Redis持久化、发布订阅、集群详解

理论

前面我们说过，Redis相对于Memcache等其他的缓存产品，有一个比较明显的优势就是Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。这几种丰富的数据类型我们接下来要介绍Redis的另外一大优势—持久化。

由于Rediis是一个内存数据库，所谓内存数据库，就是将数据库中的内容存到内存中，这与传统的Mysql，Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比，内存数据库的读写效率比传统的数据库快得多（内存的读写效率远远大于硬盘的读写效率）。
但是保存在内存中也随之带来一个缺点，一旦断电或者宕机，那么内存数据库中的数据将会全部丢失。
为了解决这个缺点，Redis提供了内存将数据持久化到硬盘，以及用持久化文件来恢复数据库的功能。Redis支持两种形式的持久化，一种是RDB快照，另一种是AOF数据库存储方式。

NoSQL存储方式

RDB快照（redis DateBase）

概述
EDB是Redis用来进行持久化的一种方式，是把当前内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照（数据库中所有键值对数据）。恢复时是快照文件直接读到内存里。

触发方式

查看redis配置文件

################################ 快照 #################################
#
# 保存数据到磁盘，格式如下:
#
# save  
#
# 指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件rdb。
# 相当于条件触发抓取快照，这个可以多个条件配合
#
# 比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件
#
# save 900 1 900秒内至少有1个key被改变
# save 300 10 300秒内至少有10个key被改变
# save 60 10000 60秒内至少有10000个key被改变
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 存储至本地数据库时（持久化到rdb文件）是否压缩数据，默认为yes
rdbcompression yes
# 本地持久化数据库文件名，默认值为dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# 工作目录
#
# 数据库镜像备份的文件放置的路径。
# 这里的路径跟文件名要分开配置是因为redis在进行备份时，先会将当前数据库的状态写入到一个临时文件中，
等备份完成时，
# 再把该该临时文件替换为上面所指定的文件，而这里的临时文件和上面所配置的备份文件都会放在这个指定的路
径当中。
#
# AOF文件也会存放在这个目录下面
#
# 注意这里必须制定一个目录而不是文件
dir ./

save： 这里是用来配置触发 Redis的 RDB 持久化条件，也就是什么时候将内存中的数据保存到硬盘。比如
“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改时，自动触发bgsave（这个命令下面会介绍，手动触发RDB持
久化的命令）。
rdbcompression ：默认值是yes。对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，
redis会采用LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能，但是存储在
磁盘上的快照会比较大。
stop-writes-on-bgsave-error ：默认值为yes。当启用了RDB且最后一次后台保存数据失败，Redis是否停
止接收数据。这会让用户意识到数据没有正确持久化到磁盘上，否则没有人会注意到灾难（disaster）发生
了。如果Redis重启了，那么又可以重新开始接收数据了。
rdbchecksum ：默认值是yes。在存储快照后，我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是
这样做会增加大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。
dbfilename ：设置快照的文件名，默认是 dump.rdb
dir：设置快照文件的存放路径，这个配置项一定是个目录，而不能是文件名。默认是和当前配置文件保存在
同一目录。

测试自动触发

1 添加数据测试， 查找数据库文件
2 改变文件名称
3 查看快照路径

手动触发

手动触发Redis进行RDB持久化的命令有两种：
save：该命令会阻塞当前Redis服务器，执行save命令期间，redis不能处理其他命令，直到RDB过程完成为
止。显然该命令对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞，这是致命的缺陷，为了解决此问题，redis提供了
第二种方式。(不建议使用)
bgsave：执行该命令时，Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。具体操作是
Redis进程执行fork操作创建子进程，RDB持久化过程由子进程负责，完成后自动结束。阻塞只发生在创建子
进程fork阶段，一般时间很短。
基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。
还有两种特殊的操作也能触发RDB的持久化，但是因为情况特殊，所以不作为手动触发条件

执行执行 flushall.flushdb 命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义

关闭redis 服务同样会生成 — 规则使用 bgsave 保存数据

RDB数据恢复(企业管理者经常用的手段)

将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可，redis就会自动加载文件数据至内存了。
Redis 服务器在载入 RDB 文件期间，会一直处于阻塞状态，直到载入工作完成为止。
启动服务器的当前目录一定是redis-*** 否则快照生成的路径就会发生错误！

