Windows 安装tensorrt

官方安装教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/archives/tensorrt-601/tensorrt-install-guide/index.html#installing-zip

参考链接：https://blog.csdn.net/qianshuqinghan/article/details/104776612?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242

1. 下载安装包。选择“立即下载”

地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

2.  经过填写简单问卷进入下载界面(网有点慢

3.进入希望下载的版本界面(以tensorrt7为例)，找到cuda对应版本

4.  解压zip文件到指定路径

5.   将解压后路径中的xxx/lib加入系统变量

5.1 把xxx/lib文件夹下的DLL文件拷贝到cuda对应版本的安装目录下。此处选择D:\software\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

6.   安装uff和graphsurgeon

解压后的uff和graphsurgeon文件夹中，分别含有各自的.whl安装文件。激活安装了pytorch的conda虚拟环境,使用pip安装。

7.   测试安装是否成功

打开D:\software\TensorRT_7.0_cuda10\TensorRT-7.0.0.11\samples\sampleMNIST工程文件

7.1 设置工程配置

vc++目录->可执行目录 包含TensorRT安装目录下的lib 即D:\software\TensorRT_7.0_cuda10\TensorRT-7.0.0.11\lib

c/c++->常规->附加包含目录D:\software\TensorRT_7.0_cuda10\TensorRT-7.0.0.11\include

链接器中设置D:\software\TensorRT_7.0_cuda10\TensorRT-7.0.0.11\lib中所有lib文件包含

连接器设置D:\software\NVIDIA GPU

Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 中cudart.lib包含

8.  准备数据(simpleMNIST)

切换路径cd->”D:\software\TensorRT_7.0_cuda10\TensorRT-7.0.0.11\data\mnist”

控制台运行python download_pgms.py

若下载过程中提示“raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)”

则在下载url加上头。参看解决方法：https://blog.csdn.net/weixin_30514745/article/details/96025364

9.  测试效果展示