常困扰着数据库管理员和开发者,严重时甚至会影响业务的正常运行。本文将深入探讨MySQL主从同步延迟的原因,并提供相应的解决办法。一、MySQL主从同步延迟的原因(一)硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务,这些事务的处理
- MySQL数据库笔记——日志介绍
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大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,本文详细介绍MySQL的日志类型及其作用,包括RedoLog、UndoLog、BinaryLog和ErrorLog等,在事务维护,主从同步,慢查询等方面都至关重要。文章目录日志类型1.RedoLog(重做日志)2.UndoLog(回滚日志)3.BinaryLog(二进制日志)4.ErrorLog(错误日志)5.SlowQueryLog(
- MySQL主从同步必然有延迟,怎么解决 ?
冰糖心书房
2025Java面试系列Mysqlmysql数据库
MySQL主从同步延迟是生产环境中常见的问题,虽然无法完全消除延迟(受网络、硬件、负载等因素影响),但可以通过多种方法来缓解和解决延迟带来的问题。下面是一些常用的解决方案:1.优化硬件和网络:使用高性能硬件:更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力,减少同步延迟。优化网络:确保主从服务器之间的网络连接稳定、低延迟、高带宽。使用专线或高质量的网络连接。避免网络
- Redis架构之主从复制
云雨殇
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Redis主从架构主从集群,实现读写分离主从数据同步主从同步流程slave节点向master节点发送replicaof命令建立连接,随后发送psync{repID}{offset}指令,repID表示主节点唯一标识,offset为复制偏移量。如果是第一次同步,那么repID是?,offset是-1。即psync?-1master节点收到了psync命令后,会响应slave节点并发送fullresy
- MySQL 运维篇 -- 主从集群搭建
L小Ray想有腮
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文章目录主从复制主从复制原理主从故障处理延时从库主从GTID复制主从GR复制*****搭建组复制观察组复制主从复制主从同步过程(1)主丛复制基于binlog来实现的(2)主库发生新的操作,都会记录binlog(3)从库取得主库的binlog进行回放(4)主从复制是异步的准备主从的初始MySQL环境(YUM安装)[root@master~]#hostnamemaster[root@master~]#
- 简述mysql 主从复制原理及其工作过程,配置一主两从并验证。
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MySQL主从同步是一种数据库复制技术,它通过将主服务器上的数据更改复制到一个或多个从服务器,实现数据的自动同步。主从同步的核心原理是将主服务器上的二进制日志复制到从服务器,并在从服务器上执行这些日志中的操作。MySQL主从同步是基于BinLog实现的,而BinLog记录的是原始SQL语句。当主库数据发生变更时,写入本地BinLog文件从库IO线程发起dump主库BinLog文件的请求主库IO线程
- 13 | MySQL主从数据库同步是如何实现的?
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回顾我们之前讲MySQL相关的几节,会发现主从同步有多重要。解决数据可靠性的问题需要用到主从同步;解决MySQL服务高可用要用到主从同步;应对高并发的时候,还是要用到主从同步。我们在运维MySQL集群时,遇到的很多常见的问题,比如说,为什么从节点故障会影响到主节点?为什么主从切换之后丢数据了?为什么明明没有更新数据,客户端读到的数据还是变来变去的?这些都和主从同步的配置有密切的关系。不但要理解My
- MySQL:主从同步
计科6班
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目录一、MySQL主从同步原理二、binlog的格式2.1ROW模式2.2STATEMENT模式2.3MIX模式三、同步方式四、同步的进度谁来记录的五、复制线程5.1复制线程什么时候启动的?5.2复制过程中断怎么办?六、发生了主从延迟怎么办6.1使用并行复制6.2使用半同步复制6.3调整同步线程配置6.4检查主服务器负载总结提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档一、MyS
- MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署(MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装)
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简介MySQLInnoDB集群(Cluster)提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MysqInnodbCluster是利用组复制的pxos协议,保障数据一致性,组复制支持单主模式和多主模式。InnoDBCluster组件:MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具,
- Redis主从同步原理
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Redis
主从同步原理像MySQL一样,Redis是支持主从同步的,而且也支持一主多从以及多级从结构。主从结构,一是为了纯粹的冗余备份,二是为了提升读性能,比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。Redis的主从同步是异步进行的,这意味着主从同步不会影响主逻辑,也不会降低Redis的处理性能。主从架构中,可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能,只让从服务器进行持久化,这样可以提高主服务器的处理性能。在
- 使用mycat实现mysql的分表功能
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需求:项目中需要对用户的操作日志进行记录,现在数据库中日志量过大(超过1000W),导致数据查询速度过慢,根据客户需求将日志表进行拆分。一、mycat安装及主从同步配置参考博客:https://blog.csdn.net/qiaosaifei/article/details/121424494?spm=1001.2014.3001.5502二、mycat实现单库分表参考博客:https://blo
- ZooKeeper 技术全解:概念、功能、文件系统与主从同步
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Java分布式zookeeper分布式云原生
引言随着分布式系统变得越来越复杂,对协调服务的需求也在不断增长。ZooKeeper作为一个由Apache维护的开源分布式协调服务框架,广泛用于Hadoop生态系统和其他需要协调的分布式环境中。这一系统旨在解决分布式应用中常见的挑战,如配置管理、命名服务、分布式同步和集群管理等。ZooKeeper通过提供一个可靠的、简单的服务,确保了分布式系统中的数据一致性和协调性。它的设计哲学强调高可用性和高性能
- 简述MySQL主从复制原理及其工作过程,配置一主两从并验证
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主从原理:MySQL主从同步是一种数据库复制技术,它通过将主服务器上的数据进行更改复制到一个或多个从服务器,实现数据的自动同步。主从同步的核心原理是将主服务器上的二进制日志复制到从服务器,并且在从服务器上执行这些日志的操作一、基于binlog的主从同步##主服务器配置#写配置文件[root@localhost~]#tail-1/etc/my.cnf.d/mysql-server.cnfserver
- MariaDB MaxScale实现mysql8主从同步读写分离
obboda
adb
一、MaxScale基本介绍MaxScale是maridb开发的一个mysql数据中间件,其配置简单,能够实现读写分离,并且可以根据主从状态实现写库的自动切换,对多个从服务器能实现负载均衡。二、MaxScale实验环境中间件192.168.121.51MaxScale22.08.4主服务器192.168.121.11mysql8.0.30从服务器192.168.121.12mysql8.0.30从
- Redis 进阶必备技能
魏小言
架构设计数据库redisrdbaof分布式锁
目录Redis进阶必备技能Redis基础数据结构StringListSetHashZsetRedis进阶使用布隆过滤器分布式锁深入原理IO模型通信协议持久化主从同步SentinelRedis集群工作原理Redis为什么变慢了Redis安全Redis进阶必备技能Redis大家用的不少,但是我们大多数人可能都只是关注业务本身,对于底层的细节则经常忽略,久而久之,对个人的成长帮助甚少。本文为大家总结了关
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
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在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
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erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那