127.0.0.1:6379> config get dir
dir
/opt/redis-7.0.4

测试文件恢复

停止 RDB 持久化

有些情况下，我们只想利用Redis的缓存功能，并不像使用 Redis 的持久化功能，那么这时候我们最好停掉
RDB 持久化。可以通过上面讲的在配置文件 redis.conf 中，可以注释掉所有的 save 行来停用保存功能或者
直接一个空字符串来实现停用：save “”

# save 60 10000
save ""

也可以执行命令

redis-cli config set save ""

RDB 的优势和劣势(高危面试题)

优势

1. RDB是一个非常紧凑的文件(默认压缩)，它保存redis 在某个时间点上的数据集。这种文件非常适合用于
   备份和灾难恢复。
2. 生成RDB文件的时候，redis主进程会fork()一个子进程来处理所有保存工作，主进程不需要进行任何磁
   盘IO操作。
3. RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
   劣势
4. RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进
   程，属于重量级操作(内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑)，频繁执行成本过高(影
   响性能)
5. RDB文件使用特定二进制格式保存，Redis版本演进过程中有多个格式的RDB版本，存在老版本Redis服
   务无法兼容新版RDB格式的问题(版本不兼容)
6. 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改(数
   据有丢失)

RDB 自动保存的原理(高低薪差异题)

redis有个服务器状态结构：

struct redisService{
//1、记录保存save条件的数组
struct saveparam *saveparams;
//2、修改计数器
long long dirty;
//3、上一次执行保存的时间
time_t lastsave;
}

首先看记录保存save条件的数组 saveparam，里面每个元素都是一个 saveparams 结构：

struct saveparam{
//秒数
time_t seconds;
//修改数
int changes;
};

前面我们在 redis.conf 配置文件中进行了关于save 的配置：

save 3600 1 ：表示3600 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化，则保存
save 300 100：表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化，则保存
save 60 10000：表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化，则保存

那么服务器状态中的saveparam 数组将会是如下的样子：

dirty 计数器和lastsave 属性
dirty 计数器记录距离上一次成功执行 save 命令或者 bgsave 命令之后，Redis服务器进行了多少次修改（包
括写入、删除、更新等操作）。
lastsave 属性是一个时间戳，记录上一次成功执行 save 命令或者 bgsave 命令的时间。

执行原理：通过这两个属性，当服务器成功执行一次修改操作，那么dirty 计数器就会加 1，而lastsave 属性记录上一次
执行save或bgsave的时间，Redis 服务器还有一个周期性操作函数 severCron ,默认每隔 100 毫秒就会执行
一次，该函数会遍历并检查 saveparams 数组中的所有保存条件，只要有一个条件被满足，那么就会执行
bgsave 命令。
执行完成之后，dirty 计数器更新为 0 ，lastsave 也更新为执行命令的完成时间。

AOF

概述

Redis的持久化方式之一RDB是通过保存数据库中的键值对来记录数据库的状态。而另一种持久化方式 AOF
则是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态。
AOF以协议文本的方式，将所有对数据库进行写入的命令（及其参数）记录到 AOF 文件，以此达到记录数据
库状态的目的。
用日志的形式来记录每个操作，将redis执行过的所有的指令都记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不
可以写文件，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次，已完成数据文件的
恢复工作

比如对于如下命令：

RDB 持久化方式就是将 str1,str2,str3 这三个键值对保存到 RDB文件中，而 AOF 持久化则是将执行的
set,sadd,lpush 三个命令保存到 AOF 文件中。

AOF配置

############################## AOF ###############################
# 默认情况下，redis会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时的，而且备份也不能很频
繁，
#如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况，那么将造成比较大范围的数据丢失。
# 所以redis提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。
# 开启append only模式之后，redis会把所接收到的每一次写操作请求都追加到appendonly.aof文件中，
#当redis重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。
# 但是这样会造成appendonly.aof文件过大，所以redis还支持了BGREWRITEAOF指令，对appendonly.aof
进行重新整理。
# 你可以同时开启asynchronous dumps 和 AOF
appendonly no
# AOF文件名称 (默认: "appendonly.aof")
# appendfilename appendonly.aof
# Redis支持三种同步AOF文件的策略:
#
# no: 不进行同步，系统去操作 . Faster.
# always: always表示每次有写操作都进行同步. Slow, Safest.
# everysec: 表示对写操作进行累积，每秒同步一次. Compromise.
#
# 默认是"everysec"，按照速度和安全折中这是最好的。
# 如果想让Redis能更高效的运行，你也可以设置为"no"，让操作系统决定什么时候去执行
# 或者相反想让数据更安全你也可以设置为"always"
#
# 如果不确定就用 "everysec".
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
# AOF策略设置为always或者everysec时，后台处理进程(后台保存或者AOF日志重写)会执行大量的I/O操作
# 在某些Linux配置中会阻止过长的fsync()请求。注意现在没有任何修复，即使fsync在另外一个线程进行处理
#
# 为了减缓这个问题，可以设置下面这个参数no-appendfsync-on-rewrite
#
# This means that while another child is saving the durability of Redis is
# the same as "appendfsync none", that in pratical terms means that it is
# possible to lost up to 30 seconds of log in the worst scenario (with the
# default Linux settings).
#
# If you have latency problems turn this to "yes". Otherwise leave it as
# "no" that is the safest pick from the point of view of durability.
no-appendfsync-on-rewrite no
# Automatic rewrite of the append only file.
# AOF 自动重写
# 当AOF文件增长到一定大小的时候Redis能够调用 BGREWRITEAOF 对日志文件进行重写
#
# 它是这样工作的：Redis会记住上次进行些日志后文件的大小(如果从开机以来还没进行过重写，那日子大小在开
机的时候确定)
#
# 基础大小会同现在的大小进行比较。如果现在的大小比基础大小大制定的百分比，重写功能将启动
# 同时需要指定一个最小大小用于AOF重写，这个用于阻止即使文件很小但是增长幅度很大也去重写AOF文件的情况
# 设置 percentage 为0就关闭这个特性
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

appendonly：默认值为no，也就是说redis 默认使用的是rdb方式持久化，如果想要开启 AOF 持久化方
式，需要将appendonly 修改为 yes。
appendfilename ：aof文件名，默认是"appendonly.aof"
appendfsync**：**aof持久化策略的配置；

1. no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快，但是不太安全；
2. always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘，效率很低；
3. 3. everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。通常选择 everysec ，兼顾安全性和效
      率。(默认)
      no-appendfsync-on-rewrite：在aof重写或者写入aof文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和
      always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置
      为no。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，否则还是设置为no，这样对持久化特性来说
      这是更安全的选择。 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写
      入，默认为no，建议yes。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。默认值为no。
      auto-aof-rewrite-percentage：默认值为100。aof自动重写配置，当目前aof文件大小超过上一次重写的
      aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候，Redis能够调用bgrewriteaof对日
      志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动
      新的日志重写过程。 64M - 40M - 80M(55M) - 110M(70M)
      auto-aof-rewrite-min-size：64mb。设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍
      然很小的情况还要重写。
      aof-load-truncated：aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。
      重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，出现这种现象 redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完
      整现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时
      候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可
      以。默认值为 yes。

开启AOF

默认不开启，需要手动开启 - AOF和RDB同时开启 ，默认走AOF策略
appendonly yes

注意配置完成后重启redis，并set几个值，# vim查看aof文件
#7.04 版本 aof文件存储已经更改到appendonlydir文件夹下，对应去查找 appendonly.aof.1.incr.aof

所以这里就是以日志的形式默认记录所有的写操作，如果这个文件遭到破坏，可以通过以下这个命令进行恢
复

AOF文件故障修复

# 关闭redis
# 删除dump.rdb
# 随便修改点aof文件
# 重新启动redis

通过redis-check-aof --fix 工具 修复文件

修复后重新启动。

AOF文件重写机制

AOF 文件包含三类文件：基本文件、增量文件与清单文件。其中基本文件一般为 rdb 格式，就是 rdb 持久化
的数据文件。
由于AOF持久化是Redis不断将写命令记录到 AOF 文件中，随着Redis不断的进行，AOF 的文件会越来越
大，文件越大，占用服务器内存越大以及 AOF 恢复要求时间越长。为了解决这个问题，Redis新增了重写机
制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最
小指令集。可以使用命令 bgrewriteaof 来重写。

比如对于如下命令：

如果不进行 AOF 文件重写，那么 AOF 文件将保存四条 SADD 命令，如果使用AOF 重写，那么AOF 文件中将
只会保留下面一条命令：
sadd animals “dog” “tiger” “panda” “lion” “cat”
也就是说 AOF 文件重写并不是对原文件进行重新整理，而是直接读取服务器现有的键值对，然后用一条命令
去代替之前记录这个键值对的多条命令，生成一个新的文件后去替换原来的 AOF 文件。

AOF 重写触发机制：

通过 redis.conf 配置文件中的 auto-aof-rewrite-percentage：默认值为100，以及auto-aof-rewrite-minsize：64mb 配置，也就是说默认Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次
rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发。
这里再提一下，我们知道 Redis 是单线程工作，如果重写 AOF 需要比较长的时间，那么在重写 AOF 期间，
Redis将长时间无法处理其他的命令，这显然是不能忍受的。Redis为了克服这个问题，解决办法是将 AOF 重
写程序放到子程序中进行，这样有两个好处：

1. 子进程进行 AOF 重写期间，服务器进程（父进程）可以继续处理其他命令。
2. 子进程带有父进程的数据副本，使用子进程而不是线程，可以在避免使用锁的情况下，保证数据的安全
   性。
   使用子进程解决了上面的问题，但是新问题也产生了：因为子进程在进行 AOF 重写期间，服务器进程依然在
   处理其它命令，这新的命令有可能也对数据库进行了修改操作，使得当前数据库状态和重写后的 AOF 文件状
   态不一致。
   为了解决这个数据状态不一致的问题，Redis 服务器设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区是在创建子进
   程后开始使用，当Redis服务器执行一个写命令之后，就会将这个写命令也发送到 AOF 重写缓冲区。当子进
   程完成 AOF 重写之后，就会给父进程发送一个信号，父进程接收此信号后，就会调用函数将 AOF 重写缓冲
   区的内容都写到新的 AOF 文件中。
   这样将 AOF 重写对服务器造成的影响降到了最低。

AOF的优缺点

优点：

1. AOF 持久化的方法提供了多种的同步频率，即使使用默认的同步频率每秒同步一次，最多也就丢失1秒
   的数据而已。
2. AOF 文件使用 Redis 命令追加的形式来构造，因此，即使 Redis 只能向 AOF 文件写入命令的片断，使
   用 redis-check-aof 工具也很容易修正 AOF 文件。
3. AOF 文件的格式可读性较强，这也为使用者提供了更灵活的处理方式。例如，如果我们不小心错用了
   FLUSHALL 命令，在重写还没进行时，我们可以手工将最后的 FLUSHALL 命令去掉，然后再使用 AOF
   来恢复数据。
   缺点：
4. 对于具有相同数据的的 Redis，AOF 文件通常会比 RDB 文件体积更大。
5. 虽然 AOF 提供了多种同步的频率，默认情况下，每秒同步一次的频率也具有较高的性能。但在 Redis
   的负载较高时，RDB 比 AOF 具好更好的性能保证。
6. RDB 使用快照的形式来持久化整个 Redis 数据，而 AOF 只是将每次执行的命令追加到 AOF 文件中，因
   此从理论上说，RDB 比 AOF 方式更健壮。官方文档也指出，AOF 的确也存在一些 BUG，这些 BUG 在
   RDB 没有存在

redis发布订阅

Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 的 subscribe 命令可以让客户端订阅任意数量的频道， 每当有新信息发送到被订阅的频道时， 信息就
会被发送给所有订阅指定频道的客户端。
下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关
系：
当有新消息通过 publish 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
为什么要用发布订阅？
熟悉消息中间件的同学都知道，针对消息订阅发布功能，市面上很多大厂使用的是kafka、RabbitMQ、
ActiveMQ, RocketMQ等这几种，redis的订阅发布功能跟这三者相比，相对轻量，针对数据准确和安全性要
求没有那么高可以直接使用，适用于小公司。

Redis有两种发布/订阅模式：
基于频道(Channel)的发布/订阅
基于模式(pattern)的发布/订阅（可以自学）

基于频道(Channel)的发布/订阅 操作命令如下

“发布/订阅” 包含2种角色：发布者和订阅者。发布者可以向指定的频道(channel)发送消息；订阅者可以订阅
一个或者多个频道(channel)，所有订阅此频道的订阅者都会收到此消息。

--------------------------客户端1（订阅者） ：订阅频道 ---------------------
# 订阅 “mrtt” 和 “csdn” 频道（如果不存在则会创建频道）
127.0.0.1:6379> subscribe mrtt csdn
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe" -- 返回值类型：表示订阅成功！
2) "mrtt" -- 订阅频道的名称
3) (integer) 1 -- 当前客户端已订阅频道的数量
1) "subscribe"
2) "csdn"
3) (integer) 2
#注意：订阅后，该客户端会一直监听消息，如果发送者有消息发给频道，这里会立刻接收到消息

发布者发布消息 publish channel message

--------------------------客户端2（发布者）：发布消息给频道 -------------------
# 给“mrtt”这个频道 发送一条消息：“I am mrtt”
127.0.0.1:6379> publish mrtt "I am mrtt"
(integer) 1 # 接收到信息的订阅者数量，无订阅者返回0

客户端2 (发布者) 发布消息给频道后，此时我们再来观察 客户端1 (订阅者) 的客户端窗口变化：

# --------------------------客户端1（订阅者） ：订阅频道 -----------------
127.0.0.1:6379> subscribe mrtt csdn
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe" -- 返回值类型：表示订阅成功！
2) "mrtt" -- 订阅频道的名称
3) (integer) 1 -- 当前客户端已订阅频道的数量
1) "subscribe"
2) "csdn"
3) (integer) 2
---------------------变化如下：（实时接收到了该频道的发布者的消息）------------
1) "message" -- 返回值类型：消息
2) "mrtt" -- 来源（从哪个频道发过来的）
3) "I am mrtt" -- 消息内容

详解请见：https://blog.csdn.net/w15558056319/article/details/121490953

redis集群

使用redis的复制功能创建主机和从机（一对多） 主从机支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库
（master主机）一类是从数据库（slave从机）(主从复制) 读写分离
主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的(读
写分离)
从机接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据
库(只有一个老大)
通过redis的复制功能可以很好的实现数据库的读写分离，提高服务器的负载能力。主数据库主要进行写操
作，而从数据库负责读操作。
这样大部分80%的操作都是读取数据，所以在之前给大家介绍的架构图中，读写分离的方式，从而减轻服务
器压力，这样也就是集群的环境了。

#一般推荐搭建方式为1主2从为最低配。
主从复制(redis集群)的作用
#1 数据冗余： 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式，在大数据领域，冗余一
般是指一模一样的数据存储多于一份的情况.
#2 数据灾备(故障恢复)： 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障服务
#3 负载均衡：主从复制的基础之上，可以实现读写分离，提高并发了量。
#4 高可用(集群)基础：主从复制是哨兵和集群实施的基础，因此说redis的主从复制是高可用的基础（集群
环境的基础）
#所以在真实的项目中，我们不可能是单机模式，基本都是搭建redis集群，实现高可用和高并发

集群基础搭建（单机多集群）

基础命令

# info 查看所有配置信息 -- 信息太多。
# info server 服务器信息
# info clients 表示已连接客户端信息
# info cpu CPU 计算量统计信息
# info replication 主从复制信息 **************************

首先查看当前环境信息

# Replication
role:master #表示当前环境为主机
connected_slaves:0 #集群从机连接的数量
master_failover_state:no-failover
master_replid:a38595b7159c4f304a57e43c6352259afd396799
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

准备工作

#将存储方式改为rdb
#搭建1主2从集群 6379 6380 6381
#多复制2份 redis-config 文件 并修改对应的端口号和dump6379.rdb dump6380.rdb dump6381.rdb
#修改pidfile记录文件
#修改启动日志文件名

# 主机配置 - 6379
# 主机端口port --> 6379 不用修改
# pidfile --> 守护进程产生的文件 默认redis_6379 主机也不用改
# 日志logfile --> 改成"6379.log"
# 数据库文件dbfilename --> dump6379.rdb
#从机配置-1 6380
# 主机端口port --> 6380
# pidfile --> 守护进程产生的文件 默认redis_6380
# 日志logfile --> 改成"6380.log"
# 数据库文件dbfilename --> dump6380.rdb
#从机配置-2 6381
# 主机端口port --> 6381
# pidfile --> 守护进程产生的文件 默认redis_6381
# 日志logfile --> 改成"6381.log"
# 数据库文件dbfilename --> dump6381.rdb

启动集群

#启动6379

[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-server sunwz/redis6379.conf
[root@sunwz redis-7.0.4]# ps -ef | grep redis
root 66509 1 0 00:06 ? 00:00:00 redis-server *:6379
root 66841 65483 0 00:06 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-cli -p 6379 --raw
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master # 主机
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:a283a0746770b978c00c1768146261d82fe5038c
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6379>

启动6380

[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-server sunwz/redis6380.conf
[root@sunwz redis-7.0.4]# ps -ef | grep redis
root 66509 1 0 00:06 ? 00:00:00 redis-server *:6379
root 68472 65483 0 00:07 pts/0 00:00:00 redis-cli -p 6379 --raw
root 75357 1 0 00:11 ? 00:00:00 redis-server *:6380
root 76045 71194 0 00:12 pts/2 00:00:00 grep --color=auto redis
[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-cli -p 6380 --raw
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:1d2881d7dd50bee528ace73c2129b33f3373cf2a
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

启动6381

[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-server sunwz/redis6381.conf
[root@sunwz redis-7.0.4]# ps -ef | grep redis
root 66509 1 0 00:06 ? 00:00:00 redis-server *:6379
root 68472 65483 0 00:07 pts/0 00:00:00 redis-cli -p 6379 --raw
root 75357 1 0 00:11 ? 00:00:00 redis-server *:6380
root 77552 71194 0 00:12 pts/2 00:00:00 redis-cli -p 6380 --raw
root 83211 1 0 00:14 ? 00:00:00 redis-server *:6381
root 83748 80750 0 00:15 pts/4 00:00:00 grep --color=auto redis
[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-cli -p 6381 --raw

一主二从配置

#默认情况下，每一台redis服务器都是主节点 - 所以我们只要配置从机就可以了！！
#分别连接客户端(对应端口登录) 通过 info replication查看情况 — 默认都是主机

主(6379) 从(6380,6381)

配置命令

slaveof ip port

#===========6380认老大==============
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
#=============6381认老大===============
127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
# ==============查看主机==============
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=168,lag=1
slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=168,lag=1

测试：数据是否同步。
注意：我们这里使用的是命令配置的，如果服务器重启就会消失配置，真是的企业环境都配置到配置文件
中，这样就是永久配置了。

读写分离(默认)

redis实现了主从复制之后默认就是读写分离的。如果想set数据，那么只能在master主机中才能进行存储。

# 主机--写
# 从机--读
# 并且主机中所有的数据都会被从机保存

#测试从机写数据

127.0.0.1:6380> set k110 ceshi
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6380>

#测试主机宕机从机是否还能正常读取

127.0.0.1:6380> keys *
1) "k1" #值存在
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave #并且依然是从机模式
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:0

#测试恢复主机，测试是否还能同步(可以的)
总结：主机断开，从机依然能正常获取数据，但是没有写操作了，当主机恢复后，依然能够同步数据（高可
用）

#测试从机宕机，主机继续增加数据，查看从机是否获取，从新连接之后继续增加数据查看是否能获取

127.0.0.1:6380> shutdown
not connected> exit
[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-server sunwz/redis6380.conf
[root@sunwz redis-7.0.4]# redis-cli -p 6380 --raw
127.0.0.1:6380> get u
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:d7cead93f6383df180b3c1de6750d425049c8612
master_replid2:c84b86fcd5b2f7d723431edbfe33d1d4abf28152
master_repl_offset:7661
second_repl_offset:7662
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:7662
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379
OK
127.0.0.1:6380> get u
127.0.0.1:6380> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:2
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:7928
slave_repl_offset:7928
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:c84b86fcd5b2f7d723431edbfe33d1d4abf28152
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:7928
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:7929
repl_backlog_histlen:0
127.0.0.1:6380> keys *
stu
u
ww
name
127.0.0.1:6380> get u
123
127.0.0.1:6380>

从机宕机后，此时剩余的一主一从可以正常工作，从机6380恢复之后，不能直接同步数据，原因是通过命令
进行挂载的主机，重新启动后默认当前6380是主机，如果继续保持这个集群环境，需要我们再次通过
slaveof host port 指定老大，指定之后所有的数据会同步到从机中。

#如果我们这个集群通过配置文件搭建的，是否能够避免上述问题。
修改配置文件

# replicaof  
# replicaof 127.0.0.1 6379 #将当前6381 挂载到6379上

重新启动从机

127.0.0.1:6381> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:8
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:8754
slave_repl_offset:8754
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:c84b86fcd5b2f7d723431edbfe33d1d4abf28152
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:8754
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8279
repl_backlog_histlen:476
127.0.0.1:6381> keys *
ww
name
stu
u